第一部分 硅谷求职
第1 章 硅谷公司 3
1．1 硅谷简介 3
1．2 传奇旗帜 7
1．2．1 微软 8
1．2．2 谷歌 10
1．2．3 亚马逊 11
1．2．4 Facebook 13
1．2．5 Twitter 14
1．2．6 Epic 14
1．3 技术移民 15
1．3．1 签证和绿卡 16
1．3．2 税率和生活 19
第2 章 求职准备 21
2．1 职位选择 23
2．2 公司选择 24
2．3 人际关系 27
2．4 求职渠道 30
第3 章 简历 32
3．1 简历特点 33
3．2 简历结构 36
3．3 简历优化 39
第4 章 面试 43
4．1 面试准备 43
4．2 面试流程 49
4．3 编程面试 51
4．4 注意事项 52
第5 章 聘书与职业发展 56
5．1 聘书 57
5．1．1 聘书要素 57
5．1．2 决策因子 58
5．1．3 薪酬谈判 61
5．1．4 接受、延期或婉拒 63
5．2 职业发展 64
5．3 优秀工程师 66
5．4 职业晋升 70
第二部分 实战访谈
第6 章 对身在美国和即将赴美工作的工程师访谈 77
互联网资深大牛董飞 77
创业者徐淼华 82
留美计算机博士张 85
微软软件工程师乔成 88
Broadcom 硬件测试工程师蒋波? 90
硅谷初创公司大数据处理软件工程师常新宇 93
第三部分 算法面试
第7 章 俩指针 99
面试题1：两数之和I ☆☆ 99
面试题2：两数之和II ☆☆☆☆ 101
面试题3：Top K☆☆☆ 103
面试题4：两数组第k 个值☆☆☆☆☆ 107
面试题5：有序数组去重☆ 109
面试题6：数组分水岭☆☆☆ 111
第8 章 动态规划 113
面试题7：最长递增子序列☆☆☆☆ 114
面试题8：最小化数组乘积☆☆☆☆ 116
面试题9：刷房子☆☆☆ 117
面试题10：编辑距离☆☆☆☆ 118
面试题11：最长回文子串☆☆☆☆☆ 120
面试题12：最大公共子串☆☆☆☆ 121
第9 章 优先遍历 123
面试题13：填充图像☆☆☆☆ 123
面试题14：单词替换规则☆☆☆☆ 124
面试题15：有向图遍历☆☆☆☆ 126
第10 章 哈希 128
面试题16：最长不同字符的子串☆☆☆☆ 128
面试题17：常数时间插入删除查找☆☆☆ 129
面试题18：对数时间范围查询☆☆☆☆ 130
面试题19：实现LRU 缓存☆☆☆☆ 130
面试题20：经过最多点的直线☆☆☆ 133
第11 章 堆栈 136
面试题21：局部最大值☆☆☆ 136
面试题22：数据流最大值☆☆☆☆ 138
面试题23：产生逆波兰式☆☆☆ 139
面试题24：逆波兰式计算☆☆☆ 140
面试题25：设计Min 栈☆☆☆☆ 142
面试题26：最小公共祖先☆☆ 143
扩展问题1 144
扩展问题2 147
第12 章 排列组合 149
面试题27：翻译手机号码☆☆☆ 149
面试题28：数组签名☆☆☆☆ 151
面试题29：组合和☆☆☆ 153
面试题30：N 皇后☆☆☆☆ 155
第13 章 杂项 157
面试题31：实现迭代器peek() ☆☆☆ 157
面试题32：实现复杂的迭代器☆☆☆☆ 158
面试题33：实现BlockingQueue ☆☆☆ 160
面试题34：随机数产生器☆☆☆☆☆ 161
面试题35：找出明星☆☆☆ 163
面试题36：根据概率分布产生随机数☆☆☆☆ 163
面试题37：随机采样☆☆☆ 164
面试题38：统计电话号码个数☆☆☆ 165
面试题39：海量数据高频词☆☆☆ 166
面试题40：多台机器的中值☆☆☆☆ 166
第四部分 系统设计
第14 章 实战技巧及准备 171
14．1 实战技巧 172
技巧1：不要惊慌 172
技巧2：与面试官积极交流 173
技巧3：厘清需求 173
技巧4：先框架再细节 174
技巧5：留意错误处理 174
14．2 常见知识点 175
14．3 如何准备 177
第15 章 系统设计例题 180
面试题41：大数据存储☆☆☆☆ 180
面试题42：大并发处理☆☆☆☆ 182
面试题43：大数据收集☆☆☆☆ 185
系统知识阅读 188
附录A 数据结构与算法 191
附录B 海量数据结构 192
^ 收 起 
