Kubernetes in Action中文版
1 Kubernetes 介绍1
1.1 Kubernetes 系统的需求 2
1.1.1 从单体应用到微服务 2
1.1.2 为应用程序提供一个一致的环境 5
1.1.3 迈向持续交付 ：DevOps 和无运维 6
1.2 介绍容器技术 7
1.2.1 什么是容器 7
1.2.2 Docker 容器平台介绍 11
1.2.3 rkt——一个 Docker 的替代方案 14
1.3 Kubernetes 介绍 15
1.3.1 初衷 15
1.3.2 深入浅出地了解 Kubernetes 15
1.3.3 Kubernetes 集群架构 17
1.3.4 在 Kubernetes 中运行应用 18
1.3.5 使用 Kubernetes 的好处 20
1.4 本章小结 22
2 开始使用 Kubernetes 和 Docker 23
2.1 创建、运行及共享容器镜像 23
2.1.1 安装 Docker 并运行 Hello World 容器 24
2.1.2 创建一个简单的 Node.js 应用 26
2.1.3 为镜像创建 Dockerfile 27
2.1.4 构建容器镜像 27
2.1.5 运行容器镜像 30
2.1.6 探索运行容器的内部 31
2.1.7 停止和删除容器 32
2.1.8 向镜像仓库推送镜像 33
2.2 配置 Kubernetes 集群 34
2.2.1 用 Minikube 运行一个本地单节点 Kubernetes 集群 34
2.2.2 使用 Google Kubernetes Engine 托管 Kubernetes 集群 36
2.2.3 为 kubectl 配置别名和命令行补齐 39
2.3 在 Kubernetes 上运行第一个应用 40
2.3.1 部署 Node.js 应用 40
2.3.2 访问 Web 应用 43
2.3.3 系统的逻辑部分 45
2.3.4 水平伸缩应用 46
2.3.5 查看应用运行在哪个节点上 49
2.3.6 介绍 Kubernetes dashboard 50
2.4 本章小结 51
3 pod ：运行于 Kubernetes 中的容器 53
3.1 介绍 pod 53
3.1.1 为何需要 pod 54
3.1.2 了解 pod 55
3.1.3 通过 pod 合理管理容器 56
3.2 以 YAML 或 JSON 描述文件创建 pod 58
3.2.1 检查现有 pod 的 YAML 描述文件 59
3.2.2 为 pod 创建一个简单的 YAML 描述文件 61
3.2.3 使用 kubectl create 来创建 pod 63
3.2.4 查看应用程序日志 64
3.2.5 向 pod 发送请求 65
3.3 使用标签组织 pod 66
3.3.1 介绍标签 66
3.3.2 创建 pod 时指定标签 67
3.3.3 修改现有 pod 的标签 68
3.4 通过标签选择器列出 pod 子集 69
3.4.1 使用标签选择器列出 pod 69
3.4.2 在标签选择器中使用多个条件 71
3.5 使用标签和选择器来约束 pod 调度 71
3.5.1 使用标签分类工作节点 72
3.5.2 将 pod 调度到特定节点 72
3.5.3 调度到一个特定节点 73
3.6 注解 pod73
3.6.1 查找对象的注解 74
3.6.2 添加和修改注解 74
3.7 使用命名空间对资源进行分组 75
3.7.1 了解对命名空间的需求 75
3.7.2 发现其他命名空间及其 pod 75
3.7.3 创建一个命名空间 76
3.7.4 管理其他命名空间中的对象 77
3.7.5 命名空间提供的隔离 78
3.8 停止和移除 pod 78
3.8.1 按名称删除 pod 78
3.8.2 使用标签选择器删除 pod 79
3.8.3 通过删除整个命名空间来删除 pod 80
3.8.4 删除命名空间中的所有 pod，但保留命名空间 80
3.8.5 删除命名空间中的（几乎）所有资源 80
3.9 本章小结 81
4 副本机制和其他控制器 ：部署托管的 pod 83
4.1 保持 pod 健康 84
4.1.1 介绍存活探针 84
4.1.2 创建基于 HTTP 的存活探针 85
4.1.3 使用存活探针 86
4.1.4 配置存活探针的附加属性 87
4.1.5 创建有效的存活探针 88
4.2 了解 ReplicationController 89
4.2.1 ReplicationController 的操作 90
4.2.2 创建一个 ReplicationController 92
4.2.3 使用 ReplicationController 94
4.2.4 将 pod 移入或移出 ReplicationController 的作用域 97
4.2.5 修改 pod 模板 100
4.2.6 水平缩放 pod 101
4.2.7 删除一个 ReplicationController 103
