程序设计实践 英文版
Chapter 1： Style / 风格 1
1．1 Names / 名字 3
1．2 Expressions and Statements / 表达式和语句6
1．3 Consistency and Idioms / 一致性和习惯用语10
1．4 Function Macros / 函数宏17
1．5 Magic Numbers / 幻数19
1．6 Comments / 注释23
1．7 Why Bother? / 为何要在风格方面费心 27
Chapter 2： Algorithms and Data Structures / 算法与数据结构29
查看完整
1．1 Names / 名字 3
1．2 Expressions and Statements / 表达式和语句6
1．3 Consistency and Idioms / 一致性和习惯用语10
1．4 Function Macros / 函数宏17
1．5 Magic Numbers / 幻数19
1．6 Comments / 注释23
1．7 Why Bother? / 为何要在风格方面费心 27
Chapter 2： Algorithms and Data Structures / 算法与数据结构29
查看完整
Brain Kernighan计算机科学家，曾与UNIX的缔造者Ken Thompson和Dennis Ritchie一起在贝尔实验室工作。他也是AWK和AMPL程序设计语言的共同作者。“K&R C”和“AWK”中的“K”都是指“Kernighan”。2000年起，他在普林斯顿大学计算机科学系任教授，并任本科部代表。
Rob Pike 软件工程师。他在贝尔实验室任职期间，作为UNIX小组成员参与开发了Plan 9和Inferno操作系统以及Limbo程序设计语言。目前他在Google公司工作，参与了Go和Sawzall程序设计语言的开发。
Rob Pike 软件工程师。他在贝尔实验室任职期间，作为UNIX小组成员参与开发了Plan 9和Inferno操作系统以及Limbo程序设计语言。目前他在Google公司工作，参与了Go和Sawzall程序设计语言的开发。
本书是计算机科学方面的经典名著，由计算机界极具影响力的两位专家Brian W. Kernighan和Rob Pike合著。书的内容围绕程序设计实践中的一系列问题展开，讲述对于程序员有共性的知识，以帮助各程序员写出更高效的程序。本书从排错、测试、性能、可移植性、设计、界面、风格和记法等方面，讨论了程序设计中既具有实际意义又具有广泛意义的思想、技术和方法。
本书值得每位梦想并努力成为程序员的人参考，值得每位计算机专业的学生和计算机工作者阅读，也适合作为程序设计高级课程的教材或参考书。
本书值得每位梦想并努力成为程序员的人参考，值得每位计算机专业的学生和计算机工作者阅读，也适合作为程序设计高级课程的教材或参考书。
Chapter 1： Style / 风格 1
1．1 Names / 名字 3
1．2 Expressions and Statements / 表达式和语句6
1．3 Consistency and Idioms / 一致性和习惯用语10
1．4 Function Macros / 函数宏17
1．5 Magic Numbers / 幻数19
1．6 Comments / 注释23
1．7 Why Bother? / 为何要在风格方面费心 27
Chapter 2： Algorithms and Data Structures / 算法与数据结构29
2．1 Searching / 检索30
2．2 Sorting / 排序32
2．3 Libraries / 库34
2．4 A Java Quicksort / 一个Java快速排序实现37
2．5 O-Notation / 大O记法40
2．6 Growing Arrays / 自增长数组41
2．7 Lists / 表44
2．8 Trees / 树50
2．9 Hash Tables / 散列表55
2．10 Summary / 小结 58
Chapter 3： Design and Implementation / 设计与实现61
3．1 The Markov Chain Algorithm / 马尔可夫链算法62
3．2 Data Structure Alternatives / 在多种数据结构之间选择64
3．3 Building the Data Structure in C / 使用C语言构建数据结构65
3．4 Generating Output / 生成输出69
3．5 Java 71
3．6 C++ 76
3．7 Awk and Perl / Awk和Perl 78
3．8 Performance / 性能80
3．9 Lessons / 经验教训82
Chapter 4： Interfaces / 接口85
4．1 Comma-Separated Values / 逗号分隔值86
4．2 A Prototype Library / 一个原型库87
4．3 A Library for Others / 一个给他人用的库91
4．4 A C++ Implementation / 一个C++实现99
4．5 Interface Principles / 接口原则103
4．6 Resource Management / 资源管理106
4．7 Abort， Retry， Fail?109
4．8 User Interfaces / 用户界面113
Chapter 5： Debugging / 调试117
