决策支持与商务智能系统（第9版）（管理科学与工程经典译丛）

　　第Ⅰ部分决策支持与商务智能
　　第1章决策支持系统与商务智能
　　11不断变化的商业环境及计算机决策支持
　　12管理决策
　　13对决策制定的计算机支持
　　14计算机决策支持的早期框架
　　15决策支持系统的概念
　　16商务智能的框架
　　17从工作系统的角度看决策支持
　　18管理决策支持的主要工具及技术
　　19本书的安排
　　第Ⅱ部分计算机决策支持
　　第2章决策制定、系统、建模及支持
　　21决策制定：介绍及概念
　　22模型
　　23决策制定的过程
　　24决策制定：情报阶段
　　25决策制定：设计阶段
　　26决策制定：选择阶段
　　27决策制定：实施阶段
　　28如何支持决策
　　第3章决策支持系统的概念、方法论和技术概述
　　31决策支持系统的配置
　　32决策支持系统的描述
　　33决策支持系统的特征及功能
　　34决策支持系统的分类
　　35决策支持系统的组件
　　36数据管理子系统
　　37模型管理子系统
　　38用户接口（对话）子系统
　　39基于知识的管理子系统
　　310决策支持系统的用户
　　311决策支持系统的硬件
　　312决策支持系统的模型化语言：Planners Lab
　　第4章建模与分析
　　41管理支持系统建模
　　42决策支持数学模型的结构
　　43确定性、不确定性和风险
　　44使用电子数据表建模的管理支持系统
　　45数学规划概述
　　46多目标、灵敏度分析、whatif分析和目标搜索
　　47决策分析：决策表与决策树
　　48多标准决策的两两对比法
　　49问题求解的检索方法
　　410仿真
　　411可视化交互式仿真
　　412定量分析软件包及模型库管理
　　第Ⅲ部分商务智能
　　第5章商务智能的数据挖掘
　　51数据挖掘的基本概念和应用
　　52数据挖掘应用
　　53数据挖掘流程
　　54数据挖掘方法
　　55数据挖掘软件工具
　　56有关数据挖掘的夸张说法与误区
　　第6章人工神经网络与数据挖掘
　　61神经网络的基本概念
　　62人工神经网络的学习
　　63开发基于神经网络的系统
　　64用灵敏度分析来揭开人工神经网络的黑箱
　　65一个神经网络项目的范例
　　66其他常见的神经网络范式
　　67人工神经网络的应用
　　第7章文本挖掘与网络挖掘
　　71文本挖掘的概念与定义
　　72自然语言处理
　　73文本挖掘应用
　　74文本挖掘过程
　　75文本挖掘工具
　　76网络挖掘概览
　　77网络内容挖掘与网络结构挖掘
　　78网络用法挖掘
　　79网络挖掘的成功案例
　　第8章数据仓库
　　81数据仓库的定义和概念
　　82数据仓储过程概览
　　83数据仓库的架构
　　84数据集成及数据提取、转换和加载过程
　　85数据仓库开发
　　86实时数据仓库
　　87数据仓库管理及安全问题
　　第9章企业绩效管理
　　91企业绩效管理概览
　　92战略：我们想去向何方
　　93计划：我们如何实现战略
　　94监控：我们做得如何
　　95行动与调整：我们怎样能够做得不同
　　96绩效考核
　　97企业绩效管理的方法
　　98企业绩效管理技术及应用
　　99绩效仪表盘和计分卡
　　第Ⅳ部分协作、沟通、群支持系统与知识管理
　　第10章协同计算支持技术与群支持系统
　　101群体决策制定：特点、过程、收益以及障碍
　　102通过计算机系统支持小组作业
　　103决策制定的间接支持工具
　　104集成的群件套件
　　105决策制定的直接支持工具：从群决策支持系统到群支持系统
　　106GDSS/GSS产品工具和成功实施
　　107新兴的协作支持工具：从IP语音到维基
　　108设计、计划和项目管理中的协同
　　109创造力、创意生成以及计算支持
　　第11章知识管理
　　111知识管理导论
　　112组织学习与变革
　　113知识管理活动
　　114知识管理的方法
　　115知识管理中的信息技术
　　116知识管理系统的实现
　　117人在知识管理中的作用
　　118确保知识管理工作的成功
　　第Ⅴ部分智能系统
　　第12章人工智能与专家系统
　　121人工智能的概念和定义
　　122人工智能领域
　　123专家系统的基本概念
　　124专家系统的应用
　　125专家系统的结构
　　126知识工程
　　127适合专家系统的问题域
　　128专家系统的开发
　　129专家系统的好处、局限和关键成功因素
　　1210网络上的专家系统
　　第13章高级智能系统
　　131机器学习技术
　　132基于案例的推理
　　133遗传算法及其应用的发展
　　134模糊逻辑和模糊推理系统
　　135支持向量机
　　136智能代理
　　137开发集成的高级智能系统
　　第Ⅵ部分决策支持系统及商务智能的实现
　　第14章管理支持系统：趋势及其影响
　　141RFID及BI应用的新机遇
　　142现实挖掘
　　143虚拟世界
　　144Web 20革命
　　145虚拟社区
　　146在线社交网络：基本知识及范例
　　147云计算与BI
　　148管理支持系统的影响：综述
　　149管理支持系统对组织的影响
　　1410管理支持系统对个人的影响
　　1411自动化决策制定与经理的工作
　　1412法律、隐私及道德问题
　　术语表

　　主要作者简介
　　埃弗雷姆?特伯恩（Efraim Turban） 美国加州大学伯克利分校工商管理博士，太平洋研究所访问学者，现执教于夏威夷大学。曾先后在香港城市大学、佛罗里达国际大学、加州州立大学长滩分校、东伊利诺伊州大学和南加州大学任教。主要研究领域为：基于网络的决策支持系统、智能代理在电子商务系统中的应用、全球电子商务和协作问题。在众多重要期刊上发表论文100多篇，出版著作20多本。
　　主要译者简介
　　万岩 北京邮电大学经济管理学院教授。国防科学技术大学机械制造专业学士和硕士，英国朴茨茅斯大学商学院博士。曾在英国Southampton Institute技术研究中心任助理研究员，在英国朴次茅斯大学任副研究员。多年来从事信息分析（数据挖掘）、决策分析和决策支持，以及信息化对企业和社会经济的影响等方面的教学和研究。发表SCI、CSSCI和ISP检索的论文数篇，出版译著《信息改变了美国》等。

　　基于计算机的决策支持应用正得到大规模发展，诸如IBM、甲骨文、微软等公司正创造新的组织单元，致力于帮助企业运营得更为有效和高效。随着越来越多的决策者了解和熟悉计算机与网络，他们开始使用更为计算机化的工具来支持其工作。决策支持系统（DSS）/商务智能（BI），正逐渐从最初作为个人决策的工具，快速演变成跨组织的共享的产品。
　　本书旨在向读者介绍这些技术，即统称的管理支持系统（MSS），其核心技术是BI。主题是对企业决策给予支持的BI和分析学。除了传统的决策支持应用，本书提供了很多案例、产品、服务和练习，以及与Web相关的问题，拓展了读者对网络世界的理解。