4.3 使用 ReplicaSet 而不是 ReplicationController 104
4.3.1 比较 ReplicaSet 和 ReplicationController 104
4.3.2 定义 ReplicaSet 105
4.3.3 创建和检查 ReplicaSet106
4.3.4 使用 ReplicaSet 的更富表达力的标签选择器106
4.3.5 ReplicaSet 小结 107
4.4 使用 DaemonSet 在每个节点上运行一个 pod 107
4.4.1 使用 DaemonSet 在每个节点上运行一个 pod 108
4.4.2 使用 DaemonSet 只在特定的节点上运行 pod 109
4.5 运行执行单个任务的 pod 112
4.5.1 介绍 Job 资源 112
4.5.2 定义 Job 资源 113
4.5.3 看 Job 运行一个 pod 114
4.5.4 在 Job 中运行多个 pod 实例 114
4.5.5 限制 Job pod 完成任务的时间 116
4.6 安排 Job 定期运行或在将来运行一次 116
4.6.1 创建一个 CronJob 116
4.6.2 了解计划任务的运行方式 118
4.7 本章小结 118
5 服务 ：让客户端发现 pod 并与之通信121
5.1 介绍服务 122
5.1.1 创建服务 123
5.1.2 服务发现 129
5.2 连接集群外部的服务 132
5.2.1 介绍服务 endpoint 133
5.2.2 手动配置服务的 endpoint 133
5.2.3 为外部服务创建别名 135
5.3 将服务暴露给外部客户端 136
5.3.1 使用 NodePort 类型的服务 137
5.3.2 通过负载均衡器将服务暴露出来 140
5.3.3 了解外部连接的特性 142
5.4 通过 Ingress 暴露服务 143
5.4.1 创建 Ingress 资源 145
5.4.2 通过 Ingress 访问服务 146
5.4.3 通过相同的 Ingress 暴露多个服务 147
5.4.4 配置 Ingress 处理 TLS 传输 149
5.5 pod 就绪后发出信号 150
5.5.1 介绍就绪探针 151
5.5.2 向 pod 添加就绪探针 152
5.5.3 了解就绪探针的实际作用 154
5.6 使用 headless 服务来发现独立的 pod 155
5.6.1 创建 headless 服务156
5.6.2 通过 DNS 发现 pod 156
5.6.3 发现所有的 pod——包括未就绪的 pod 157
5.7 排除服务故障 158
5.8 本章小结 159
6 卷 ：将磁盘挂载到容器 161
6.1 介绍卷 162
6.1.1 卷的应用示例162
6.1.2 介绍可用的卷类型 164
6.2 通过卷在容器之间共享数据 165
6.2.1 使用 emptyDir 卷 165
6.2.2 使用 Git 仓库作为存储卷 168
6.3 访问工作节点文件系统上的文件 171
6.3.1 介绍 hostPath 卷 171
6.3.2 检查使用 hostPath 卷的系统 pod 172
6.4 使用持久化存储 173
6.4.1 使用 GCE 持久磁盘作为 pod 存储卷 174
6.4.2 通过底层持久化存储使用其他类型的卷 177
6.5 从底层存储技术解耦 pod 179
6.5.1 介绍持久卷和持久卷声明 179
6.5.2 创建持久卷 180
6.5.3 通过创建持久卷声明来获取持久卷 182
6.5.4 在 pod 中使用持久卷声明 184
6.5.5 了解使用持久卷和持久卷声明的好处 185
6.5.6 回收持久卷 186
6.6 持久卷的动态卷配置 187
6.6.1 通过 StorageClass 资源定义可用存储类型 188
6.6.2 请求持久卷声明中的存储类 188
6.6.3 不指定存储类的动态配置 190
6.7 本章小结 193
7 ConfigMap 和 Secret ：配置应用程序 195
7.1 配置容器化应用程序 195
7.2 向容器传递命令行参数 196
7.2.1 在 Docker 中定义命令与参数 196
7.2.2 在 Kubernetes 中覆盖命令和参数 199
7.3 为容器设置环境变量 200
7.3.1 在容器定义中指定环境变量 201
7.3.2 在环境变量值中引用其他环境变量 201
7.3.3 了解硬编码环境变量的不足之处 202
7.4 利用 ConfigMap 解耦配置 202
7.4.1 ConfigMap 介绍 202
7.4.2 创建 ConfigMap 203
7.4.3 给容器传递 ConfigMap 条目作为环境变量 206
7.4.4 一次性传递 ConfigMap 的所有条目作为环境变量 208
7.4.5 传递 ConfigMap 条目作为命令行参数 209
7.4.6 使用 configMap 卷将条目暴露为文件 210