5．1 Debuggers / 调试器 118
5．2 Good Clues， Easy Bugs / 线索明显、易于发现的错误119
5．3 No Clues， Hard Bugs / 线索不明、难以发现的错误123
5．4 Last Resorts / 最后的手段127
5．5 Non-reproducible Bugs / 不可重现的错误 130
5．6 Debugging Tools / 调试工具131
5．7 Other People's Bugs / 他人引入的错误 135
5．8 Summary / 小结136
Chapter 6： Testing / 测试139
6．1 Test as You Write the Code / 一边编码，一边测试140
6．2 Systematic Testing / 系统化测试145
6．3 Test Automation / 测试自动化149
6．4 Test Scaffolds / 测试脚手架151
6．5 Stress Tests / 压力测试155
6．6 Tips for Testing / 测试心得158
6．7 Who Does the Testing? / 谁来测试 159
6．8 Testing the Markov Program / 马尔可夫程序的测试160
6．9 Summary / 小结162
Chapter 7： Performance / 性能165
7．1 A Bottleneck / 瓶颈166
7．2 Timing and Profiling / 计时和剖析171
7．3 Strategies for Speed / 加速策略175
7．4 Tuning the Code / 代码调优178
7．5 Space Efficiency / 空间利用率182
7．6 Estimation / 评估184
7．7 Summary / 小结187
Chapter 8： Portability / 可移植性189
8．1 Language / 语言190
8．2 Headers and Libraries / 头文件和库196
8．3 Program Organization / 程序架构198
8．4 Isolation / 隔离202
8．5 Data Exchange / 数据交换203
8．6 Byte Order / 字节序204
8．7 Portability and Upgrade / 可移植性和升级207
8．8 Internationalization / 国际化209
8．9 Summary / 小结212
Chapter 9： Notation / 记法215
9．1 Formatting Data / 数据格式化216
9．2 Regular Expressions / 正则表达式222
9．3 Programmable Tools / 可编程工具228
9．4 Interpreters， Compilers， and Virtual Machines / 解释器、编译器和虚拟机 231
9．5 Programs that Write Programs / 写程序的程序237
9．6 Using Macros to Generate Code / 用宏生成代码240
9．7 Compiling on the Fly / 运行中编译241
Epilogue / 后记247
Appendix： Collected Rules / 规则汇编249
^ 收 起
1．1 Names / 名字 3
1．2 Expressions and Statements / 表达式和语句6
1．3 Consistency and Idioms / 一致性和习惯用语10
1．4 Function Macros / 函数宏17
1．5 Magic Numbers / 幻数19
1．6 Comments / 注释23
1．7 Why Bother? / 为何要在风格方面费心 27
Chapter 2： Algorithms and Data Structures / 算法与数据结构29
2．1 Searching / 检索30
2．2 Sorting / 排序32
2．3 Libraries / 库34
2．4 A Java Quicksort / 一个Java快速排序实现37
2．5 O-Notation / 大O记法40
2．6 Growing Arrays / 自增长数组41
2．7 Lists / 表44
2．8 Trees / 树50
2．9 Hash Tables / 散列表55
2．10 Summary / 小结 58
Chapter 3： Design and Implementation / 设计与实现61
3．1 The Markov Chain Algorithm / 马尔可夫链算法62
3．2 Data Structure Alternatives / 在多种数据结构之间选择64
3．3 Building the Data Structure in C / 使用C语言构建数据结构65
3．4 Generating Output / 生成输出69
3．5 Java 71
3．6 C++ 76
3．7 Awk and Perl / Awk和Perl 78
3．8 Performance / 性能80
3．9 Lessons / 经验教训82
Chapter 4： Interfaces / 接口85
4．1 Comma-Separated Values / 逗号分隔值86
4．2 A Prototype Library / 一个原型库87
