统计学（原书第6版）
译者序
前言
第1章 绪论
活动中的统计学：田纳西河中鱼的DDT污染
1．1 统计学：数据的科学
1．2 统计学的基本要素
1．3 数据类型
1．4 收集数据：抽样
1．5 统计学在批判性思考中的作用
1．6 本书介绍的统计方法导引
查看完整
前言
第1章 绪论
活动中的统计学：田纳西河中鱼的DDT污染
1．1 统计学：数据的科学
1．2 统计学的基本要素
1．3 数据类型
1．4 收集数据：抽样
1．5 统计学在批判性思考中的作用
1．6 本书介绍的统计方法导引
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威廉·M.门登霍尔（William M.Mendenhall）拥有北卡罗来纳州立大学博士学位，曾任宾夕法尼亚州Bucknell大学数学系教授，1963年至1977年担任佛罗里达大学统计系主任，1978年后，担任佛罗里达大学名誉教授。 特里·L.辛西奇（Terry L.Sincich）拥有佛罗里达大学统计学博士学位，曾任教于佛罗里达大学以及南佛罗里达大学，并获得了许多研究生和本科生统计课程的教学奖，现在是美国统计协会和决策科学研究所的成员。他的研究领域是应用统计建模和分析。
《统计学（原书第6版）》是为工程专业和自然科学专业的学生设计的、供两个学期使用的统计学课程教材.一旦这些学生毕业，并且找到了工作，他们就将涉及数据的收集和分析，并且需要批判性地思考结果，这就要求他们了解数据描述及统计推断的基本概念，并且熟悉工作中需要用到的统计方法，
译者序
前言
第1章 绪论
活动中的统计学：田纳西河中鱼的DDT污染
1．1 统计学：数据的科学
1．2 统计学的基本要素
1．3 数据类型
1．4 收集数据：抽样
1．5 统计学在批判性思考中的作用
1．6 本书介绍的统计方法导引
活动中的统计学回顾：田纳西河中鱼的DDT污染——确定数据收集的方法、总体、样本和数据类型
第2章 描述性统计
活动中的统计学：亚拉巴马州田纳西河中
污染鱼的特征
2．1 描述定性数据的图形法和数值法
2．2 描述定量数据的图形法
2．3 描述定量数据的数值法
2．4 中心趋势的度量
2．5 变异性的度量
2．6 相对位置的度量
2．7 检测异常值的方法
2．8 描述性统计歪曲事实真相
活动中的统计学回顾：亚拉巴马州田纳西河中
污染鱼的特征
第3章 概率
活动中的统计学：NASA太空船仪表码中的软件缺陷评估预测器
3．1 概率在统计学中的作用
3．2 事件、样本空间和概率
3．3 复合事件
3．4 补事件
3．5 条件概率
3．6 并和交的概率法则
'3．7 贝叶斯法则
3．8 计数法则
3．9 概率和统计的示例
活动中的统计学回顾：NASA太空船仪表码中的软件缺陷评估预测器
第4章 离散随机变量
活动中的统计学：“一次性”装置的可靠性
4．1 离散随机变量的定义
4．2 离散随机变量的概率分布
4．3 随机变量的期望值
4．4 -些有用的期望值定理
4．5 伯努利试验
4．6 二项概率分布
4．7 多项概率分布
4．8 负二项概率分布和几何概率分布
4．9 超几何概率分布
4．10 泊松概率分布
*4．11 矩和矩母函数
活动中的统计学回顾：“一次性”装置的可靠性
第5章 连续随机变量
活动中的统计学：超级武器的开发——优化命中率
5．1 连续随机变量的定义
5．2 连续随机变量的密度函数
5．3 连续随机变量的期望值
5．4 均匀概率分布
5．5 正态概率分布
5．6 判定正态性的描述性方法
5．7 r型概率分布
5．8 威布尔概率分布
5．9 β型概率分布
*5．10 矩和矩母函数
活动中的统计学回顾：超级武器的开发——优化命中率
第6章 二元概率分布及抽样分布
活动中的统计学：Up/Down维修系统的可用性
6．1 离散随机变量的二元概率分布
6．2 连续随机变量的二元概率分布
6．3 两个随机变量函数的期望值
6．4 独立性
6．5 两个随机变量的协方差和相关性
*6．6 随机变量函数的概率分布和期望值
6．7 抽样分布
6．8 用蒙特卡罗模拟逼近抽样分布
6．9 均值与和的抽样分布
6．10 二项分布的正态逼近
