让云落地：云计算服务模式（SaaS、PaaS和IaaS）设计决策

　　第1章为什么是云计算，为什么是现在 1
　　1．1  云计算的进化 4
　　1．2  进入云 9
　　1．3  初创企业案例研究：Instagram，一夜之间，从0到10亿
　　美元 10
　　1．4  成熟公司案例研究：Netflix，从本地向云端迁移 11
　　1．5  政府案例研究： NOAA、电子邮件，以及云端协作 13
　　1．6  非盈利案例研究：奥巴马竞选运动，在线6个月，峰值仅
　　几天 14
　　1．7  总结 14
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　　Mike Kavis（译者注：即Michael J. Kavis），是Cloud Technology Partners公司的副总裁和首席架构师，也是一名行业分析师。他在技术职能方面有着超过25年的企业解决方案架构经验，担任过首席技术官、首席架构师以及副总裁，为医疗健康、零售、制造业和忠诚营销行业提供服务。　　2010年，作为初创企业M-Dot网络的首席技术官，他的公司赢得了著名的AMZNAWS全球初创企业挑战赛。M-Dot构建了一个高速的小额支付网络，通过将实体零售终端系统集成到完全在AMZNAWS公有云上搭建的数字激励PaaS之上，来进行数字激励的处理工作。M-Dot网络在2011年被收购。在业余时间，他以咨询顾问的角色为一些初创企业提供有关架构和云计算方面的咨询服务。工作之余，他喜欢到新泽西的大都会球场去看他心爱的纽约巨人队的比赛。

　　云计算落地已成事实。从前几年的概念普及，到如今越来越多的企业将业务迁移至云上，云计算正在改变整个社会的信息资源使用观念和方式。　　云计算还在不断成长，技术细节也在不断变化之中。对于使用者而言，能够基于自身的业务、技术和组织需求等各方面情况，选择正确的云服务模式，是成功使用云计算关键的技术决策之一。　　本书共有十六章，作者有意避开了那些产品或供应商相关的细节，侧重于架构师及架构涉及各方应当解决的各种挑战，或者说，如何以适当的解决方案来解决业务问题；通过对具体问题的分析和案例讲解，向读者提供了大量可供参考的设计决策，并对所有云架构中都必须应对的重点领域进行了强调说明。　　对每一个开始为其云计算方案进行供应商选择和进入开发流程的决策者来说，本书都是必读之作。