4．3 A Library for Others / 一个给他人用的库91
4．4 A C++ Implementation / 一个C++实现99
4．5 Interface Principles / 接口原则103
4．6 Resource Management / 资源管理106
4．7 Abort， Retry， Fail?109
4．8 User Interfaces / 用户界面113
Chapter 5： Debugging / 调试117
5．1 Debuggers / 调试器 118
5．2 Good Clues， Easy Bugs / 线索明显、易于发现的错误119
5．3 No Clues， Hard Bugs / 线索不明、难以发现的错误123
5．4 Last Resorts / 最后的手段127
5．5 Non-reproducible Bugs / 不可重现的错误 130
5．6 Debugging Tools / 调试工具131
5．7 Other People's Bugs / 他人引入的错误 135
5．8 Summary / 小结136
Chapter 6： Testing / 测试139
6．1 Test as You Write the Code / 一边编码，一边测试140
6．2 Systematic Testing / 系统化测试145
6．3 Test Automation / 测试自动化149
6．4 Test Scaffolds / 测试脚手架151
6．5 Stress Tests / 压力测试155
6．6 Tips for Testing / 测试心得158
6．7 Who Does the Testing? / 谁来测试 159
6．8 Testing the Markov Program / 马尔可夫程序的测试160
6．9 Summary / 小结162
Chapter 7： Performance / 性能165
7．1 A Bottleneck / 瓶颈166
7．2 Timing and Profiling / 计时和剖析171
7．3 Strategies for Speed / 加速策略175
7．4 Tuning the Code / 代码调优178
7．5 Space Efficiency / 空间利用率182
7．6 Estimation / 评估184
7．7 Summary / 小结187
Chapter 8： Portability / 可移植性189
8．1 Language / 语言190
8．2 Headers and Libraries / 头文件和库196
8．3 Program Organization / 程序架构198
8．4 Isolation / 隔离202
8．5 Data Exchange / 数据交换203
8．6 Byte Order / 字节序204
8．7 Portability and Upgrade / 可移植性和升级207
8．8 Internationalization / 国际化209
8．9 Summary / 小结212
Chapter 9： Notation / 记法215
9．1 Formatting Data / 数据格式化216
9．2 Regular Expressions / 正则表达式222
9．3 Programmable Tools / 可编程工具228
9．4 Interpreters， Compilers， and Virtual Machines / 解释器、编译器和虚拟机 231
9．5 Programs that Write Programs / 写程序的程序237
9．6 Using Macros to Generate Code / 用宏生成代码240
9．7 Compiling on the Fly / 运行中编译241
Epilogue / 后记247
Appendix： Collected Rules / 规则汇编249
^ 收 起
Brain Kernighan计算机科学家，曾与UNIX的缔造者Ken Thompson和Dennis Ritchie一起在贝尔实验室工作。他也是AWK和AMPL程序设计语言的共同作者。“K&R C”和“AWK”中的“K”都是指“Kernighan”。2000年起，他在普林斯顿大学计算机科学系任教授，并任本科部代表。
Rob Pike 软件工程师。他在贝尔实验室任职期间，作为UNIX小组成员参与开发了Plan 9和Inferno操作系统以及Limbo程序设计语言。目前他在Google公司工作，参与了Go和Sawzall程序设计语言的开发。
Rob Pike 软件工程师。他在贝尔实验室任职期间，作为UNIX小组成员参与开发了Plan 9和Inferno操作系统以及Limbo程序设计语言。目前他在Google公司工作，参与了Go和Sawzall程序设计语言的开发。
本书是计算机科学方面的经典名著，由计算机界极具影响力的两位专家Brian W. Kernighan和Rob Pike合著。书的内容围绕程序设计实践中的一系列问题展开，讲述对于程序员有共性的知识，以帮助各程序员写出更高效的程序。本书从排错、测试、性能、可移植性、设计、界面、风格和记法等方面，讨论了程序设计中既具有实际意义又具有广泛意义的思想、技术和方法。
本书值得每位梦想并努力成为程序员的人参考，值得每位计算机专业的学生和计算机工作者阅读，也适合作为程序设计高级课程的教材或参考书。
本书值得每位梦想并努力成为程序员的人参考，值得每位计算机专业的学生和计算机工作者阅读，也适合作为程序设计高级课程的教材或参考书。
比价列表
