赢在大数据:中国大数据发展蓝皮书
第1部分 综述篇
第1章 万亿元大数据产业新生态
1.1 人类利用数据征服自然、改造社会、服务生活古今有之
1.2 数据是物理世界在网络世界的客观映射,是物理世界的DNA
1.3 大数据应用从数据营销拓展至各行各业
1.4 中国大数据产业生态
1.5 大数据产业发展展望
1.6 总结
第2部分 行业篇
第2章 数据营销
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第1章 万亿元大数据产业新生态
1.1 人类利用数据征服自然、改造社会、服务生活古今有之
1.2 数据是物理世界在网络世界的客观映射,是物理世界的DNA
1.3 大数据应用从数据营销拓展至各行各业
1.4 中国大数据产业生态
1.5 大数据产业发展展望
1.6 总结
第2部分 行业篇
第2章 数据营销
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陈新河
DT大数据产业创新研究院(DTiii)院长
中关村大数据产业联盟 副秘书长
在IT领域20多年研究、观察和思考,同样的数据,不同的观点。参加《促进大数据发展行动纲要》【国发〔2015〕50号】编制,主持国家发改委"十三五"规划前期研究重大课题:《"十三五"信息经济发展研究》,国家社科基金特别委托项目《大数据治国战略研究》课题组核心成员,2004年主持课题《未来5~15年电子信息技术发展趋势分析》获部级奖励。
筹建/运营中关村大数据产业联盟,走访上百家大数据创新创业企业,主持300多场CEO、CTO等专业人士分享的"大数据100分"活动,影响数百万人;组织中关村大数据产业联盟500人微信群(已扩建金融、工业4.0、汽车、房地产、消费、旅游、农业大数据等…
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DT大数据产业创新研究院(DTiii)院长
中关村大数据产业联盟 副秘书长
在IT领域20多年研究、观察和思考,同样的数据,不同的观点。参加《促进大数据发展行动纲要》【国发〔2015〕50号】编制,主持国家发改委"十三五"规划前期研究重大课题:《"十三五"信息经济发展研究》,国家社科基金特别委托项目《大数据治国战略研究》课题组核心成员,2004年主持课题《未来5~15年电子信息技术发展趋势分析》获部级奖励。
筹建/运营中关村大数据产业联盟,走访上百家大数据创新创业企业,主持300多场CEO、CTO等专业人士分享的"大数据100分"活动,影响数百万人;组织中关村大数据产业联盟500人微信群(已扩建金融、工业4.0、汽车、房地产、消费、旅游、农业大数据等…
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大数据已经由一个概念变成一种工具和行动,与我们生活时时相伴,推动产业转型升级;正在逐渐成为一种思想和文化,影响我们日常行为和做事方法方式,由经验式拍脑袋决策转变为让数据说话。从产业层面来看,中国的大数据产业从每年的千亿元数据营销领域快速向万亿级金融、保险、电信、制造、能源、工业、农业和政府等行业拓展。相对过去10年的数据营销领域而言,行业大数据应用才刚刚起步,缺乏可借鉴、可参考的案例已成为行业大数据应用的瓶颈。《赢在大数据系列丛书》通过收集整理,并从216个案例中遴选出覆盖18个行业的106个行业大数据佳实践案例,再加上全面、系统、深入的《赢在大数据:中国大数据发展蓝皮书》,希望为业界提供应用大数据、实践大数据的参考和借鉴。 由DT大数据产业创新研究院(Dtiii)集合上百家企业、聚集上百名一线业内专家学者编辑出版的第一批《赢在大数据系列丛书》共计4册。 (1)《赢在大数据:中国大数据发展蓝皮书》; (2)《赢在大数据:金融/电信/媒体…
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第1部分 综述篇
第1章 万亿元大数据产业新生态
1.1 人类利用数据征服自然、改造社会、服务生活古今有之
1.2 数据是物理世界在网络世界的客观映射,是物理世界的DNA
1.3 大数据应用从数据营销拓展至各行各业
1.4 中国大数据产业生态
1.5 大数据产业发展展望
1.6 总结
第2部分 行业篇
第2章 数据营销
2.1 数据营销概述
2.2 大数据在数据营销应用中的原理--用户画像
2.3 基于用户画像的数据营销应用现状
