集装箱港口智能化管理优化策略

　　1绪论11.1研究背景分析11.2研究意义31.3主要研究内容32国内外研究现状及存在的问题分析52.1集装箱港口拖车调度问题的研究状况52.2集装箱港口堆场箱位分配问题的研究状况123集装箱港口及运作213.1集装箱定义及类型213.2港口273.3集装箱港口353.4集装箱堆场413.5港口设备资源513.6堆场作业流程554优化算法及仿真工具604.1优化算法604.2仿真工具715集装箱港口拖车调度825.1问题提出与分析825.2模型假设835.3符号定义835.4模型建立845.5算法设计875.6算例分析966集装箱码头堆场箱位分配1036.1集装箱堆场堆存空间分配问题的内容1036.2基于作业量平衡的block间集装箱堆场空间资源配置模型1056.3基于装卸总成本最低的堆场bay分配优化研究1227集装箱港口管理优化对策1457.1我国集装箱港口智能化管理现状1457.2港口智能化管理中存在的一些问题1477.3集装箱港口智能化管理策略1478总结与展望1518.1主要研究成果和结论1518.2研究展望152参考文献153后记166

　　陶经辉， 男，汉族，1970年11月出生，博士，清华大学深圳研究生院现代物流研究中心博士后。南京财经大学营销与物流管理学院教授，副院长。2005年5月毕业于东南大学交通学院交通运输规划与管理专业，研究方向为物流工程与管理，获博士学位，2002年6月毕业于江苏大学理学院系统工程专业，获硕士学位，研究方向为运筹与优化设计。1991年7月毕业于安徽师范大学数学系，获学士学位。2007年1月至今在清华大学深圳研究生院现代物流研究中心从事博士后研究工作，研究方向为集装箱码头的智能化调度与仿真优化管理。

　　目前对于集装箱港口的调度操作主要是作业线的调度模式，这种调度模式所导致的作业效率低下以及高能耗等弊端已经十分明显，而面向港口全场调度所能产生的高效率和低能耗已达成共识，符合碳减排的发展趋势，因此国内外学者正在积极探索面向全场调度的理论研究。但由于面向全场调度的模型构建需要考虑港口全场范围的资源，因此，全场调度规模大，需要考虑的因素多，模型的复杂程度高，其算法的复杂程度也相应较高。基于上述原因，我国绝大多数集装箱港口的管理调度系统以作业线调度为主，作业效率低，能耗高。传统的作业线调度模式是静态配置运输车辆，即对于一条靠泊船的作业任务，通常首先确定若干台桥吊，若干集卡固定配置给一台桥吊，即确定了一条作业线。由于各桥吊装卸工作量不相同，造成集卡忙闲不均的现象出现。固定配置的集卡，也往往是重载送货，空载回程，造成运输资源的浪费。