戏说统计：文科生的量化方法
李连江，1963年11月生于河北沧县农村，自幼胸无大志，以生存为伟业。有幸加入南开大学哲学系1978级，从此走上能走通的书籍之路。四十年来，读书、译书、教书、写书，失去的是空虚和无聊，收获的是充实与志趣。对书感情之深，不言自明。近两年重归母语世界，倍感亲切，2016年出版了《不发表就出局》，2017年初在商务印书馆出版了译作《人生智慧箴言》（叔本华著）。这本《戏说统计》既是二十年来思考量化方法的总结，也是作为求是讲座教授交给浙江大学师生的一张答卷。
你向往量化方法，又好奇又喜欢，然而担心数学基础不厚
你畏惧计量分析，然而非学不可，希望找到便捷通达之路
那么，这本书是为你量身打造的
它三无三有：
无公式推导、无数学演算、无复杂图表
有逻辑思维、有哲理情趣、有典雅文采
浏览可得知识
参考能获启示
研读会长智慧
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车铭洲走一条路，做一件事（代序）
引言戏说的由来
一、什么是戏说？
二、为什么戏说？
三、怎样戏说？
四、我凭什么戏说？
第一章 量化
第一节 量化的对象
一、量化的对象是总体的某些个体
二、量化的对象是某些个体的某些属性
三、量化的对象是某些个体的某些属性的变化
第二节 量化过程是测量与记录某些个体某些属性的变化
一、测量的切实度与可靠度
二、测量的四个层级
三、影响实际测量层级的两个因素
四、测量是个系统工程
第三节 量化分析与科学实验和定性研究的关系
一、统计分析是科学实验的代用品
二、定量研究的基础是定性研究
第二章 数据
第一节 SPSS及其雇员数据
一、SPSS是什么？
二、雇员数据简介
第二节 雇员数据详解
一、样本量与变项量
二、实质上相干的变项
三、理论上相关的变项
四、这是什么东西的案例？
第三节 数据与数据库
一、数据是信息
二、数据库是数据矿
三、怎样读数据库？
四、怎样拥有真正属于自己的数据库？
第三章 单变项分析：由点到线
第一节 从个别到一般
一、从个体属性到样本统计值
二、从个别到一般？Too simple!
三、从样本统计值到总体参数：惊险的一跃
第二节 正态分布
一、10版正态分布：个体属性的正态分布
二、20版正态分布：抽样误差的正态分布
三、30版正态分布：概率的指标值的正态分布
第三节 参悟正态分布
一、世界观：万有不齐天地事，大道之行是中庸
二、概率思维方式：万事皆可能，无物是必然
三、人生智慧：安于平平，追求不平，适可而止
四、正态分布的禅机
第四章 双变项分析：由线到面
第一节 相关
一、“相关”与“相干”
二、相关有正有负
三、相关有强弱之分，有是否显著之分
第二节 回归
一、回归分析是追本溯源
二、回归分析是预设因果关系的相关分析
三、回归系数的显著度检验
四、冷静对待回归分析的结果
第三节 参悟显著度检验
一、显著度检验与无罪推定前提下的法庭审判
二、大胆假设，小心求证，良心决断
第五章 多变项分析：由面到体
第一节 多元回归分析
一、辨别真伪
二、周全解释
三、权衡轻重
四、标新立异
五、共线性就是同语反复
六、多元回归系数是合力
七、判定系数告诉我们合力的威力
八、小结：多元回归与一果多因
第二节 因子分析和量表构建
一、什么是因子分析？
二、直言相询与旁敲侧击
三、旋转因子
四、构建量表
五、小结：世界是个丰富多彩的多面体
第六章 对数回归
第一节 卡方检验
一、实然与应然
二、卡方值显著度检验
第二节 是非曲直
一、直线的危机
二、“曲线救国”
三、神秘兮兮的“逻辑斯蒂回归”是什么？
第三节 事后诸葛亮
一、最大似然估计的逻辑
二、最大似然估计是摸着石头过河
三、事实胜于雄辩
四、最大似然估计的路线图
五、最大似然估计与最小二乘回归异曲同工