2.4 数据营销发展趋势
第3章 大数据+金融
3.1 金融大数据的概念
3.2 金融大数据的特征
3.3 金融大数据的2.0时代
3.4 大数据铸就银行3.0时代
3.5 大数据助力证券投资
3.6 大数据助力保险定价
3.7 大数据在传统金融业的应用
3.8 展望
第4章 大数据+电信
4.1 大数据是电信业转型利器
4.2 海外电信大数据案例
4.3 国内电信大数据案例
4.4 电信大数据发展面临的问题
4.5 电信大数据相关投资机会
4.6 电信大数据发展趋势
4.7 结束语
第5章 大数据+房地产
5.1 当房地产遇上大数据
5.2 房地产迈入大数据时代
5.3 房地产大数据应用案例
5.4 房地产大数据的发展趋势
第6章 大数据+政府
6.1 政府大数据的概念业态
6.2 政府大数据的应用现状
6.3 政府大数据的前景展望
第7章 大数据+制造
7.1 制造业大数据概述
7.2 制造业大数据应用现状
7.3 大数据驱动制造业产品创新
7.4 大数据实现智能制造
7.5 大数据提升供应链竞争力
7.6 大数据制定销售策略
7.7 大数据助力产品故障诊断与预测
7.8 大数据驱动传统制造业转型
7.9 制造业大数据现存问题及其展望
第8章 大数据+农业
8.1 农业大数据的概念与业态
8.2 农业大数据的技术体系
8.3 农业大数据的应用
8.4 农业大数据发展的限制因素及其趋势
第9章 大数据+医疗健康
9.1 医疗大数据概述
9.2 医疗大数据的采集与管理
9.3 医疗大数据的应用
9.4 医疗大数据应用面临的问题及展望
第10章 大数据+零售
10.1 零售业大数据概况
10.2 零售业大数据的应用内容
10.3 零售业大数据的应用现状
10.4 零售业大数据的发展趋势
第11章 大数据+影视
11.1 影视业大数据的概况
11.2 大数据影响影视产业价值链
11.3 影视业大数据发展趋势
第12章 大数据+旅游
12.1 旅游大数据的概念与业态
12.2 旅游大数据应用
12.3 旅游大数据的应用现状
12.4 前景展望
第13章 大数据+教育
13.1 教育大数据概述
13.2 教育大数据的应用现状
13.3 教育大数据存在的问题和挑战及其发展趋势
第14章 大数据+人才
14.1 人才大数据的现状
14.2 人才大数据的类型
14.3 大数据人才的招聘数据分析案例
14.4 大数据人才的教育培养
14.5 大数据人才的发展趋势
第15章 大数据+体育
15.1 体育大数据概述
15.2 体育大数据的现状
15.3 体育大数据相关案例介绍
15.4 体育大数据的发展趋势
附录A DTiii版中国大数据产业地图(1311家,截至2016年12月31日)附录B 千家大数据企业名单(截至2016年12月31日)
^ 收 起
第1章 万亿元大数据产业新生态
1.1 人类利用数据征服自然、改造社会、服务生活古今有之
1.2 数据是物理世界在网络世界的客观映射,是物理世界的DNA
1.3 大数据应用从数据营销拓展至各行各业
1.4 中国大数据产业生态
1.5 大数据产业发展展望
1.6 总结
第2部分 行业篇
第2章 数据营销
2.1 数据营销概述
2.2 大数据在数据营销应用中的原理--用户画像
2.3 基于用户画像的数据营销应用现状
2.4 数据营销发展趋势
第3章 大数据+金融
3.1 金融大数据的概念
3.2 金融大数据的特征
3.3 金融大数据的2.0时代
3.4 大数据铸就银行3.0时代
3.5 大数据助力证券投资
3.6 大数据助力保险定价
3.7 大数据在传统金融业的应用
3.8 展望
第4章 大数据+电信
4.1 大数据是电信业转型利器
4.2 海外电信大数据案例
4.3 国内电信大数据案例
4.4 电信大数据发展面临的问题
4.5 电信大数据相关投资机会
4.6 电信大数据发展趋势
4.7 结束语
第5章 大数据+房地产
5.1 当房地产遇上大数据
5.2 房地产迈入大数据时代
5.3 房地产大数据应用案例
5.4 房地产大数据的发展趋势
第6章 大数据+政府
6.1 政府大数据的概念业态
6.2 政府大数据的应用现状
6.3 政府大数据的前景展望
第7章 大数据+制造
7.1 制造业大数据概述
7.2 制造业大数据应用现状
7.3 大数据驱动制造业产品创新
7.4 大数据实现智能制造
7.5 大数据提升供应链竞争力
7.6 大数据制定销售策略
7.7 大数据助力产品故障诊断与预测
7.8 大数据驱动传统制造业转型