7.4.7 更新应用配置且不重启应用程序 216
7.5 使用 Secret 给容器传递敏感数据 218
7.5.1 介绍 Secret 218
7.5.2 默认令牌 Secret 介绍 218
7.5.3 创建 Secret 220
7.5.4 对比 ConfigMap 与 Secret 221
7.5.5 在 pod 中使用 Secret 222
7.6 本章小结 228
8 从应用访问 pod 元数据以及其他资源 229
8.1 通过 Downward API 传递元数据 229
8.1.1 了解可用的元数据 230
8.1.2 通过环境变量暴露元数据 231
8.1.3 通过 downwardAPI 卷来传递元数据 234
8.2 与 Kubernetes API 服务器交互 237
8.2.1 探究 Kubernetes REST API 238
8.2.2 从 pod 内部与 API 服务器进行交互 242
8.2.3 通过 ambassador 容器简化与 API 服务器的交互 248
8.2.4 使用客户端库与 API 服务器交互 251
8.3 本章小结 253
9 Deployment: 声明式地升级应用 255
9.1 更新运行在 pod 内的应用程序 256
9.1.1 删除旧版本 pod，使用新版本 pod 替换257
9.1.2 先创建新 pod 再删除旧版本 pod 257
9.2 使用 ReplicationController 实现自动的滚动升级259
9.2.1 运行第一个版本的应用 259
9.2.2 使用 kubectl 来执行滚动式升级 261
9.2.3 为什么 kubectl rolling-update已经过时 265
9.3 使用 Deployment 声明式地升级应用 266
9.3.1 创建一个 Deployment 267
9.3.2 升级 Deployment 269
9.3.3 回滚 Deployment 273
9.3.4 控制滚动升级速率 276
9.3.5 暂停滚动升级 278
9.3.6 阻止出错版本的滚动升级 279
9.4 本章小结 284
10 StatefulSet ：部署有状态的多副本应用 285
10.1 复制有状态 pod 285
10.1.1 运行每个实例都有单独存储的多副本 286
10.1.2 每个 pod 都提供稳定的标识 287
10.2 了解 Statefulset 289
10.2.1 对比 Statefulset 和 ReplicaSet 289
10.2.2 提供稳定的网络标识 290
10.2.3 为每个有状态实例提供稳定的专属存储 292
10.2.4 Statefulset 的保障 294
10.3 使用 Statefulset 295
10.3.1 创建应用和容器镜像 295
10.3.2 通过 Statefulset 部署应用 296
10.3.3 使用你的 pod 301
10.4 在 Statefulset 中发现伙伴节点 305
10.4.1 通过 DNS 实现伙伴间彼此发现 306
10.4.2 更新 Statefulset 308
10.4.3 尝试集群数据存储 309
10.5 了解 Statefulset 如何处理节点失效 310
10.5.1 模拟一个节点的网络断开 310
10.5.2 手动删除 pod 312
10.6 本章小结 313
11 了解 Kubernetes 机理 315
11.1 了解架构 315
11.1.1 Kubernetes 组件的分布式特性 316
11.1.2 Kubernetes 如何使用 etcd 318
11.1.3 API 服务器做了什么 322
11.1.4 API 服务器如何通知客户端资源变更 324
11.1.5 了解调度器 325
11.1.6 介绍控制器管理器中运行的控制器 327
11.1.7 Kubelet 做了什么 331
11.1.8 Kubernetes Service Proxy 的作用 332
11.1.9 介绍 Kubernetes 插件 333
11.1.10 总结概览 335
11.2 控制器如何协作 335
11.2.1 了解涉及哪些组件335
11.2.2 事件链 336
11.2.3 观察集群事件 337
11.3 了解运行中的 pod 是什么 339
11.4 跨 pod 网络 340
11.4.1 网络应该是什么样的 340
11.4.2 深入了解网络工作原理 341
11.4.3 引入容器网络接口 343
11.5 服务是如何实现的 344
11.5.1 引入 kube-proxy 344
11.5.2 kube-proxy 如何使用 iptables 344
11.6 运行高可用集群 346
11.6.1 让你的应用变得高可用 346
11.6.2 让 Kubernetes 控制平面变得高可用 347
11.7 本章小结 350
12 Kubernetes API 服务器的安全防护 351
12.1 了解认证机制 351
12.1.1 用户和组 352
