第1章 概述 11.1 并发还是并行? 11.2 并行架构 31.3 并发:不只是多核 51.4 七个模型 6第2章 线程与锁 72.1 简单粗暴 72.2 第一天:互斥和内存模型 82.3 第二天:超越内置锁 172.4 第三天:站在巨人的肩膀上 272.5 复习 38第3章 函数式编程 413.1 若不爽,就另辟蹊径 413.2 第一天:抛弃可变状态 423.3 第二天:函数式并行 513.4 第三天:函数式并发 613.5 复习 70第4章 Clojure 之道——分离标识与状态 734.1 混搭的力量 734.2 第一天:原子变量与持久数据结构 734.3 第二天:代理和软件事务内存 844.4 第三天:深入学习 924.5 复习 98第5章 Actor 1005.1 更加面向对象 1005.2 第一天:消息和信箱 1015.3 第二天:错误处理和容错性 1115.4 第三天:分布式 1205.5 复习 132第6章 通信顺序进程 1356.1 万物皆通信 1356.2 第一天:channel 和go 块 1366.3 第二天:多个channel 与IO 1466.4 第三天:客户端CSP 1576.5 复习 164第7章 数据并行 1677.1 隐藏在笔记本电脑中的超级计算机 1677.2 第一天:GPGPU编程 1677.3 第二天:多维空间与工作组 1777.4 第三天:OpenCL和OpenGL——全部在GPU 上运行 1877.5 复习 194第8章 Lambda架构 1968.1 并行计算搞定大数据 1968.2 第一天:MapReduce 1978.3 第二天:批处理层 2088.4 第三天:加速层 2188.5 复习 229第9章 圆满结束 2319.1 君欲何往 2319.2 未尽之路 2329.3 越过山丘 234参考书目 235
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