大数据产业革命：重构DT时代的企业数据解决方案

　　引言
　　第1章 数据改变农业
　　第2章 被颠覆的医疗
　　第3章 保险精算师为什么会成为数据科学家
　　第4章 个性化的零售与时尚行业
　　第5章 被彻底改写的传统客户服务
　　第6章 智能机器能在不远的未来完胜人类吗
　　第7章 政府与社会之间游戏规则的变革
　　第8章 大数据时代企业的可持续发展
　　第9章 天气对能源的决定性影响
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　　罗伯特·托马斯，IBM软件集团副总裁，IBM大数据和信息管理产品线负责人。他在商业运营战略、高科技、收购与资产剥离、制造运营以及产品的设计开发领域有着丰富的经验。在担任IBM软件业务拓展副总裁时期，托马斯先生领导收购了Netezza和Vivisimo两家大数据时代的领导企业。
　　帕特里克·马博兰，史密斯企业与环境学院资深研究员、牛津大学计量金融所教员、卡耐基梅隆大学电气与计算机工程系客座教授、英国皇家统计学会会员以及电气和电子工程师协会（IEEE）高级成员。他运用多学科方法在数据科学、决策制定以及风险管理中不断研发定量技术。他的研究领域涉及大数据、预言预测、预测分析、机器学习以及人类行为分析。
　　张瀚文，在富士通、IBM等全球知名企业有十余年的工作经验，做过市场、营销、产品、技术与渠道等多种工作。同时，他作为关键意见领袖（KOL）会定期在各大IT期刊、…
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　　一本倾注了IBM对大数据精准认识与深刻洞悉的宏篇巨著
　　IBM集团副总裁、大数据业务当家人亲自执笔
　　从IT时代到DT时代，助力企业升级转型
　　《大数据产业革命：重构DT时代的企业数据解决方案》从九大行业的应用场景出发，介绍了大数据这些行业中的实际运用及其带来的惊人的效果。作者总结梳理出了支撑各应用场景的54个数据模型和30个相关的数据要素。在书中，作者向我们指出了制定大数据战略的关键步骤，以及如何认识数据资产，如何实施业务流程再造，如何搭建大数据的体系架构等问题，旨在“动员”读者成为大数据产业革命的领导者，助力企业在迈向DT时代的过程中，成功进行升级转型。

　　引言
　　第1章 数据改变农业
　　第2章 被颠覆的医疗
　　第3章 保险精算师为什么会成为数据科学家
　　第4章 个性化的零售与时尚行业
　　第5章 被彻底改写的传统客户服务
　　第6章 智能机器能在不远的未来完胜人类吗
　　第7章 政府与社会之间游戏规则的变革
　　第8章 大数据时代企业的可持续发展
　　第9章 天气对能源的决定性影响
　　第10章 模型识别的意义
　　第11章 迎来崭新的数据时代
　　第12章 大数据的关键模型
　　第13章 数据带来的商机
　　第14章 从未停止创新的保时捷
　　第15章 彪马与阿迪的恩怨大战
　　第16章 制定基于大数据的企业决策
　　第17章 数据体系架构
　　第18章 参考体系架构中的业务视图
　　第19章 参考体系架构中的逻辑视图
　　第20章 面向未来的体系架构
　　结语
　　译者后记
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　　罗伯特·托马斯，IBM软件集团副总裁，IBM大数据和信息管理产品线负责人。他在商业运营战略、高科技、收购与资产剥离、制造运营以及产品的设计开发领域有着丰富的经验。在担任IBM软件业务拓展副总裁时期，托马斯先生领导收购了Netezza和Vivisimo两家大数据时代的领导企业。
　　帕特里克·马博兰，史密斯企业与环境学院资深研究员、牛津大学计量金融所教员、卡耐基梅隆大学电气与计算机工程系客座教授、英国皇家统计学会会员以及电气和电子工程师协会（IEEE）高级成员。他运用多学科方法在数据科学、决策制定以及风险管理中不断研发定量技术。他的研究领域涉及大数据、预言预测、预测分析、机器学习以及人类行为分析。
　　张瀚文，在富士通、IBM等全球知名企业有十余年的工作经验，做过市场、营销、产品、技术与渠道等多种工作。同时，他作为关键意见领袖（KOL）会定期在各大IT期刊、社区发表对前沿趋势的见解与观点。译著有《忠诚度革命》《敏捷性思维》等。
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　　一本倾注了IBM对大数据精准认识与深刻洞悉的宏篇巨著
　　IBM集团副总裁、大数据业务当家人亲自执笔
　　从IT时代到DT时代，助力企业升级转型
　　《大数据产业革命：重构DT时代的企业数据解决方案》从九大行业的应用场景出发，介绍了大数据这些行业中的实际运用及其带来的惊人的效果。作者总结梳理出了支撑各应用场景的54个数据模型和30个相关的数据要素。在书中，作者向我们指出了制定大数据战略的关键步骤，以及如何认识数据资产，如何实施业务流程再造，如何搭建大数据的体系架构等问题，旨在“动员”读者成为大数据产业革命的领导者，助力企业在迈向DT时代的过程中，成功进行升级转型。