大数据时代政府投资建设项目决策方法

　　前言
　　第1章 绪论 1
　　1.1 研究背景和意义 1
　　1.1.1 研究背景 1
　　1.1.2 研究意义 3
　　1.2 国内外研究现状 4
　　1.2.1 国外研究现状 4
　　1.2.2 国内研究现状 11
　　1.3 主要研究内容和技术路径 15
　　1.3.1 主要研究内容 15
　　1.3.2 研究技术路径 18
　　1.4 本章小结 20
　　第2章 政府决策中的大数据技术应用研究 22
　　2.1 大数据分类与采集 23
　　2.2 大数据存储技术分析 29
　　2.2.1 数据库技术 30
　　2.2.2 硬件架构 35
　　2.2.3 未来的大数据存储技术 39
　　2.3 大数据处理技术分析 42
　　2.3.1 计算技术 42
　　2.3.2 数据挖掘技术 47
　　2.4 大数据决策支持技术分析 51
　　2.5 本章小结 54
　　第3章 政府投资建设项目决策情境分析及机制构建 56
　　3.1 大数据环境下政府决策思维变革 57
　　3.1.1 从经验主义到数据驱动 58
　　3.1.2 从单一主体到全民参与 61
　　3.1.3 从非理性干预到理性互动 64
　　3.2 大数据环境下公众参与的有效决策 66
　　3.2.1 当前公众参与决策中的弊端 66
　　3.2.2 公众参与有效决策模型 71
　　3.2.3 大数据环境下的公众参与决策新情境 76
　　3.3 大数据驱动的政府投资建设项目决策 81
　　3.4 政府投资建设项目决策角色定义与分析 84
　　3.4.1 政府角色定义与分析 85
　　3.4.2 公众角色定义与分析 86
　　3.4.3 专家角色定义与分析 88
　　3.5 政府投资建设项目决策机制构建 90
　　3.5.1 过渡期决策机制 90
　　3.5.2 成熟期决策机制 94
　　3.6 本章小结 97
　　第4章 基于近似随机占优的大数据决策模型 100
　　4.1 决策大数据分析与处理 101
　　4.1.1 概率区间数及其运算规则 102
　　4.1.2　概率区间数信息集结算子 106
　　4.2 随机占优度 112
　　4.2.1 近似随机占优 112
　　4.2.2 随机占优度定义 116
　　4.3 概率区间数随机占优决策模型 125
　　4.4 算例分析 128
　　4.4.1 算例1 128
　　4.4.2 算例2 133
　　4.4.3 算例3 137
　　4.5 本章小结 146
　　第5章 政府与公众异构偏好集结决策模型 149
　　5.1 偏好异构性分析 150
　　5.2 双主体异构偏好集结模型 154
　　5.3 多主体异构偏好集结模型 164
　　5.4 算例分析 172
　　5.4.1 双主体异构偏好集结模型算例分析 172
　　5.4.2 多主体异构偏好集结模型算例分析 175
　　5.5 本章小结 178
　　第6章 政府与公众偏好趋同靶向调整模型 180
　　6.1 决策满意度评估模型 181
　　6.2 政府与公众偏好趋同靶向调整模型 187
　　6.2.1 风险偏好调整模型 188
　　6.2.2 指标偏好调整模型 190
　　6.3 算例分析 194
　　6.3.1 算例1 194
　　6.3.2 算例2 197
　　6.4 本章小结 200
　　第7章 研究成果与结论 201
　　参考文献 207

　　许浒， 1990年8月出生，汉族，贵州毕节人，华北电力大学管理学博士。现就职于国家开发银行。

　　政府投资建设项目决策过程中，由于政府决策者对大数据技术比较陌生，难以构建大数据环境下全新的决策逻辑框架；而熟悉大数据技术的研发人员又不了解现实的决策环境和决策人的诉求，无法提供对应的需求响应方案。为了填补这条横亘于政府决策者与大数据技术人员间的知识鸿沟，本书对当前的大数据采集、储存、处理、决策支持技术的发展现状进行了系统的梳理，厘清了大数据技术的技术边界。在可以实现的大数据技术范围内，本书深入分析了大数据时代政府投资建设项目的决策情境，进一步提出了全新的大数据环境下的政府投资建设项目决策机制，并建立了在全新的决策环境和机制下的决策模型。
　　本书的研究为实践中的政府投资建设项目决策问题提供了新的解决思路与方法，具有很强的理论和现实意义，可为大数据时代政府的投资决策行为提供有益的启发和参考。