12.1.2 ServiceAccount 介绍 353
12.1.3 创建 ServiceAccount 354
12.1.4 将 ServiceAccount 分配给 pod 356
12.2 通过基于角色的权限控制加强集群安全 358
12.2.1 介绍 RBAC 授权插件 359
12.2.2 介绍 RBAC 资源 360
12.2.3 使用 Role 和 RoleBinding 363
12.2.4 使用 ClusterRole 和 ClusterRoleBinding 367
12.2.5 了解默认的 ClusterRole 和 ClusterRoleBinding 376
12.2.6 理性地授予授权权限 379
12.3 本章小结 379
13 保障集群内节点和网络安全 381
13.1 在 pod 中使用宿主节点的 Linux 命名空间 381
13.1.1 在 pod 中使用宿主节点的网络命名空间382
13.1.2 绑定宿主节点上的端口而不使用宿主节点的网络命名空间 383
13.1.3 使用宿主节点的 PID 与 IPC 命名空间 385
13.2 配置节点的安全上下文 386
13.3 限制 pod 使用安全相关的特性 396
13.4 隔离 pod 的网络 406
13.5 本章小结 410
14 计算资源管理 411
14.1 为 pod 中的容器申请资源 411
14.1.1 创建包含资源 requests 的 pod 412
14.1.2 资源 requests 如何影响调度 413
14.1.3 CPU requests 如何影响 CPU 时间分配 418
14.1.4 定义和申请自定义资源 418
14.2 限制容器的可用资源 419
14.3 了解 pod QoS 等级 423
14.4 为命名空间中的 pod 设置默认的 requests 和 limits 427
14.5 限制命名空间中的可用资源总量 431
14.6 监控 pod 的资源使用量 436
14.7 本章小结 442
15 自动横向伸缩 pod 与集群节点 443
15.1 pod 的横向自动伸缩 444
15.2 pod 的纵向自动伸缩 456
15.3 集群节点的横向伸缩 457
15.4 本章小结 461
16 高级调度463
16.1 使用污点和容忍度阻止节点调度到特定节点 463
16.2 使用节点亲缘性将 pod 调度到特定节点上 469
16.3 使用 pod 亲缘性与非亲缘性对 pod 进行协同部署 475
16.4 本章小结 483
17 开发应用的最佳实践 485
17.1 集中一切资源 486
17.2 了解 pod 的生命周期 487
17.3 确保所有的客户端请求都得到了妥善处理 500
17.4 让应用在 Kubernetes 中方便运行和管理 505
17.5 开发和测试的最佳实践 510
17.6 本章小结 515
18 Kubernetes 应用扩展 517
18.1 定义自定义 API 对象 517
18.2 使用 Kubernetes 服务目录扩展 Kubernetes 528
18.3 基于 Kubernetes 搭建的平台 536
18.4 本章小结 541
A 在多个集群中使用 kubectl 543
B 使用 kubeadm 配置多节点集群 549
C 使用其他容器运行时 563
D Cluster Federation 567
1.1 Kubernetes 系统的需求 2
1.1.1 从单体应用到微服务 2
1.1.2 为应用程序提供一个一致的环境 5
1.1.3 迈向持续交付 ：DevOps 和无运维 6
1.2 介绍容器技术 7
1.2.1 什么是容器 7
1.2.2 Docker 容器平台介绍 11
1.2.3 rkt——一个 Docker 的替代方案 14
1.3 Kubernetes 介绍 15
1.3.1 初衷 15
1.3.2 深入浅出地了解 Kubernetes 15
1.3.3 Kubernetes 集群架构 17
1.3.4 在 Kubernetes 中运行应用 18
1.3.5 使用 Kubernetes 的好处 20
1.4 本章小结 22
2 开始使用 Kubernetes 和 Docker 23
2.1 创建、运行及共享容器镜像 23
2.1.1 安装 Docker 并运行 Hello World 容器 24
2.1.2 创建一个简单的 Node.js 应用 26
2.1.3 为镜像创建 Dockerfile 27
2.1.4 构建容器镜像 27
2.1.5 运行容器镜像 30
2.1.6 探索运行容器的内部 31
2.1.7 停止和删除容器 32
2.1.8 向镜像仓库推送镜像 33
2.2 配置 Kubernetes 集群 34
2.2.1 用 Minikube 运行一个本地单节点 Kubernetes 集群 34
2.2.2 使用 Google Kubernetes Engine 托管 Kubernetes 集群 36