6．11 与正态分布有关的抽样分布
活动中的统计学回顾：Up/Down维修系统的可用性
第7章 用置信区间估计
活动中的统计学：PET饮料瓶的破裂强度
7．1 点估计及其性质
7．2 求点估计：经典估计方法
7．3 求区间估计：枢轴法
7．4 总体均值的估计
7．5 两个总体均值差的估计：独立样本
7．6 两个总体均值差的估计：配对
7．7 总体比率的估计
7．8 两个总体比率差的估计
7．9 总体方差的估计
7．10 两个总体方差比的估计
7．11 选择样本容量
*7．12 其他区间估计方法：自助法和贝叶斯法
活动中的统计学回顾：PET饮料瓶的破裂强度
第8章 假设检验
活动中的统计学：比较溶解药片方法——溶解方法等效性检验
8．1 假设统计检验与置信区间的关系
8．2 统计检验的要素与性质
8．3 求统计检验：经典方法
8．4 选择原假设和备择假设
8．5 检验的观测显著性水平
8．6 检验总体均值
8．7 检验两个总体均值的差：独立样本
8．8 检验两个总体均值的差：配对
8．9 检验总体比率
8．10 检验两个总体比率的差
8．11 检验总体方差
8．12 检验两个总体方差的比
*8．13 其他检验方法：自助法和贝叶斯法
活动中的统计学回顾：比较溶解药片方法一溶解方法等效性检验
第9章 分类数据分析
活动中的统计学：残忍的组织移植案例——谁应该为损害赔偿负责
9．1 分类数据和多项概率
9．2 估计单向表中的类型概率
9．3 检验单向表中的类型概率
9．4 关于双向表（列联表）中类型概率的推断
9．5 固定边缘和的列联表
*9．6 列联表分析中独立性的精确检验
活动中的统计学回顾：残忍的组织移植案例——谁应该为损害赔偿负责
第10章 简单线性回归
活动中的统计学：探矿魔杖真的能发现水吗
10．1 回归模型
10．2 模型假定
10．3 估计β0和β1：小二乘法
10．4 小二乘估计的性质
10．5 σ2的估计量
……
第11章 多重回归分析
第12章 模型构建
第13章 试验设计的原理
第14章 试验设计的方差分析
第15章 非参数统计
第16章 统计过程和质量控制
第17章 产品和系统的可靠性
附录A 矩阵代数
附录B 有用的统计表
附录C SAS的Windows指导
附录D MINITAB的Windows指导
附录E SPSS的Windows指导
参考文献
部分奇数练习答案
^ 收 起
前言
第1章 绪论
活动中的统计学：田纳西河中鱼的DDT污染
1．1 统计学：数据的科学
1．2 统计学的基本要素
1．3 数据类型
1．4 收集数据：抽样
1．5 统计学在批判性思考中的作用
1．6 本书介绍的统计方法导引
活动中的统计学回顾：田纳西河中鱼的DDT污染——确定数据收集的方法、总体、样本和数据类型
第2章 描述性统计
活动中的统计学：亚拉巴马州田纳西河中
污染鱼的特征
2．1 描述定性数据的图形法和数值法
2．2 描述定量数据的图形法
2．3 描述定量数据的数值法
2．4 中心趋势的度量
2．5 变异性的度量
2．6 相对位置的度量
2．7 检测异常值的方法
2．8 描述性统计歪曲事实真相
活动中的统计学回顾：亚拉巴马州田纳西河中
污染鱼的特征
第3章 概率
活动中的统计学：NASA太空船仪表码中的软件缺陷评估预测器
3．1 概率在统计学中的作用
3．2 事件、样本空间和概率
3．3 复合事件
3．4 补事件
3．5 条件概率
3．6 并和交的概率法则
'3．7 贝叶斯法则
3．8 计数法则
3．9 概率和统计的示例
活动中的统计学回顾：NASA太空船仪表码中的软件缺陷评估预测器
第4章 离散随机变量
活动中的统计学：“一次性”装置的可靠性
4．1 离散随机变量的定义
4．2 离散随机变量的概率分布
4．3 随机变量的期望值
4．4 -些有用的期望值定理
4．5 伯努利试验
4．6 二项概率分布
4．7 多项概率分布
4．8 负二项概率分布和几何概率分布
4．9 超几何概率分布
4．10 泊松概率分布
*4．11 矩和矩母函数
活动中的统计学回顾：“一次性”装置的可靠性
第5章 连续随机变量
活动中的统计学：超级武器的开发——优化命中率
5．1 连续随机变量的定义
5．2 连续随机变量的密度函数
