Information Theory and Coding by Example出版者的话译者序前言第1章 信息论基础11.1 基本概念，Kraft不等式，Huffman编码11.2 熵：简介111.3 Shannon第一编码定理，Markov信源的熵率261.4 信道，解码规则，Shannon第二编码定理381.5 微分熵及其性质541.6 本章附加问题60第2章 编码理论简介932.1 Hamming距离，码字的几何特征，码本规模的基本界932.2 Shannon第二编码定理的几何证明，码本规模的精细界1042.3 线性码：基本构造1192.4 Hamming码，Golay码，Reed-Muller码1292.5 循环码和代数多项式，BCH码简介1392.6 本章附加问题158第3章 编码理论的深层主题1763.1 有限域入门1763.2 Reed-Solomon编码，再论BCH编码1913.3 再论循环码，BCH解码1973.4 MacWilliams标识和线性规划界2063.5 渐近好码2163.6 本章附加问题224第4章 信息论的深层主题2424.1 Gauss信道2424.2 连续时间集的渐近均分性2624.3 Nyquist-Shannon公式2704.4 空间点过程和网络信息论2874.5 密码学选例与问题2984.6 本章附加问题316参考文献330索引337
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