2.2.3 为 kubectl 配置别名和命令行补齐 39
2.3 在 Kubernetes 上运行第一个应用 40
2.3.1 部署 Node.js 应用 40
2.3.2 访问 Web 应用 43
2.3.3 系统的逻辑部分 45
2.3.4 水平伸缩应用 46
2.3.5 查看应用运行在哪个节点上 49
2.3.6 介绍 Kubernetes dashboard 50
2.4 本章小结 51
3 pod ：运行于 Kubernetes 中的容器 53
3.1 介绍 pod 53
3.1.1 为何需要 pod 54
3.1.2 了解 pod 55
3.1.3 通过 pod 合理管理容器 56
3.2 以 YAML 或 JSON 描述文件创建 pod 58
3.2.1 检查现有 pod 的 YAML 描述文件 59
3.2.2 为 pod 创建一个简单的 YAML 描述文件 61
3.2.3 使用 kubectl create 来创建 pod 63
3.2.4 查看应用程序日志 64
3.2.5 向 pod 发送请求 65
3.3 使用标签组织 pod 66
3.3.1 介绍标签 66
3.3.2 创建 pod 时指定标签 67
3.3.3 修改现有 pod 的标签 68
3.4 通过标签选择器列出 pod 子集 69
3.4.1 使用标签选择器列出 pod 69
3.4.2 在标签选择器中使用多个条件 71
3.5 使用标签和选择器来约束 pod 调度 71
3.5.1 使用标签分类工作节点 72
3.5.2 将 pod 调度到特定节点 72
3.5.3 调度到一个特定节点 73
3.6 注解 pod73
3.6.1 查找对象的注解 74
3.6.2 添加和修改注解 74
3.7 使用命名空间对资源进行分组 75
3.7.1 了解对命名空间的需求 75
3.7.2 发现其他命名空间及其 pod 75
3.7.3 创建一个命名空间 76
3.7.4 管理其他命名空间中的对象 77
3.7.5 命名空间提供的隔离 78
3.8 停止和移除 pod 78
3.8.1 按名称删除 pod 78
3.8.2 使用标签选择器删除 pod 79
3.8.3 通过删除整个命名空间来删除 pod 80
3.8.4 删除命名空间中的所有 pod，但保留命名空间 80
3.8.5 删除命名空间中的（几乎）所有资源 80
3.9 本章小结 81
4 副本机制和其他控制器 ：部署托管的 pod 83
4.1 保持 pod 健康 84
4.1.1 介绍存活探针 84
4.1.2 创建基于 HTTP 的存活探针 85
4.1.3 使用存活探针 86
4.1.4 配置存活探针的附加属性 87
4.1.5 创建有效的存活探针 88
4.2 了解 ReplicationController 89
4.2.1 ReplicationController 的操作 90
4.2.2 创建一个 ReplicationController 92
4.2.3 使用 ReplicationController 94
4.2.4 将 pod 移入或移出 ReplicationController 的作用域 97
4.2.5 修改 pod 模板 100
4.2.6 水平缩放 pod 101
4.2.7 删除一个 ReplicationController 103
4.3 使用 ReplicaSet 而不是 ReplicationController 104
4.3.1 比较 ReplicaSet 和 ReplicationController 104
4.3.2 定义 ReplicaSet 105
4.3.3 创建和检查 ReplicaSet106
4.3.4 使用 ReplicaSet 的更富表达力的标签选择器106
4.3.5 ReplicaSet 小结 107
4.4 使用 DaemonSet 在每个节点上运行一个 pod 107
4.4.1 使用 DaemonSet 在每个节点上运行一个 pod 108
4.4.2 使用 DaemonSet 只在特定的节点上运行 pod 109
4.5 运行执行单个任务的 pod 112
4.5.1 介绍 Job 资源 112
4.5.2 定义 Job 资源 113
4.5.3 看 Job 运行一个 pod 114
4.5.4 在 Job 中运行多个 pod 实例 114
4.5.5 限制 Job pod 完成任务的时间 116
4.6 安排 Job 定期运行或在将来运行一次 116
4.6.1 创建一个 CronJob 116
4.6.2 了解计划任务的运行方式 118
4.7 本章小结 118
5 服务 ：让客户端发现 pod 并与之通信121
5.1 介绍服务 122
5.1.1 创建服务 123
5.1.2 服务发现 129
5.2 连接集群外部的服务 132
5.2.1 介绍服务 endpoint 133
5.2.2 手动配置服务的 endpoint 133
5.2.3 为外部服务创建别名 135
5.3 将服务暴露给外部客户端 136