7.9 制造业大数据现存问题及其展望
第8章 大数据+农业
8.1 农业大数据的概念与业态
8.2 农业大数据的技术体系
8.3 农业大数据的应用
8.4 农业大数据发展的限制因素及其趋势
第9章 大数据+医疗健康
9.1 医疗大数据概述
9.2 医疗大数据的采集与管理
9.3 医疗大数据的应用
9.4 医疗大数据应用面临的问题及展望
第10章 大数据+零售
10.1 零售业大数据概况
10.2 零售业大数据的应用内容
10.3 零售业大数据的应用现状
10.4 零售业大数据的发展趋势
第11章 大数据+影视
11.1 影视业大数据的概况
11.2 大数据影响影视产业价值链
11.3 影视业大数据发展趋势
第12章 大数据+旅游
12.1 旅游大数据的概念与业态
12.2 旅游大数据应用
12.3 旅游大数据的应用现状
12.4 前景展望
第13章 大数据+教育
13.1 教育大数据概述
13.2 教育大数据的应用现状
13.3 教育大数据存在的问题和挑战及其发展趋势
第14章 大数据+人才
14.1 人才大数据的现状
14.2 人才大数据的类型
14.3 大数据人才的招聘数据分析案例
14.4 大数据人才的教育培养
14.5 大数据人才的发展趋势
第15章 大数据+体育
15.1 体育大数据概述
15.2 体育大数据的现状
15.3 体育大数据相关案例介绍
15.4 体育大数据的发展趋势
附录A DTiii版中国大数据产业地图(1311家,截至2016年12月31日)附录B 千家大数据企业名单(截至2016年12月31日)
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陈新河
DT大数据产业创新研究院(DTiii)院长
中关村大数据产业联盟 副秘书长
在IT领域20多年研究、观察和思考,同样的数据,不同的观点。参加《促进大数据发展行动纲要》【国发〔2015〕50号】编制,主持国家发改委"十三五"规划前期研究重大课题:《"十三五"信息经济发展研究》,国家社科基金特别委托项目《大数据治国战略研究》课题组核心成员,2004年主持课题《未来5~15年电子信息技术发展趋势分析》获部级奖励。
筹建/运营中关村大数据产业联盟,走访上百家大数据创新创业企业,主持300多场CEO、CTO等专业人士分享的"大数据100分"活动,影响数百万人;组织中关村大数据产业联盟500人微信群(已扩建金融、工业4.0、汽车、房地产、消费、旅游、农业大数据等专业委员会及各行业大数据500人微信群),联盟群已成为*知名、*活跃、*具影响力、*高端的大数据社区。
筹建DT大数据产业创新研究院(DTiii),致力打造大数据领域*一智库,于2016世界互联网大会乌镇峰会发布《DTiii版中国大数据产业地图(1203家)》《中国大数据创新企业TOP100》《中国大数据应用*佳实践案例TOP50》《中国大数据领军人物》和《中国大数据发展蓝皮书》等。
运营微信公众号:软件定义世界(SDX),累计订阅用户达10万,累计阅读量达1000万;软件定义世界(SDX)已成为大数据思想的策源地、产业变革的指南针、政府和企业家的智库、连结创业者与VC的桥梁、从业人员的加油站。
已为国土资源部、国家档案局、苏州工业园、中国石油、中信集团、中铁集团、北控集团、中国电信集团、华为南京研究所、北京联通、上海移动、四川电信、深圳龙岗区、宁波经信委、兰州大数据局、花样年集团、金地集团、黑龙江旅游局等200多家政府、企业进行大数据培训。
编辑/出版《大数据领导干部读本》《中国大数据技术与产业发展报告(2014)》《中国软件和信息服务业发展报告》(2012、2013、2014版)《世界软件产业发展年度报告》(2010、2011、2012、2013版) 《2014移动互联网产业发展年度报告》等;(即将出版)覆盖18个行业、 涵盖106个中国大数据应用*佳实践案例的《赢在大数据系列丛书》【1《赢在大数据:中国大数据发展蓝皮书》;2《赢在大数据:金融/电信/媒体/医疗/旅游/数据市场行业大数据应用典型案例》;3《赢在大数据:营销/房地产/汽车/交通/体育/环境行业大数据应用典型案例》;4《赢在大数据:政府/工业/农业/安全/教育/人才行业大数据应用典型案例》】 。
目前致力于大数据生态系统研究和建设,专注于大数据专业教育和培训。
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DT大数据产业创新研究院(DTiii)院长