　　第1章为什么是云计算，为什么是现在 1
　　1．1  云计算的进化 4
　　1．2  进入云 9
　　1．3  初创企业案例研究：Instagram，一夜之间，从0到10亿
　　美元 10
　　1．4  成熟公司案例研究：Netflix，从本地向云端迁移 11
　　1．5  政府案例研究： NOAA、电子邮件，以及云端协作 13
　　1．6  非盈利案例研究：奥巴马竞选运动，在线6个月，峰值仅
　　几天 14
　　1．7  总结 14
　　第2章云服务模式 17
　　2．1  基础设施即服务 17
　　2．2  平台即服务 20
　　2．3  软件即服务 23
　　2．4  部署模式 24
　　2．5  总结 29
　　第3章云计算的错误实践 31
　　3．1  迁移至云端时避免失败 31
　　3．2  将应用迁移至云端 32
　　3．3  不切实际的期望 36
　　3．4  云安全的错误认知 39
　　3．5  只选最喜欢的，不选最合适的 42
　　3．6  服务中断及停业场景 43
　　3．7  低估组织变革带来的影响 45
　　3．8  技术不足 47
　　3．9  对客户需求有错误认识 50
　　3．10  出乎意料的成本 51
　　3．11  总结 54
　　第4章先从架构开始 56
　　4．1  5W1H的重要性 57
　　4．2  由业务架构开始 58
　　4．3  识别问题（原因） 64
　　4．4  评估用户特征（何人） 65
　　4．5  明确业务和技术需求（什么） 66
　　4．6  将服务消费者的体验可视化（何地） 67
　　4．7  明确项目约束条件（何时及什么要求） 70
　　4．8  了解当前的状况约束（如何） 71
　　4．9  总结 74
　　第5章选择合适的云服务模式 75
　　5．1  考虑何时选择云服务模式 76
　　5．2  何时使用SaaS 80
　　5．3  何时使用PaaS 85
　　5．4  何时使用IaaS 89
　　5．5  常见的云使用案例 93
　　5．6  总结 95
　　第6章云的关键：RESTful服务 96
　　6．1  为什么是REST 98
　　6．2  将遗留系统迁移至云端面临的挑战 101
　　6．3  总结 103
　　第7章云中审计 104
　　7．1  数据和云安全 105
　　7．2  审计云应用 106
　　7．3  云中的法规 108
　　7．4  审计的设计策略 112
　　7．5  总结 115
　　第8章云的数据考虑 116
　　8．1  数据特性 116
　　8．2  多租户或单租户 123
　　8．3  选择数据存储类型 127
　　8．4  总结 131
　　第9章云中的安全设计 133
　　9．1  云中数据的真相 134
　　9．2  安全的程度 136
　　9．3  每种云服务模式下的责任 140
　　9．4  安全策略 146
　　9．5  焦点领域 148
　　9．6  总结 160
　　第10章创建集中化的日志策略 161
　　10．1  日志文件使用 162
　　10．2  日志记录要求 163
　　10．3  总结 169
　　第11章SLA管理 170
　　11．1  影响SLA的因素 170
　　11．2  界定SLA 175
　　11．3  管理供应商SLA 177
　　11．4  总结 181
　　第12章监控策略 183
　　12．1  积极主动的监控vs． 消极被动的监控 183
　　12．2  需要监控的内容有哪些 184
　　12．3  分类别的监控策略 187
　　12．4  按云服务等级进行监控 194
　　12．5  总结 197
　　第13章灾难恢复计划 198
　　13．1  什么是故障时间成本 199
　　13．2  IaaS的灾难恢复策略 201
　　13．3  主要数据中心的灾难恢复 203
　　13．4  PaaS的灾难恢复策略 209
　　13．5  SaaS的灾难恢复策略 210
　　13．6  混合云的灾难恢复 212
　　13．7  总结 214
　　第14章使用DevOps文化来更快、更可靠地交付软件 215
　　14．1  发展DevOps心态 216
　　14．2  自动化基础设施 218
　　14．3  自动化部署 220
　　14．4  设计功能标记 221
　　14．5  测量、监控和试验 222
　　14．6  持续集成和持续交付 222
　　14．7  总结 225
　　第15章评估云模式对组织的影响 227
　　15．1  企业模式vs． 弹性云模式 229
　　15．2  IT影响 230
　　15．3  商业影响 232
　　15．4  组织变革规划 236
　　15．5  真实世界的变革 240
　　15．6  总结 240
　　第16章最后的思考 242
　　16．1  云在快速进化 243
　　16．2  云文化 245
　　16．3  新的商业模式 246
　　16．4  PaaS是游戏规则改变者 248
　　16．5  总结 252
^ 收 起　　

　　Mike Kavis（译者注：即Michael J. Kavis），是Cloud Technology Partners公司的副总裁和首席架构师，也是一名行业分析师。他在技术职能方面有着超过25年的企业解决方案架构经验，担任过首席技术官、首席架构师以及副总裁，为医疗健康、零售、制造业和忠诚营销行业提供服务。　　2010年，作为初创企业M-Dot网络的首席技术官，他的公司赢得了著名的AMZNAWS全球初创企业挑战赛。M-Dot构建了一个高速的小额支付网络，通过将实体零售终端系统集成到完全在AMZNAWS公有云上搭建的数字激励PaaS之上，来进行数字激励的处理工作。M-Dot网络在2011年被收购。在业余时间，他以咨询顾问的角色为一些初创企业提供有关架构和云计算方面的咨询服务。工作之余，他喜欢到新泽西的大都会球场去看他心爱的纽约巨人队的比赛。

　　云计算落地已成事实。从前几年的概念普及，到如今越来越多的企业将业务迁移至云上，云计算正在改变整个社会的信息资源使用观念和方式。　　云计算还在不断成长，技术细节也在不断变化之中。对于使用者而言，能够基于自身的业务、技术和组织需求等各方面情况，选择正确的云服务模式，是成功使用云计算关键的技术决策之一。　　本书共有十六章，作者有意避开了那些产品或供应商相关的细节，侧重于架构师及架构涉及各方应当解决的各种挑战，或者说，如何以适当的解决方案来解决业务问题；通过对具体问题的分析和案例讲解，向读者提供了大量可供参考的设计决策，并对所有云架构中都必须应对的重点领域进行了强调说明。　　对每一个开始为其云计算方案进行供应商选择和进入开发流程的决策者来说，本书都是必读之作。