统计学（第7版）/21世纪统计学系列教材
贾俊平 中国人民大学统计学院副教授。研究方向：统计方法在经济各领域的应用，统计教学方式和方法。主要著作有：《统计学》《描述统计》《工商管理统计》《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年***教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号，2003年荣获宝钢优秀教师奖等。
金勇进 中国人民大学统计学院教授、博士生导师，教育部高等学校统计学专业教学指导分委员会副主任委员，北京市统计学会副会长，中国统计教育学会常务理事，中国高校市场调查与分析研究会会长，国际调查统计学家学会会员。主要研究方向：抽样调查技术与方法、数据处理与分析、抽样中的误差分析、市场调查。发表论文80多篇，出版教材、专著、译著20多部。作为项目主持人，承担过***、省部级、国际合作交流等科研课题30多项，获各类科研成果奖20…
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金勇进 中国人民大学统计学院教授、博士生导师，教育部高等学校统计学专业教学指导分委员会副主任委员，北京市统计学会副会长，中国统计教育学会常务理事，中国高校市场调查与分析研究会会长，国际调查统计学家学会会员。主要研究方向：抽样调查技术与方法、数据处理与分析、抽样中的误差分析、市场调查。发表论文80多篇，出版教材、专著、译著20多部。作为项目主持人，承担过***、省部级、国际合作交流等科研课题30多项，获各类科研成果奖20…
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第1章导论
1．1统计及其应用领域
1．2统计数据的类型
1．3统计中的几个基本概念
思考与练习
第2章数据的搜集
2．1数据的来源
2．2调查方法
2．3实验方法
2．4数据的误差
思考与练习
第3章数据的图表展示
3．1数据的预处理
3．2品质数据的整理与展示
3．3数值型数据的整理与展示
3．4合理使用图表
思考与练习
第4章数据的概括性度量
4．1集中趋势的度量
4．2离散程度的度量
4．3偏态与峰态的度量
思考与练习
第5章概率与概率分布
5．1随机事件及其概率
5．2离散型随机变量及其分布
5．3连续型随机变量的概率分布
思考与练习
第6章统计量及其抽样分布
6．1统计量
6．2由正态分布导出的几个重要分布
6．3样本均值的分布与中心极限定理
思考与练习
第7章参数估计
7．1参数估计的基本原理
7．2一个总体参数的区间估计
7．3两个总体参数的区间估计
7．4样本量的确定
思考与练习
第8章假设检验
8．1假设检验的基本问题
8．2一个总体参数的检验
8．3两个总体参数的检验
8．4检验问题的进一步说明
思考与练习
第9章分类数据分析
9．1分类数据与χ2统计量
9．2拟合优度检验
9．3列联分析：独立性检验
9．4列联表中的相关测量
9．5列联分析中应注意的问题
思考与练习
第10章方差分析
10．1方差分析引论
10．2单因素方差分析
10．3双因素方差分析
思考与练习
第11章一元线性回归
11．1变量间关系的度量
11．2一元线性回归
11．3利用回归方程进行预测
11．4残差分析
思考与练习
第12章多元线性回归
12．1多元线性回归模型
12．2回归方程的拟合优度
12．3显著性检验
12．4多重共线性
12．5利用回归方程进行预测
12．6变量选择与逐步回归
思考与练习
第13章时间序列分析和预测
13．1时间序列及其分解
13．2时间序列的描述性分析
13．3时间序列预测的程序
13．4平稳序列的预测
13．5趋势型序列的预测
13．6复合型序列的分解预测
思考与练习
第14章指数
14．1基本问题
14．2总指数编制方法
14．3指数体系
14．4几种典型的指数
14．5综合评价指数
思考与练习
^ 收 起
1．1统计及其应用领域
1．2统计数据的类型
1．3统计中的几个基本概念
思考与练习
第2章数据的搜集
2．1数据的来源
2．2调查方法
2．3实验方法
2．4数据的误差
思考与练习
第3章数据的图表展示
3．1数据的预处理
3．2品质数据的整理与展示
3．3数值型数据的整理与展示
3．4合理使用图表
思考与练习
第4章数据的概括性度量
4．1集中趋势的度量
4．2离散程度的度量
4．3偏态与峰态的度量
思考与练习
