基本无害的计量经济学

　　出版前言
　　前言
　　致谢
　　本书结构
　　第一部分 导论
　　1 关于“问题”的问题
　　2 理想的实验
　　2.1 选择性偏误
　　2.2 用随机分配解决选择性偏误
　　2.3 对实验的回归分析
　　第二部分 核心
　　3 让回归变得有意义
　　3.1 回归的基本原理
　　3.2 回归与因果关系
　　3.3 异质性与非线性
　　3.4 回归的细节
　　3.5 附录：对加权平均导函数求导
　　4 实践中的工具变量：得到你想要的
　　4.1 工具变量与因果关系
　　4.2 两阶段最小二乘的渐进推断
　　4.3 双样本工具变量和剖分样本工具变量
　　4.4 工具变量与异质性潜在结果
　　4.5 对局部平均处理效应的推广
　　4.6 工具变量的细节
　　4.7 附录
　　5 相似世界：固定效应＼双重差分和面板数据
　　5.1 个体固定效应
　　5.2 双重差分：事前与事后，处理和控制
　　5.3  固定效应与滞后被解释变量
　　5.4 附录：对固定效应模型和滞后被解释变量模型的进一步讨论
　　第三部分 拓展
　　6 更进一步：断点回归设计
　　6.1 清晰断点回归
　　6.2 作为一种工具变量法的模糊断点回归
　　7 分位数回归
　　7.1 分位数回归模型
　　7.2 对分位数处理效应的工具变量估计
　　8 非标准的标准误问题
　　8.1 在估计稳健标准误时存在的偏误
　　8.2 面板数据中的聚类问题和序列相关问题
　　8.3 附录：对简单Moulton因子的计算
　　最后的几句话
　　术语表及名词缩写
　　参考文献
　　译后记                        

　　乔舒亚・安格里斯特，美国麻省理工学院Ford经济学教授，美国国民经济研究局研究员，美国艺术与科学院院士，计量经济学会会员。曾任教于以色列希伯来大学和美国哈佛大学。主要教授劳动经济学和计量经济学，研究领域广泛，涉及教育经济学、社会实验、公共项目的计量经济学方法研究以及政策评估。
　　约恩－斯特芬・皮施克，英国伦敦政治经济学院（LSE）教授，LSE经济表现中心资深研究员。主要教授劳动经济学和计量经济学，研究领域集中于教育政策评估，包括义务教育的收入回报、学期长短对学生成绩的影响，以及班级成员间的影响效应等。                        

　　《当代经济学系列丛书·当代经济学教学参考书系：基本无害的计量经济学·实证研究者指南》在学科领域方面，不仅着眼于各传统经济学科的新成果，更注重经济学前沿学科、边缘学科和综合学科的新成就；在选题的采择上，广泛联系海内外学者，努力开掘学术功力深厚、思想新颖独到、作品水平拔尖的“高、新、尖”著作。