5.3.1 使用 NodePort 类型的服务 137
5.3.2 通过负载均衡器将服务暴露出来 140
5.3.3 了解外部连接的特性 142
5.4 通过 Ingress 暴露服务 143
5.4.1 创建 Ingress 资源 145
5.4.2 通过 Ingress 访问服务 146
5.4.3 通过相同的 Ingress 暴露多个服务 147
5.4.4 配置 Ingress 处理 TLS 传输 149
5.5 pod 就绪后发出信号 150
5.5.1 介绍就绪探针 151
5.5.2 向 pod 添加就绪探针 152
5.5.3 了解就绪探针的实际作用 154
5.6 使用 headless 服务来发现独立的 pod 155
5.6.1 创建 headless 服务156
5.6.2 通过 DNS 发现 pod 156
5.6.3 发现所有的 pod——包括未就绪的 pod 157
5.7 排除服务故障 158
5.8 本章小结 159
6 卷 ：将磁盘挂载到容器 161
6.1 介绍卷 162
6.1.1 卷的应用示例162
6.1.2 介绍可用的卷类型 164
6.2 通过卷在容器之间共享数据 165
6.2.1 使用 emptyDir 卷 165
6.2.2 使用 Git 仓库作为存储卷 168
6.3 访问工作节点文件系统上的文件 171
6.3.1 介绍 hostPath 卷 171
6.3.2 检查使用 hostPath 卷的系统 pod 172
6.4 使用持久化存储 173
6.4.1 使用 GCE 持久磁盘作为 pod 存储卷 174
6.4.2 通过底层持久化存储使用其他类型的卷 177
6.5 从底层存储技术解耦 pod 179
6.5.1 介绍持久卷和持久卷声明 179
6.5.2 创建持久卷 180
6.5.3 通过创建持久卷声明来获取持久卷 182
6.5.4 在 pod 中使用持久卷声明 184
6.5.5 了解使用持久卷和持久卷声明的好处 185
6.5.6 回收持久卷 186
6.6 持久卷的动态卷配置 187
6.6.1 通过 StorageClass 资源定义可用存储类型 188
6.6.2 请求持久卷声明中的存储类 188
6.6.3 不指定存储类的动态配置 190
6.7 本章小结 193
7 ConfigMap 和 Secret ：配置应用程序 195
7.1 配置容器化应用程序 195
7.2 向容器传递命令行参数 196
7.2.1 在 Docker 中定义命令与参数 196
7.2.2 在 Kubernetes 中覆盖命令和参数 199
7.3 为容器设置环境变量 200
7.3.1 在容器定义中指定环境变量 201
7.3.2 在环境变量值中引用其他环境变量 201
7.3.3 了解硬编码环境变量的不足之处 202
7.4 利用 ConfigMap 解耦配置 202
7.4.1 ConfigMap 介绍 202
7.4.2 创建 ConfigMap 203
7.4.3 给容器传递 ConfigMap 条目作为环境变量 206
7.4.4 一次性传递 ConfigMap 的所有条目作为环境变量 208
7.4.5 传递 ConfigMap 条目作为命令行参数 209
7.4.6 使用 configMap 卷将条目暴露为文件 210
7.4.7 更新应用配置且不重启应用程序 216
7.5 使用 Secret 给容器传递敏感数据 218
7.5.1 介绍 Secret 218
7.5.2 默认令牌 Secret 介绍 218
7.5.3 创建 Secret 220
7.5.4 对比 ConfigMap 与 Secret 221
7.5.5 在 pod 中使用 Secret 222
7.6 本章小结 228
8 从应用访问 pod 元数据以及其他资源 229
8.1 通过 Downward API 传递元数据 229
8.1.1 了解可用的元数据 230
8.1.2 通过环境变量暴露元数据 231
8.1.3 通过 downwardAPI 卷来传递元数据 234
8.2 与 Kubernetes API 服务器交互 237
8.2.1 探究 Kubernetes REST API 238
8.2.2 从 pod 内部与 API 服务器进行交互 242
8.2.3 通过 ambassador 容器简化与 API 服务器的交互 248
8.2.4 使用客户端库与 API 服务器交互 251
8.3 本章小结 253
9 Deployment: 声明式地升级应用 255
9.1 更新运行在 pod 内的应用程序 256
9.1.1 删除旧版本 pod，使用新版本 pod 替换257
9.1.2 先创建新 pod 再删除旧版本 pod 257
9.2 使用 ReplicationController 实现自动的滚动升级259
9.2.1 运行第一个版本的应用 259
9.2.2 使用 kubectl 来执行滚动式升级 261
9.2.3 为什么 kubectl rolling-update已经过时 265
