双边视角下用户参与众包创新的知识获取机制及实现策略
1绪论1
1.1问题的提出及研究意义1
1.2相关文献综述3
1.2.1众包创新运行模式的相关研究3
1.2.2创新竞赛相关研究6
1.2.3众包创新模式下用户参与动机的相关研究8
1.2.4众包创新模式下的知识共享相关研究10
1.2.5亟待解决的几个问题12
1.3研究内容、思路和研究方法13
1.3.1研究内容与思路13
1.3.2主要研究方法14
1.4本书的结构及组织15
2众包创新的相关理论17
2.1众包模式的兴起和类型17
2.1.1众包模式的兴起17
2.1.2众包模式的类型20
2.2众包创新相关理论22
2.2.1开放式创新22
2.2.2用户创新23
2.2.3民主化创新24
2.2.4价值共创25
2.3知识获取相关理论27
2.3.1知识的一般类型27
2.3.2知识获取的一般过程28
2.3.3知识获取的模式与方法30
2.4本章小结31
3众包创新模式的内涵、运行过程及本质32
3.1众包创新模式的内涵32
3.2众包创新模式的特征35
3.3众包创新的一般运行过程37
3.4众包创新的本质：外部知识的获取和利用38
3.5本章小结40
4双边视角下众包创新的知识获取影响因素扎根研究41
4.1用户参与众包创新的知识流分析41
4.1.1用户参与众包创新的知识构成维度41
4.1.2用户参与众包创新的知识流动过程44
4.2研究设计46
4.2.1研究方法46
4.2.2软件选取47
4.3数据资料来源48
4.4研究过程49
4.4.1创建项目49
4.4.2开放式编码50
4.4.3主轴编码53
4.4.4选择性编码54
4.4.5理论模型构建55
4.4.6理论饱和检验56
4.5众包创新的知识获取影响因素作用机制分析56
4.5.1知识源特性56
4.5.2知识获取情境57
4.5.3任务属性58
4.5.4知识需求者特性59
4.6管理启示60
4.7本章小结61
5双边视角下知识获取对众包创新绩效的影响机制实证研究62
5.1知识获取的前因提取62
5.2理论假设63
5.2.1知识获取前因及其影响63
5.2.2知识获取与众包创新绩效64
5.2.3知识获取的前因对众包创新绩效的影响65
5.2.4知识获取的中介作用66
5.3实证分析67
5.3.1变量选择与测量67
5.3.2小样本数据的收集与分析71
5.3.3小样本检验的程序与标准71
5.3.4小样本量表的检验72
5.3.5小样本的探索性因子分析75
5.3.6大样本数据获取78
5.3.7描述性统计分析79
5.3.8信度与效度检验80
5.3.9结构方程模型分析82
5.3.10直接效果、间接效果与总效果分析87
5.4结果讨论与管理启示88
5.4.1结果讨论88
5.4.2管理启示89
5.5本章小结89
6双边视角下众包创新关键用户知识源的识别研究91
6.1众包创新关键用户知识源识别的必要性92
6.2众包创新模式的关键用户知识源识别体系构建93
6.3基于BP神经网络的关键用户知识源识别方法95
6.3.1BP神经网络的基本原理95
6.3.2基于BP神经网络的关键用户知识源识别过程96
6.4实证研究97
6.4.1评价对象和数据收集98
6.4.2BP神经网络训练与测试101
6.5管理启示103
6.6本章小结104
7双边视角下众包创新知识获取的动态优化控制研究105
7.1用户持续参与众包创新与知识承诺105
7.2问题描述与假设108
7.3模型构建及求解109
7.4参数灵敏度分析114
7.4.1信任水平114
7.4.2机会主义倾向116
7.4.3感知价值满足水平117
7.4.4贡献系数119
7.5管理启示120
7.6本章小结121
8研究结论、创新之处与未来展望122
8.1研究结论122
8.2创新之处124
8.3未来展望125
参考文献126
附录1用于扎根理论分析的部分原始资料示例145
附录2关键用户知识源识别的用户原始数据167
附录3知识获取对众包创新绩效影响机制的实证研究调查问卷179
后记181
1.1问题的提出及研究意义1
1.2相关文献综述3
1.2.1众包创新运行模式的相关研究3
1.2.2创新竞赛相关研究6
1.2.3众包创新模式下用户参与动机的相关研究8
1.2.4众包创新模式下的知识共享相关研究10
1.2.5亟待解决的几个问题12
1.3研究内容、思路和研究方法13