第5章概率与概率分布
5．1随机事件及其概率
5．2离散型随机变量及其分布
5．3连续型随机变量的概率分布
思考与练习
第6章统计量及其抽样分布
6．1统计量
6．2由正态分布导出的几个重要分布
6．3样本均值的分布与中心极限定理
思考与练习
第7章参数估计
7．1参数估计的基本原理
7．2一个总体参数的区间估计
7．3两个总体参数的区间估计
7．4样本量的确定
思考与练习
第8章假设检验
8．1假设检验的基本问题
8．2一个总体参数的检验
8．3两个总体参数的检验
8．4检验问题的进一步说明
思考与练习
第9章分类数据分析
9．1分类数据与χ2统计量
9．2拟合优度检验
9．3列联分析：独立性检验
9．4列联表中的相关测量
9．5列联分析中应注意的问题
思考与练习
第10章方差分析
10．1方差分析引论
10．2单因素方差分析
10．3双因素方差分析
思考与练习
第11章一元线性回归
11．1变量间关系的度量
11．2一元线性回归
11．3利用回归方程进行预测
11．4残差分析
思考与练习
第12章多元线性回归
12．1多元线性回归模型
12．2回归方程的拟合优度
12．3显著性检验
12．4多重共线性
12．5利用回归方程进行预测
12．6变量选择与逐步回归
思考与练习
第13章时间序列分析和预测
13．1时间序列及其分解
13．2时间序列的描述性分析
13．3时间序列预测的程序
13．4平稳序列的预测
13．5趋势型序列的预测
13．6复合型序列的分解预测
思考与练习
第14章指数
14．1基本问题
14．2总指数编制方法
14．3指数体系
14．4几种典型的指数
14．5综合评价指数
思考与练习
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贾俊平 中国人民大学统计学院副教授。研究方向：统计方法在经济各领域的应用，统计教学方式和方法。主要著作有：《统计学》《描述统计》《工商管理统计》《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年***教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号，2003年荣获宝钢优秀教师奖等。
金勇进 中国人民大学统计学院教授、博士生导师，教育部高等学校统计学专业教学指导分委员会副主任委员，北京市统计学会副会长，中国统计教育学会常务理事，中国高校市场调查与分析研究会会长，国际调查统计学家学会会员。主要研究方向：抽样调查技术与方法、数据处理与分析、抽样中的误差分析、市场调查。发表论文80多篇，出版教材、专著、译著20多部。作为项目主持人，承担过***、省部级、国际合作交流等科研课题30多项，获各类科研成果奖20多项。
何晓群 中国人民大学统计学院教授、博士生导师，中国人民大学六西格玛质量管理研究中心主任。主持多项国家和省部级及企业横向课题研究，多次参加国际学术会议，发表论文百余篇。主要著作有《回归分析与经济数据建模》《多元统计分析》《六西格玛管理理论与实践探索》《六西格玛质量管理与统计过程控制》等。多次接受中央电视台、凤凰卫视等媒体采访。自1996年以来参与中外数百家著名企业的六西格玛管理培训与咨询。
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金勇进 中国人民大学统计学院教授、博士生导师，教育部高等学校统计学专业教学指导分委员会副主任委员，北京市统计学会副会长，中国统计教育学会常务理事，中国高校市场调查与分析研究会会长，国际调查统计学家学会会员。主要研究方向：抽样调查技术与方法、数据处理与分析、抽样中的误差分析、市场调查。发表论文80多篇，出版教材、专著、译著20多部。作为项目主持人，承担过***、省部级、国际合作交流等科研课题30多项，获各类科研成果奖20多项。
何晓群 中国人民大学统计学院教授、博士生导师，中国人民大学六西格玛质量管理研究中心主任。主持多项国家和省部级及企业横向课题研究，多次参加国际学术会议，发表论文百余篇。主要著作有《回归分析与经济数据建模》《多元统计分析》《六西格玛管理理论与实践探索》《六西格玛质量管理与统计过程控制》等。多次接受中央电视台、凤凰卫视等媒体采访。自1996年以来参与中外数百家著名企业的六西格玛管理培训与咨询。
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