网络信息论
第1章 绪论
1.1 网络信息流问题
1.2 最大流–最小割定理
1.3 点到点信息论
1.4 网络信息论
第一部分 基础知识
第2章 信息度量和典型性
2.1 熵
2.2 微分熵
2.3 互信息
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1.1 网络信息流问题
1.2 最大流–最小割定理
1.3 点到点信息论
1.4 网络信息论
第一部分 基础知识
第2章 信息度量和典型性
2.1 熵
2.2 微分熵
2.3 互信息
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Abbas El Gamal,1972年在埃及开罗大学获得学士学位,1977年和1978年分别获得斯坦福大学统计学硕士和电机工程博士学位。1978年至1980年,他在南加州大学担任助理教授,1981年至今在斯坦福大学任教,目前为日立北美讲座讲授、斯坦福电子系系主任。他曾担任清华大学无线通信讲席教授组教授,并于2009—2010年春季访问清华。他的研究跨越了几个领域,包括网络信息理论、FPGA、数字成像设备和系统等。他曾发表了230篇论文,并拥有超过30项专利。他是美国工程院院士和IEEE院士。他获得了多项荣誉,其中包括 the 2016 IEEE Richard W. Hamming Medal, the 2014 Viterbi Lecture, the 2013 Shannon Memorial Lecture, the 2012 Claude E. Shannon Award, the inaugural Padovani Lecture, a…
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本书首次对经典信息论和网络信息论的研究成果形成了完整系统的覆盖。其内容较好地平衡了新模型和新编码方法,使得读者可以全面地掌握香农经典点到点信息论、单跳网络、多跳网络、分布式计算、保密通信、无线通信和网络等内容。全书并没有特别苛刻的数学要求,读者只须掌握基础概率论和基本数学工具即可。作者通过几个简单引理,将大部分编码定理的证明进行了统一,大大改善了网络信息论内容纷繁复杂的状况,对初学者尤其有利。本书既可供课堂教学使用,也可供自学使用,或充当研究人员和工程技术人员的参考书。
第1章 绪论
1.1 网络信息流问题
1.2 最大流–最小割定理
1.3 点到点信息论
1.4 网络信息论
第一部分 基础知识
第2章 信息度量和典型性
2.1 熵
2.2 微分熵
2.3 互信息
2.4 典型序列
2.5 联合典型序列
小结
文献说明
习题
附录2A 条件典型性引理的证明
第3章 点到点信息论
3.1 信道编码
3.2 填充引理
3.3 有输入代价的信道编码
3.4 高斯信道
3.5 无损信源编码
3.6 有损信源编码
3.7 覆盖引理
3.8 二次高斯信源编码
3.9 信源–信道联合编码
小结
文献说明
习题
附录3A 引理3.2的证明
第二部分 单跳网络
第4章 多址接入信道
4.1 离散无记忆多址接入信道
4.2 容量域的简单边界
4.3 *容量域的多字母表达
4.4 分时
4.5 容量域的单字母表达
4.6 高斯多址接入信道
4.7 拓展到多于两个用户的情形
小结
文献说明
习题
附录4A 集合Q势的界
第5章 退化的广播信道
5.1 离散无记忆广播信道
5.2 简单的容量域的界
5.3 叠加编码内界
5.4 退化的
5.5 高斯广播信道
5.6 高低噪声广播信道和大小容量广播信道
5.7 推广
小结
文献说明
习题
第6章 干扰信道
6.1 离散无记忆干扰信道
6.2 简单编码方式
6.3 强干扰
6.4 高斯干扰信道
6.5 Han–Kobayashi内界
6.6 确定性内射干扰信道
6.7 半比特内的高斯干扰信道的容量区域
6.8 高斯干扰信道的确定性近似
6.9 推广到多于两个用户对
小结
文献说明
习题
附录6A 引理6.2的证明
附录6B 命题6.1的证明
第7章 有状态信道
第8章 一般广播信道
第9章 高斯矢量信道
第10章 分布式无损压缩
第11章 已知边信息的有损压缩
第12章 分布式有损压缩
第13章 多重描述编码
第14章 联合信源信道编码
第三部分 多跳网络
第15章 图网络
第16章 中继信道
第17章 交互信道编码
第18章 离散无记忆网络
第19章 高斯网络
第20章 图网络中的压缩
第四部分 扩展内容
第21章 面向计算的通信
第22章 信息论中的保密性
第23章 无线衰落信道
第24章 网络与信息论
附录
参考文献
常用符号表
作者索引
中英文序词索引
^ 收 起
1.1 网络信息流问题
1.2 最大流–最小割定理
1.3 点到点信息论
1.4 网络信息论
第一部分 基础知识
第2章 信息度量和典型性
2.1 熵
2.2 微分熵
2.3 互信息
2.4 典型序列
