Excel数据处理与分析/普通高等教育“十三五”规划教材

　　前言
　　第1章 数据处理基础
　　1．1 数据处理概述
　　1．1．1 数据处理的意义
　　1．1．2 Excel与数据处理
　　1．1．3 常见数据类型
　　1．2 数据录入
　　1．2．1 基础数据录入
　　1．2．2 常用操作
　　1．2．3 数据验证
　　1．3 数据编辑
　　1．3．1 数据格式设置
　　1．3．2 查找、替换和定位
　　1．3．3 数据更正
　　1．4 表格格式设置
　　1．4．1 行高和列宽调整
　　1．4．2 边框和填充色设置
　　1．4．3 表格格式套用
　　第2章 公式的使用
　　2．1 公式基础
　　2．1．1 公式的组成
　　2．1．2 运算符
　　2．1．3 运算优先级
　　2．2 单元格引用
　　2．2．1 相对引用
　　2．2．2 绝对引用
　　2．2．3 混合引用
　　2．2．4 外部引用
　　2．3 公式调试
　　2．3．1 常见公式错误
　　2．3．2 引用追踪
　　2．3．3 公式求值
　　第3章 函数的使用
　　3．1 函数基础
　　3．1．1 函数结构
　　3．1．2 函数类型
　　3．1．3 常用函数介绍
　　3．2 两数使用
　　3．2．1 函数录入
　　3．2．2 函数编辑
　　3．2．3 函数嵌套
　　3．3 名称使用
　　3．3．1 名称定义
　　3．3．2 名称使用
　　第4章 常用函数
　　4．1 数学与统汁函数
　　4．1．1 绝对值函数——Abs
　　4．1．2 平均值函数——Average／Averageif／Averageifs
　　4．1．3 最大值函数——Max／Large
　　4．1．4 最小值函数——Min／Small
　　4．1．5 余数函数——Mod
　　4．1．6 随机数函数——Rand／Randbetween
　　4．1．7 统计个数函数——Count／Counta／Countif／Countblank／Countifs
　　4．1．8 求和函数——Sum／Sumif／Sumifs／Sumproduct
　　4．2 文本函数
　　4．2．1 求字符位置函数——Find／Search
　　4．2．2 大小写转换函数——Upper／Lower／Proper
　　4．2．3 文本转数字函数——Value
　　4．2．4 数字转文本函数——Text
　　4．2．5 字符串合并函数——Concatenate
　　4．2．6 文本替换函数——Replace
　　4．2．7 清除空格函数——Trim
　　4．2．8 求字符串长度函数——Len
　　4．2．9 字符提取函数——Left／Right／Mid
　　4．2．1 0重复显示文本函数——Rept
　　4 3日期时间函数
　　4．3．1 日期时间函数——Today／Now
　　4．3．2 年月日函数——Year／Month／Day
　　4．3．3 时分秒函数——Hour／Minute／Second
　　4．3．4 数值转日期函数——Date／Datevalue
　　4．3．5 星期函数——Weekday
　　4．3．6 日期间隔函数——Datedif／Edate
　　4．4 查找与引用函数
　　4．4．1 行列号函数——Row／Column
　　4．4．2 行列数函数——Rows／Columns
　　4．4．3 查找定位函数——Lookup／Vlookup-Hlookup
　　4．5 逻辑函数
　　4．5．1 条件函数——If
　　4．5．2 求交运算函数——And
　　4．5．3 求并运算函数——Or
　　4．5．4 求反运算函数——Not
　　4．5．5 错误判断函数——Iferror
　　第5章 数据分析
　　5．1 条件格式
　　5．1．1 条件格式的分类