9.3 使用 Deployment 声明式地升级应用 266
9.3.1 创建一个 Deployment 267
9.3.2 升级 Deployment 269
9.3.3 回滚 Deployment 273
9.3.4 控制滚动升级速率 276
9.3.5 暂停滚动升级 278
9.3.6 阻止出错版本的滚动升级 279
9.4 本章小结 284
10 StatefulSet ：部署有状态的多副本应用 285
10.1 复制有状态 pod 285
10.1.1 运行每个实例都有单独存储的多副本 286
10.1.2 每个 pod 都提供稳定的标识 287
10.2 了解 Statefulset 289
10.2.1 对比 Statefulset 和 ReplicaSet 289
10.2.2 提供稳定的网络标识 290
10.2.3 为每个有状态实例提供稳定的专属存储 292
10.2.4 Statefulset 的保障 294
10.3 使用 Statefulset 295
10.3.1 创建应用和容器镜像 295
10.3.2 通过 Statefulset 部署应用 296
10.3.3 使用你的 pod 301
10.4 在 Statefulset 中发现伙伴节点 305
10.4.1 通过 DNS 实现伙伴间彼此发现 306
10.4.2 更新 Statefulset 308
10.4.3 尝试集群数据存储 309
10.5 了解 Statefulset 如何处理节点失效 310
10.5.1 模拟一个节点的网络断开 310
10.5.2 手动删除 pod 312
10.6 本章小结 313
11 了解 Kubernetes 机理 315
11.1 了解架构 315
11.1.1 Kubernetes 组件的分布式特性 316
11.1.2 Kubernetes 如何使用 etcd 318
11.1.3 API 服务器做了什么 322
11.1.4 API 服务器如何通知客户端资源变更 324
11.1.5 了解调度器 325
11.1.6 介绍控制器管理器中运行的控制器 327
11.1.7 Kubelet 做了什么 331
11.1.8 Kubernetes Service Proxy 的作用 332
11.1.9 介绍 Kubernetes 插件 333
11.1.10 总结概览 335
11.2 控制器如何协作 335
11.2.1 了解涉及哪些组件335
11.2.2 事件链 336
11.2.3 观察集群事件 337
11.3 了解运行中的 pod 是什么 339
11.4 跨 pod 网络 340
11.4.1 网络应该是什么样的 340
11.4.2 深入了解网络工作原理 341
11.4.3 引入容器网络接口 343
11.5 服务是如何实现的 344
11.5.1 引入 kube-proxy 344
11.5.2 kube-proxy 如何使用 iptables 344
11.6 运行高可用集群 346
11.6.1 让你的应用变得高可用 346
11.6.2 让 Kubernetes 控制平面变得高可用 347
11.7 本章小结 350
12 Kubernetes API 服务器的安全防护 351
12.1 了解认证机制 351
12.1.1 用户和组 352
12.1.2 ServiceAccount 介绍 353
12.1.3 创建 ServiceAccount 354
12.1.4 将 ServiceAccount 分配给 pod 356
12.2 通过基于角色的权限控制加强集群安全 358
12.2.1 介绍 RBAC 授权插件 359
12.2.2 介绍 RBAC 资源 360
12.2.3 使用 Role 和 RoleBinding 363
12.2.4 使用 ClusterRole 和 ClusterRoleBinding 367
12.2.5 了解默认的 ClusterRole 和 ClusterRoleBinding 376
12.2.6 理性地授予授权权限 379
12.3 本章小结 379
13 保障集群内节点和网络安全 381
13.1 在 pod 中使用宿主节点的 Linux 命名空间 381
13.1.1 在 pod 中使用宿主节点的网络命名空间382
13.1.2 绑定宿主节点上的端口而不使用宿主节点的网络命名空间 383
13.1.3 使用宿主节点的 PID 与 IPC 命名空间 385
13.2 配置节点的安全上下文 386
13.3 限制 pod 使用安全相关的特性 396
13.4 隔离 pod 的网络 406
13.5 本章小结 410
14 计算资源管理 411
14.1 为 pod 中的容器申请资源 411
14.1.1 创建包含资源 requests 的 pod 412
14.1.2 资源 requests 如何影响调度 413
14.1.3 CPU requests 如何影响 CPU 时间分配 418
14.1.4 定义和申请自定义资源 418