2.5 联合典型序列
小结
文献说明
习题
附录2A 条件典型性引理的证明
第3章 点到点信息论
3.1 信道编码
3.2 填充引理
3.3 有输入代价的信道编码
3.4 高斯信道
3.5 无损信源编码
3.6 有损信源编码
3.7 覆盖引理
3.8 二次高斯信源编码
3.9 信源–信道联合编码
小结
文献说明
习题
附录3A 引理3.2的证明
第二部分 单跳网络
第4章 多址接入信道
4.1 离散无记忆多址接入信道
4.2 容量域的简单边界
4.3 *容量域的多字母表达
4.4 分时
4.5 容量域的单字母表达
4.6 高斯多址接入信道
4.7 拓展到多于两个用户的情形
小结
文献说明
习题
附录4A 集合Q势的界
第5章 退化的广播信道
5.1 离散无记忆广播信道
5.2 简单的容量域的界
5.3 叠加编码内界
5.4 退化的
5.5 高斯广播信道
5.6 高低噪声广播信道和大小容量广播信道
5.7 推广
小结
文献说明
习题
第6章 干扰信道
6.1 离散无记忆干扰信道
6.2 简单编码方式
6.3 强干扰
6.4 高斯干扰信道
6.5 Han–Kobayashi内界
6.6 确定性内射干扰信道
6.7 半比特内的高斯干扰信道的容量区域
6.8 高斯干扰信道的确定性近似
6.9 推广到多于两个用户对
小结
文献说明
习题
附录6A 引理6.2的证明
附录6B 命题6.1的证明
第7章 有状态信道
第8章 一般广播信道
第9章 高斯矢量信道
第10章 分布式无损压缩
第11章 已知边信息的有损压缩
第12章 分布式有损压缩
第13章 多重描述编码
第14章 联合信源信道编码
第三部分 多跳网络
第15章 图网络
第16章 中继信道
第17章 交互信道编码
第18章 离散无记忆网络
第19章 高斯网络
第20章 图网络中的压缩
第四部分 扩展内容
第21章 面向计算的通信
第22章 信息论中的保密性
第23章 无线衰落信道
第24章 网络与信息论
附录
参考文献
常用符号表
作者索引
中英文序词索引
^ 收 起
Abbas El Gamal,1972年在埃及开罗大学获得学士学位,1977年和1978年分别获得斯坦福大学统计学硕士和电机工程博士学位。1978年至1980年,他在南加州大学担任助理教授,1981年至今在斯坦福大学任教,目前为日立北美讲座讲授、斯坦福电子系系主任。他曾担任清华大学无线通信讲席教授组教授,并于2009—2010年春季访问清华。他的研究跨越了几个领域,包括网络信息理论、FPGA、数字成像设备和系统等。他曾发表了230篇论文,并拥有超过30项专利。他是美国工程院院士和IEEE院士。他获得了多项荣誉,其中包括 the 2016 IEEE Richard W. Hamming Medal, the 2014 Viterbi Lecture, the 2013 Shannon Memorial Lecture, the 2012 Claude E. Shannon Award, the inaugural Padovani Lecture, and the 2004 INFOCOM Paper Award.他在工业界也发挥了重要作用。1984年,他创办了LSI Logic Research Lab。1986年,他联合创办Actel公司。1990年,他联合创办了Silicon Architects。1995-1997年,他担任Synopsys公司的副总裁。1999年,他联合创办了Pixim公司。 2011年,他联合创办了Inscopix公司。他也曾担任多家半导体、EDA、生物技术公司的董事会和咨询委员会成员。
Young-Han Kim,1996年于韩国国立首尔大学获得学士学位,2006年在斯坦福大学获得统计学硕士和电机工程博士学位,目前是加州圣迭戈大学副教授。
张林,分别于1998年、2001和2005年在清华大学获得电机工程本科和电子工程硕士、博士学位,目前为清华大学副教授。
^ 收 起
Young-Han Kim,1996年于韩国国立首尔大学获得学士学位,2006年在斯坦福大学获得统计学硕士和电机工程博士学位,目前是加州圣迭戈大学副教授。
张林,分别于1998年、2001和2005年在清华大学获得电机工程本科和电子工程硕士、博士学位,目前为清华大学副教授。
^ 收 起
本书首次对经典信息论和网络信息论的研究成果形成了完整系统的覆盖。其内容较好地平衡了新模型和新编码方法,使得读者可以全面地掌握香农经典点到点信息论、单跳网络、多跳网络、分布式计算、保密通信、无线通信和网络等内容。全书并没有特别苛刻的数学要求,读者只须掌握基础概率论和基本数学工具即可。作者通过几个简单引理,将大部分编码定理的证明进行了统一,大大改善了网络信息论内容纷繁复杂的状况,对初学者尤其有利。本书既可供课堂教学使用,也可供自学使用,或充当研究人员和工程技术人员的参考书。
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