　　5．1．2 条件格式的设置
　　5．1．3 条件格式的应用
　　5．2 数据排序
　　5．2．1 简单排序
　　5．2．2 多重排序
　　5．2．3 数据排序的应用
　　5．3 数据筛选
　　5．3．1 自动筛选
　　5．3．2 自定义筛选
　　5．3．3 高级筛选
　　5．3．4 数据筛选的应用
　　5．4 分类汇总
　　5．4．1 分类汇总基础
　　5．4．2 创建分类汇总
　　5．4．3 显示或隐藏分类汇总
　　5．4．4 分类汇总的应用
　　5．5 图表
　　5．5．1 认识图表
　　5．5．2 图表类型
　　5．5．3 创建图表
　　5．5．4 编辑图表
　　5．5．5 更新图表
　　5．5．6 图表的应用
　　5．6 数据透视表
　　5．6．1 数据透视表基础
　　5．6．2 创建数据透视表
　　5．6．3 编辑数据透视表
　　5．6．4 设置数据透视表
　　5．6．5 切片器的使用
　　5．6．6 数据透视表的应用
　　5．7 数据透视图
　　5．7．1 数据透视图基础
　　5．7．2 创建数据透视图
　　5．7．3 设置数据透视图
　　5．7．4 数据透视图的应用
　　第6章 数据保护
　　6．1 工作表保护
　　6．1．1 保护和隐藏工作表
　　6．1．2 保护和隐藏公式
　　6．1．3 窗口的冻结与拆分
　　6．2 工作簿保护
　　6．2．1 隐藏工作簿
　　6．2．2 设置密码
　　6．2．3 保护工作簿
　　第7章 文件打印
　　7．1 页面设置
　　7．1．1 “页面设置”组设置
　　7．1．2 “页面设置”对话框设置
　　7．2 打印预览与打印
　　第8章 综合案例
　　8．1 会员信息管理案例
　　8．1．1 案例描述
　　8．1．2 案例实操
　　8．1．3 案例总结
　　8．2 考试成绩统计案例
　　8．2．1 案例描述
　　8．2．2 案例实操
　　8．2．3 案例总结
　　8．3 员工信息管理案例
　　8．3．1 案例描述
　　8．3．2 案例实操
　　8．3．3 案例总结
　　8．4 体育测试统计案例
　　8．4．1 案例描述
　　8．4．2 案例实操
　　8．4．3 案例总结
　　8．5 停车计费统计案例
　　8．5．1 案例描述
　　8．5．2 案例实操
　　8．5．3 案例总结
　　8．6 饲料销售统计案例
　　8．6．1 案例描述
　　8．6．2 案例实操
　　8．6．3 案例总结
　　8．7 图书销售统汁案例
　　8．7．1 案例描述
　　8．7．2 案例实操
　　8．7．3 案例总结
　　8．8 职工工资核算案例
　　8．8．1 案例描述
　　8．8．2 案例实操
　　8．8．3 案例总结
　　参考文献

　　Excel是微软公司Office办公软件的重要组成部分，可以完成数据录入、数据处理、统计分析等操作，被广泛用于日常办公、数据管理、财务金融等领域。
　　《Excel数据处理与分析/普通高等教育“十三五”规划教材》从培养学生信息素养和计算思维的目标出发，主要讲述了Excel数据录入、数据处理和数据分析的相关知识，主要包括数据录入、数据编辑、数据验证、格式设置、常用函数、条件格式、数据排序、数据筛选、分类汇总、图表、数据透视表和数据透视图，以及数据保护和文件打印等内容。
　　《Excel数据处理与分析/普通高等教育“十三五”规划教材》采用循序渐进的方式，详细介绍了数据处理和分析统计的相关知识与技巧，突出强调实用性和适用性，设计了大量的具有实践意义的综合案例，领读者快速有效地掌握实用技能，提高学生在数据处理方面的计算机能力。
　　《Excel数据处理与分析/普通高等教育“十三五”规划教材》内容丰富、图文并茂、可操作性强且便于查询，可作为本科和专科相关课程的教材，也可作为Excel培训班、办公室管理人员和计算机爱好者自学的参考书。