单目视觉城市建筑物参数化三维建模

　　前言
　　第1章  绪论
　　  1.1  研究背景和意义
　　  1.2  国内外研究现状
　　  1.3  本书的研究目标与主要内容
　　第2章  面向对象城市建筑物参数化模型研究
　　  2.1  城市景观实体的分类前言
　　第1章  绪论
　　  1.1  研究背景和意义
　　  1.2  国内外研究现状
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　　本专著是一部关于单目视觉建筑物三维重建方法的研究成果的系统书籍，结合作者对图像处理、分析和三维重建进行的研究和工作，对从数码相机拍摄的建筑物图像中以参数化建模的方法恢复建筑物的三维几何结构进行了论述和探讨。全书共分八章，内容包括面向对象的点、面、体分层建筑物建模方法、基于尺度分析建筑物图像分割方法、形态学尺度空间（形态筛）的应用、基于特征的建筑物自动分类、轮廓的自动提取等方面的算法，对平顶和非平顶城市建筑物分别介绍了实现三维参数化建模的具体方法。

　　前言
　　第1章  绪论
　　  1.1  研究背景和意义
　　  1.2  国内外研究现状
　　  1.3  本书的研究目标与主要内容
　　第2章  面向对象城市建筑物参数化模型研究
　　  2.1  城市景观实体的分类前言
　　第1章  绪论
　　  1.1  研究背景和意义
　　  1.2  国内外研究现状
　　  1.3  本书的研究目标与主要内容
　　第2章  面向对象城市建筑物参数化模型研究
　　  2.1  城市景观实体的分类
　　  2.2  城市建筑物参数化模型
　　  2.3  面向对象的城市建筑物建模
　　  2.4  本章小结
　　第3章  三维重建图像预处理研究
　　  3.1  图像分割
　　  3.2  尺度空间方法
　　  3.3  基于分水岭变换和区域融合的彩色建筑物图像分割算法
　　  3.4  基于图像分析的彩色图像分割算法
　　  3.5  形态筛图像处理
　　  3.6  本章小结
　　第4章  城市建筑物模型的自动分类算法研究
　　  4.1  城市建筑物世界场景约束
　　  4.2  城市建筑物类型判断策略
　　  4.3  建筑物角点检测
　　  4.4  建筑物模型的判断
　　  4.5  实验
　　  4.6  本章小结
　　第5章  基于单幅图像的平顶建筑物三维自动重建算法
　　  5.1  建筑物轮廓提取技术
　　  5.2  建筑物三维重建技术
　　  5.3  投影几何与预处理
　　  5.4  概率统计模型
　　  5.5  轮廓提取策略
　　  5.6  平顶建筑物场景参数估计
　　  5.7  实验
　　  5.8  本章小结
　　第6章  基于单幅图像的非平顶建筑物三维重建算法
　　  6.1  单幅图像建模技术
　　  6.2  消隐点几何原理
　　  6.3  消隐点的计算
　　  6.4  非平顶建筑物未知场景的参数估计
　　  6.5  提取屋顶角点
　　  6.6  求解相对深度
　　  6.7  其余参数估计
　　  6.8  实验
　　  6.9  本章小结
　　第7章  城市建筑物三维建模应用实例
　　  7.1  系统框架结构
　　  7.2  图像纹理纠正算法
　　  7.3  城市建筑物建模应用实现
　　  7.4  本章小结
　　附录1  矩阵运算
　　  附1.1   SVD分解
　　  附1.2   Ch01esky分解
　　附录2  直接线性变换(DLT)算法
　　  附2.1   DLT变换
　　  附2.2  归一化DLT变换
　　附录3  专著中的英文缩写
　　参考文献
　　后记
^ 收 起　　

　　本专著是一部关于单目视觉建筑物三维重建方法的研究成果的系统书籍，结合作者对图像处理、分析和三维重建进行的研究和工作，对从数码相机拍摄的建筑物图像中以参数化建模的方法恢复建筑物的三维几何结构进行了论述和探讨。全书共分八章，内容包括面向对象的点、面、体分层建筑物建模方法、基于尺度分析建筑物图像分割方法、形态学尺度空间（形态筛）的应用、基于特征的建筑物自动分类、轮廓的自动提取等方面的算法，对平顶和非平顶城市建筑物分别介绍了实现三维参数化建模的具体方法。