14.2 限制容器的可用资源 419
14.3 了解 pod QoS 等级 423
14.4 为命名空间中的 pod 设置默认的 requests 和 limits 427
14.5 限制命名空间中的可用资源总量 431
14.6 监控 pod 的资源使用量 436
14.7 本章小结 442
15 自动横向伸缩 pod 与集群节点 443
15.1 pod 的横向自动伸缩 444
15.2 pod 的纵向自动伸缩 456
15.3 集群节点的横向伸缩 457
15.4 本章小结 461
16 高级调度463
16.1 使用污点和容忍度阻止节点调度到特定节点 463
16.2 使用节点亲缘性将 pod 调度到特定节点上 469
16.3 使用 pod 亲缘性与非亲缘性对 pod 进行协同部署 475
16.4 本章小结 483
17 开发应用的最佳实践 485
17.1 集中一切资源 486
17.2 了解 pod 的生命周期 487
17.3 确保所有的客户端请求都得到了妥善处理 500
17.4 让应用在 Kubernetes 中方便运行和管理 505
17.5 开发和测试的最佳实践 510
17.6 本章小结 515
18 Kubernetes 应用扩展 517
18.1 定义自定义 API 对象 517
18.2 使用 Kubernetes 服务目录扩展 Kubernetes 528
18.3 基于 Kubernetes 搭建的平台 536
18.4 本章小结 541
A 在多个集群中使用 kubectl 543
B 使用 kubeadm 配置多节点集群 549
C 使用其他容器运行时 563
D Cluster Federation 567
原著作者简介
Marko Luksa是一位拥有20年以上专业开发经验的软件工程师，经手项目小到简单的Web应用，大到ERP系统、框架和中间件软件，应有尽有。在为Red Hat工作期间，他从Google App Engine API实现的开发起步, 这些API将基于Red Hat的JBoss中间件产品，之后他一直在为CDI/Weld、Infinispan/JBoss DataGrid等项目贡献力量。2014后, 他加入Red Hat的Cloud Enablement团队，负责 Kubernetes和相关技术开发的更新，保障公司的中间件软件能将Kubernetes与OpenShift特性的潜能完全发挥出来。
译者简介
七牛容器云 （KIRK）团队，是负责七牛云基于自身公有云业务在容器方面的多年实践经验，针对企业应用快速部署、便捷运维打造的容器云计算平台。提供持续集成、弹性伸缩、应用市场等功能特性，使企业专注于业务逻辑开发，缩短业务上线周期，优化资源利用率，提高服务响应效率的一支技术团队。
Marko Luksa是一位拥有20年以上专业开发经验的软件工程师，经手项目小到简单的Web应用，大到ERP系统、框架和中间件软件，应有尽有。在为Red Hat工作期间，他从Google App Engine API实现的开发起步, 这些API将基于Red Hat的JBoss中间件产品，之后他一直在为CDI/Weld、Infinispan/JBoss DataGrid等项目贡献力量。2014后, 他加入Red Hat的Cloud Enablement团队，负责 Kubernetes和相关技术开发的更新，保障公司的中间件软件能将Kubernetes与OpenShift特性的潜能完全发挥出来。
译者简介
七牛容器云 （KIRK）团队，是负责七牛云基于自身公有云业务在容器方面的多年实践经验，针对企业应用快速部署、便捷运维打造的容器云计算平台。提供持续集成、弹性伸缩、应用市场等功能特性，使企业专注于业务逻辑开发，缩短业务上线周期，优化资源利用率，提高服务响应效率的一支技术团队。
本书主要讲解如何在 Kubernetes 中部署分布式容器应用。本书开始部分概要介绍了 Docker 和Kubernetes 的由来和发展，然后通过在 Kubernetes 中部署一个应用程序，一点点增加功能，逐步加深我们对于Kubernetes架构的理解和操作的实践。在本书的后面部分，也可以学习一些高阶的主题，比如监控、调试及伸缩。
Kubernetes是希腊文，意思是“舵手”，带领我们安全地到达未知水域。Kubernetes这样的容器编排系统，会帮助我们妥善地管理分布式应用的部署结构和线上流量，高效地组织容器和服务。Kubernetes 作为数据中心操作系统，在设计软件系统时，能够尽量降低在底层网络和硬件设施上的负担。
Kubernetes是希腊文，意思是“舵手”，带领我们安全地到达未知水域。Kubernetes这样的容器编排系统，会帮助我们妥善地管理分布式应用的部署结构和线上流量，高效地组织容器和服务。Kubernetes 作为数据中心操作系统，在设计软件系统时，能够尽量降低在底层网络和硬件设施上的负担。
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