人工智能的进化

　　前言 Ⅴ
　　第1章 什么是人工智能？ 001
　　适应机器学习 003
　　老式人工智能 006
　　常识的程序 008
　　图灵测试 010
　　中文房间理论 012
　　第2章 巨型拼图之谜 017
　　疑问接踵而来 019
　　留给我们的困难 023
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　　赫克托·莱韦斯克：多伦多大学计算机系、加拿大学者、人工智能研究专家，多年来致力于人工智能的研究，主要研究方向为人工智能的知识表现和推理。赫克托·莱韦斯克已发表60多篇研究论文，其中4篇获得国际人工智能协会佳论文奖，1篇获国际人工智能协会经典论文奖。莱韦斯克还是国际人工智能协会执行理事会成员、加拿大学会成员及多个杂志的编委会成员。

　　人工智能的进化这是一本探讨人工智能或计算机思维如何形成的科普读物。如果把计算机当成一个主体，它获得人工智能的过程实际上就是一个学习“计算机语言”的过程。那么，计算机的学习过程与人的学习过程有何不同？两者之间是怎样的关系？如何实现计算机的学习行为？计算机的学习过程对人的思维形成有何启发？这些问题都可以在本书找到富有启发性的分析。

　　前言 Ⅴ
　　第1章 什么是人工智能？ 001
　　适应机器学习 003
　　老式人工智能 006
　　常识的程序 008
　　图灵测试 010
　　中文房间理论 012
　　第2章 巨型拼图之谜 017
　　疑问接踵而来 019
　　留给我们的困难 023
　　一条解决的途径 030
　　第3章 知识与行为 033
　　超越刺激与反应 036
　　知识与信念 041
　　意向立场 043
　　智能行为 046
　　能力与表现 048
　　第4章 真智能还是假智能？ 051
　　谈话机器人 055
　　投机取巧不可行 060
　　威诺格拉德模式 063
　　我们从中得到的经验 070
　　GOFAI 的回归 072
　　第5章 有经验的学习与没有经验的学习 075
　　我们如何学习词语？ 078
　　我们如何学习事实？ 081
　　我们如何学习行为？ 083
　　我们如何超越经验？ 085
　　第6章 书本智慧与市井智慧 089
　　语言的影响力 092
　　书本智慧 094
　　海伦·凯勒的智慧 095
　　书本中的市井智慧 099
　　第7章 长尾理论与培训的界限 103
　　长尾现象带来的难题 106
　　如何处理突发事件 110
　　无意识与有意识 113
　　威诺格拉德模式测试 115
　　是不是技巧还不够完美？118
　　第8章 符号与符号处理 119
　　符号的代数运算 121
　　符号的逻辑运算 125
　　符号的意义 129
　　一切都源自图灵机 131
　　第9章 基于知识的系统 137
　　符号能够解决的问题 139
　　用符号表示无形 141
　　知识表示假说 143
　　假设是真的吗？ 144
　　知识表示与推理 146
　　谁才是唯一的选择？149
　　第10章  人工智能技术应用 151
　　人工智能的未来 155
　　自动化是好是坏？159
　　超级智能与奇点 161
　　真正的风险 164
　　超越进化 166
　　致谢 169
　　注 释 173
　　参考文献 193
　　 
^ 收 起　　

　　赫克托·莱韦斯克：多伦多大学计算机系、加拿大学者、人工智能研究专家，多年来致力于人工智能的研究，主要研究方向为人工智能的知识表现和推理。赫克托·莱韦斯克已发表60多篇研究论文，其中4篇获得国际人工智能协会佳论文奖，1篇获国际人工智能协会经典论文奖。莱韦斯克还是国际人工智能协会执行理事会成员、加拿大学会成员及多个杂志的编委会成员。

　　人工智能的进化这是一本探讨人工智能或计算机思维如何形成的科普读物。如果把计算机当成一个主体，它获得人工智能的过程实际上就是一个学习“计算机语言”的过程。那么，计算机的学习过程与人的学习过程有何不同？两者之间是怎样的关系？如何实现计算机的学习行为？计算机的学习过程对人的思维形成有何启发？这些问题都可以在本书找到富有启发性的分析。