第0讲 只要会做四则运算，便可掌握贝叶斯统计学 001
本书的特点
快速学习！
理解贝叶斯统计学的精髓
第1部
第1讲 信息增加导致概率变化 002
“贝叶斯推理”的基本方法
小结014/练习题015
第2讲 贝叶斯推理的结果，有时与直觉大相径庭① 016
使用客观数据时的注意事项
小结025/练习题026
第3讲 根据主观数字也可以进行推理 027
疑惑时分的“理由不充分原理”
小结036/练习题037
第4讲 运用“概率的概率”，拓宽推理范围 038
小结050/练习题051
专栏 贝叶斯是何许人也?052
第5讲 从推算过程开始，逐渐明确的
贝叶斯推理的特征 053
小结058/练习题059
第6讲 明快而严格，但其使用场合受到限制的
内曼-皮尔逊式推理 060
小结064/练习题064
第7讲 通过少量信息得出切实结论的贝叶斯推理 065
与内曼－皮尔逊式推理的差异
小结072/练习题073
第8讲 贝叶斯推理的基础：极大似然原理 074
贝叶斯统计学与内曼-皮尔逊统计学的衔接点
小结079/练习题080
第9讲 贝叶斯推理的结果，有时与直觉大相径庭② 081
蒂霍尔问题与三个囚犯的问题
小结094/练习题094
专栏 关于“幸运”的两条法则095
第10讲 掌握多条信息时的推理① 096
运用“独立试验的概率乘法公式”
小结103/练习题103
第11讲 掌握多条信息时的推理② 104
以垃圾邮件过滤器为例
小结113/练习题114
第12讲 在贝叶斯推理中可以依次使用信息 115
“序贯理性”
小结123/练习题124
第13讲 每获得一条信息，贝叶斯推理就变得更精确一些 125
小结136/练习题137
专栏 帮助贝叶斯复兴的学者们138
完全自学！
从“概率论”到“正态分布”
第2部
第14讲 “概率”与“面积”的性质相同 140
概率论的基础
小结150/练习题150
第15讲 在获得信息之后，概率的表示方法 151
“条件概率”的基本性质
小结162/练习题163
第16讲 “概率分布图”帮助我们进行更加通用的推理 164
小结174/练习题175
第17讲 “贝塔分布”的性质由两个数字决定 176
小结185/练习题185
第18讲 决定概率分布性质的“期待值” 186
小结199/练习题199
专栏 何为“主观概率”？200
第19讲 在“贝塔分布”中使用概率分布图进行高级推理 201
小结213/练习题214
第20讲 在抛硬币或天体观测时观察到的“正态分布” 215
小结223/练习题224
第21讲 在“正态分布”中使用概率分布图进行高级推理 225
小结235/练习题236
补讲 贝塔分布的积分计算237
结语 239
参考文献 242
练习题参考答案 245
^ 收 起 