1.3.1研究内容与思路13
1.3.2主要研究方法14
1.4本书的结构及组织15
2众包创新的相关理论17
2.1众包模式的兴起和类型17
2.1.1众包模式的兴起17
2.1.2众包模式的类型20
2.2众包创新相关理论22
2.2.1开放式创新22
2.2.2用户创新23
2.2.3民主化创新24
2.2.4价值共创25
2.3知识获取相关理论27
2.3.1知识的一般类型27
2.3.2知识获取的一般过程28
2.3.3知识获取的模式与方法30
2.4本章小结31
3众包创新模式的内涵、运行过程及本质32
3.1众包创新模式的内涵32
3.2众包创新模式的特征35
3.3众包创新的一般运行过程37
3.4众包创新的本质：外部知识的获取和利用38
3.5本章小结40
4双边视角下众包创新的知识获取影响因素扎根研究41
4.1用户参与众包创新的知识流分析41
4.1.1用户参与众包创新的知识构成维度41
4.1.2用户参与众包创新的知识流动过程44
4.2研究设计46
4.2.1研究方法46
4.2.2软件选取47
4.3数据资料来源48
4.4研究过程49
4.4.1创建项目49
4.4.2开放式编码50
4.4.3主轴编码53
4.4.4选择性编码54
4.4.5理论模型构建55
4.4.6理论饱和检验56
4.5众包创新的知识获取影响因素作用机制分析56
4.5.1知识源特性56
4.5.2知识获取情境57
4.5.3任务属性58
4.5.4知识需求者特性59
4.6管理启示60
4.7本章小结61
5双边视角下知识获取对众包创新绩效的影响机制实证研究62
5.1知识获取的前因提取62
5.2理论假设63
5.2.1知识获取前因及其影响63
5.2.2知识获取与众包创新绩效64
5.2.3知识获取的前因对众包创新绩效的影响65
5.2.4知识获取的中介作用66
5.3实证分析67
5.3.1变量选择与测量67
5.3.2小样本数据的收集与分析71
5.3.3小样本检验的程序与标准71
5.3.4小样本量表的检验72
5.3.5小样本的探索性因子分析75
5.3.6大样本数据获取78
5.3.7描述性统计分析79
5.3.8信度与效度检验80
5.3.9结构方程模型分析82
5.3.10直接效果、间接效果与总效果分析87
5.4结果讨论与管理启示88
5.4.1结果讨论88
5.4.2管理启示89
5.5本章小结89
6双边视角下众包创新关键用户知识源的识别研究91
6.1众包创新关键用户知识源识别的必要性92
6.2众包创新模式的关键用户知识源识别体系构建93
6.3基于BP神经网络的关键用户知识源识别方法95
6.3.1BP神经网络的基本原理95
6.3.2基于BP神经网络的关键用户知识源识别过程96
6.4实证研究97
6.4.1评价对象和数据收集98
6.4.2BP神经网络训练与测试101
6.5管理启示103
6.6本章小结104
7双边视角下众包创新知识获取的动态优化控制研究105
7.1用户持续参与众包创新与知识承诺105
7.2问题描述与假设108
7.3模型构建及求解109
7.4参数灵敏度分析114
7.4.1信任水平114
7.4.2机会主义倾向116
7.4.3感知价值满足水平117
7.4.4贡献系数119
7.5管理启示120
7.6本章小结121
8研究结论、创新之处与未来展望122
8.1研究结论122
8.2创新之处124
8.3未来展望125
参考文献126
附录1用于扎根理论分析的部分原始资料示例145
附录2关键用户知识源识别的用户原始数据167
附录3知识获取对众包创新绩效影响机制的实证研究调查问卷179
后记181
孟庆良，博士、教授。硕士生导师，经济管理学院副院长。美国匹兹堡大学Katz商学院、澳大利亚La Trobe大学商学院访问学者，湖南大学工商管理学院博士后，“南京理工大学优秀博士学位论文”获得者，中国物流学会理事。主要从事客户关系管理、物流与供应链管理、营销与创新管理等方面的研究，在《中国管理科学》《管理工程学报》等国内外期刊上发表学术论文40多篇，出版著作2部，SCI、EI等检索10余篇。主持国家社科基金、教育部人文社科基金、中国博士后基金等科研项目20余项。获江苏省哲学社会科学优秀成果三等奖、中国物流学会优秀课题成果一等奖等科研奖励10余项。
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