中关村大数据产业联盟 副秘书长
在IT领域20多年研究、观察和思考,同样的数据,不同的观点。参加《促进大数据发展行动纲要》【国发〔2015〕50号】编制,主持国家发改委"十三五"规划前期研究重大课题:《"十三五"信息经济发展研究》,国家社科基金特别委托项目《大数据治国战略研究》课题组核心成员,2004年主持课题《未来5~15年电子信息技术发展趋势分析》获部级奖励。
筹建/运营中关村大数据产业联盟,走访上百家大数据创新创业企业,主持300多场CEO、CTO等专业人士分享的"大数据100分"活动,影响数百万人;组织中关村大数据产业联盟500人微信群(已扩建金融、工业4.0、汽车、房地产、消费、旅游、农业大数据等专业委员会及各行业大数据500人微信群),联盟群已成为*知名、*活跃、*具影响力、*高端的大数据社区。
筹建DT大数据产业创新研究院(DTiii),致力打造大数据领域*一智库,于2016世界互联网大会乌镇峰会发布《DTiii版中国大数据产业地图(1203家)》《中国大数据创新企业TOP100》《中国大数据应用*佳实践案例TOP50》《中国大数据领军人物》和《中国大数据发展蓝皮书》等。
运营微信公众号:软件定义世界(SDX),累计订阅用户达10万,累计阅读量达1000万;软件定义世界(SDX)已成为大数据思想的策源地、产业变革的指南针、政府和企业家的智库、连结创业者与VC的桥梁、从业人员的加油站。
已为国土资源部、国家档案局、苏州工业园、中国石油、中信集团、中铁集团、北控集团、中国电信集团、华为南京研究所、北京联通、上海移动、四川电信、深圳龙岗区、宁波经信委、兰州大数据局、花样年集团、金地集团、黑龙江旅游局等200多家政府、企业进行大数据培训。
编辑/出版《大数据领导干部读本》《中国大数据技术与产业发展报告(2014)》《中国软件和信息服务业发展报告》(2012、2013、2014版)《世界软件产业发展年度报告》(2010、2011、2012、2013版) 《2014移动互联网产业发展年度报告》等;(即将出版)覆盖18个行业、 涵盖106个中国大数据应用*佳实践案例的《赢在大数据系列丛书》【1《赢在大数据:中国大数据发展蓝皮书》;2《赢在大数据:金融/电信/媒体/医疗/旅游/数据市场行业大数据应用典型案例》;3《赢在大数据:营销/房地产/汽车/交通/体育/环境行业大数据应用典型案例》;4《赢在大数据:政府/工业/农业/安全/教育/人才行业大数据应用典型案例》】 。
目前致力于大数据生态系统研究和建设,专注于大数据专业教育和培训。
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大数据已经由一个概念变成一种工具和行动,与我们生活时时相伴,推动产业转型升级;正在逐渐成为一种思想和文化,影响我们日常行为和做事方法方式,由经验式拍脑袋决策转变为让数据说话。从产业层面来看,中国的大数据产业从每年的千亿元数据营销领域快速向万亿级金融、保险、电信、制造、能源、工业、农业和政府等行业拓展。相对过去10年的数据营销领域而言,行业大数据应用才刚刚起步,缺乏可借鉴、可参考的案例已成为行业大数据应用的瓶颈。《赢在大数据系列丛书》通过收集整理,并从216个案例中遴选出覆盖18个行业的106个行业大数据佳实践案例,再加上全面、系统、深入的《赢在大数据:中国大数据发展蓝皮书》,希望为业界提供应用大数据、实践大数据的参考和借鉴。 由DT大数据产业创新研究院(Dtiii)集合上百家企业、聚集上百名一线业内专家学者编辑出版的第一批《赢在大数据系列丛书》共计4册。 (1)《赢在大数据:中国大数据发展蓝皮书》; (2)《赢在大数据:金融/电信/媒体/医疗/旅游/数据市场行业大数据应用典型案例》; (3)《赢在大数据:营销/房地产/汽车/交通/体育/环境行业大数据应用典型案例》; (4)《赢在大数据:政府/工业/农业/安全/教育/人才行业大数据应用典型案例》。 《赢在大数据:中国大数据发展蓝皮书》通过分析大数据产业整体发展情况,描述了大数据产业未来发展的蓝图,剖析了大数据在营销、金融、电信、地产、政府等15个行业的应用情况,并附有包括1311家企业的产业地图和企业详细清单。无论是大数据从业者,还是政府产业管理者,亦或是投资者,均可从本书中获得可借鉴的信息。 《赢在大数据系列丛书》将持续出版,加速推进中国大数据生态发展。
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