第四节 定序对数回归与多项定类对数回归
一、定序对数回归
二、多项定类对数回归
结语 从业余选手到专业玩家
一、量化研究的长处与短处
二、学统计要有游戏心态
附录
漫谈学英语
学英语得下真功夫
用英语写学术论文
看不懂，是个难能可贵的境界
在学术界谋生存
与青年学者谈生涯焦虑
关于书的五点体会
后记 学者的第二条生命是承传
^ 收 起
引言戏说的由来
一、什么是戏说？
二、为什么戏说？
三、怎样戏说？
四、我凭什么戏说？
第一章 量化
第一节 量化的对象
一、量化的对象是总体的某些个体
二、量化的对象是某些个体的某些属性
三、量化的对象是某些个体的某些属性的变化
第二节 量化过程是测量与记录某些个体某些属性的变化
一、测量的切实度与可靠度
二、测量的四个层级
三、影响实际测量层级的两个因素
四、测量是个系统工程
第三节 量化分析与科学实验和定性研究的关系
一、统计分析是科学实验的代用品
二、定量研究的基础是定性研究
第二章 数据
第一节 SPSS及其雇员数据
一、SPSS是什么？
二、雇员数据简介
第二节 雇员数据详解
一、样本量与变项量
二、实质上相干的变项
三、理论上相关的变项
四、这是什么东西的案例？
第三节 数据与数据库
一、数据是信息
二、数据库是数据矿
三、怎样读数据库？
四、怎样拥有真正属于自己的数据库？
第三章 单变项分析：由点到线
第一节 从个别到一般
一、从个体属性到样本统计值
二、从个别到一般？Too simple!
三、从样本统计值到总体参数：惊险的一跃
第二节 正态分布
一、10版正态分布：个体属性的正态分布
二、20版正态分布：抽样误差的正态分布
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第三节 参悟正态分布
一、世界观：万有不齐天地事，大道之行是中庸
二、概率思维方式：万事皆可能，无物是必然
三、人生智慧：安于平平，追求不平，适可而止
四、正态分布的禅机
第四章 双变项分析：由线到面
第一节 相关
一、“相关”与“相干”
二、相关有正有负
三、相关有强弱之分，有是否显著之分
第二节 回归
一、回归分析是追本溯源
二、回归分析是预设因果关系的相关分析
三、回归系数的显著度检验
四、冷静对待回归分析的结果
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一、显著度检验与无罪推定前提下的法庭审判
二、大胆假设，小心求证，良心决断
第五章 多变项分析：由面到体
第一节 多元回归分析
一、辨别真伪
二、周全解释
三、权衡轻重
四、标新立异
五、共线性就是同语反复
六、多元回归系数是合力
七、判定系数告诉我们合力的威力
八、小结：多元回归与一果多因
第二节 因子分析和量表构建
一、什么是因子分析？
二、直言相询与旁敲侧击
三、旋转因子
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五、小结：世界是个丰富多彩的多面体
第六章 对数回归
第一节 卡方检验
一、实然与应然
二、卡方值显著度检验
第二节 是非曲直
一、直线的危机
二、“曲线救国”
三、神秘兮兮的“逻辑斯蒂回归”是什么？
第三节 事后诸葛亮
一、最大似然估计的逻辑
二、最大似然估计是摸着石头过河
三、事实胜于雄辩
四、最大似然估计的路线图
五、最大似然估计与最小二乘回归异曲同工
第四节 定序对数回归与多项定类对数回归
一、定序对数回归
二、多项定类对数回归
结语 从业余选手到专业玩家
一、量化研究的长处与短处
二、学统计要有游戏心态
附录
漫谈学英语
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