5．3 连续随机变量的期望值
5．4 均匀概率分布
5．5 正态概率分布
5．6 判定正态性的描述性方法
5．7 r型概率分布
5．8 威布尔概率分布
5．9 β型概率分布
*5．10 矩和矩母函数
活动中的统计学回顾：超级武器的开发——优化命中率
第6章 二元概率分布及抽样分布
活动中的统计学：Up/Down维修系统的可用性
6．1 离散随机变量的二元概率分布
6．2 连续随机变量的二元概率分布
6．3 两个随机变量函数的期望值
6．4 独立性
6．5 两个随机变量的协方差和相关性
*6．6 随机变量函数的概率分布和期望值
6．7 抽样分布
6．8 用蒙特卡罗模拟逼近抽样分布
6．9 均值与和的抽样分布
6．10 二项分布的正态逼近
6．11 与正态分布有关的抽样分布
活动中的统计学回顾：Up/Down维修系统的可用性
第7章 用置信区间估计
活动中的统计学：PET饮料瓶的破裂强度
7．1 点估计及其性质
7．2 求点估计：经典估计方法
7．3 求区间估计：枢轴法
7．4 总体均值的估计
7．5 两个总体均值差的估计：独立样本
7．6 两个总体均值差的估计：配对
7．7 总体比率的估计
7．8 两个总体比率差的估计
7．9 总体方差的估计
7．10 两个总体方差比的估计
7．11 选择样本容量
*7．12 其他区间估计方法：自助法和贝叶斯法
活动中的统计学回顾：PET饮料瓶的破裂强度
第8章 假设检验
活动中的统计学：比较溶解药片方法——溶解方法等效性检验
8．1 假设统计检验与置信区间的关系
8．2 统计检验的要素与性质
8．3 求统计检验：经典方法
8．4 选择原假设和备择假设
8．5 检验的观测显著性水平
8．6 检验总体均值
8．7 检验两个总体均值的差：独立样本
8．8 检验两个总体均值的差：配对
8．9 检验总体比率
8．10 检验两个总体比率的差
8．11 检验总体方差
8．12 检验两个总体方差的比
*8．13 其他检验方法：自助法和贝叶斯法
活动中的统计学回顾：比较溶解药片方法一溶解方法等效性检验
第9章 分类数据分析
活动中的统计学：残忍的组织移植案例——谁应该为损害赔偿负责
9．1 分类数据和多项概率
9．2 估计单向表中的类型概率
9．3 检验单向表中的类型概率
9．4 关于双向表（列联表）中类型概率的推断
9．5 固定边缘和的列联表
*9．6 列联表分析中独立性的精确检验
活动中的统计学回顾：残忍的组织移植案例——谁应该为损害赔偿负责
第10章 简单线性回归
活动中的统计学：探矿魔杖真的能发现水吗
10．1 回归模型
10．2 模型假定
10．3 估计β0和β1：小二乘法
10．4 小二乘估计的性质
10．5 σ2的估计量
……
第11章 多重回归分析
第12章 模型构建
第13章 试验设计的原理
第14章 试验设计的方差分析
第15章 非参数统计
第16章 统计过程和质量控制
第17章 产品和系统的可靠性
附录A 矩阵代数
附录B 有用的统计表
附录C SAS的Windows指导
附录D MINITAB的Windows指导
附录E SPSS的Windows指导
参考文献
部分奇数练习答案
^ 收 起
威廉·M.门登霍尔（William M.Mendenhall）拥有北卡罗来纳州立大学博士学位，曾任宾夕法尼亚州Bucknell大学数学系教授，1963年至1977年担任佛罗里达大学统计系主任，1978年后，担任佛罗里达大学名誉教授。 特里·L.辛西奇（Terry L.Sincich）拥有佛罗里达大学统计学博士学位，曾任教于佛罗里达大学以及南佛罗里达大学，并获得了许多研究生和本科生统计课程的教学奖，现在是美国统计协会和决策科学研究所的成员。他的研究领域是应用统计建模和分析。
《统计学（原书第6版）》是为工程专业和自然科学专业的学生设计的、供两个学期使用的统计学课程教材.一旦这些学生毕业，并且找到了工作，他们就将涉及数据的收集和分析，并且需要批判性地思考结果，这就要求他们了解数据描述及统计推断的基本概念，并且熟悉工作中需要用到的统计方法，
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