中文版序
译者序
前言
篇 集合关系与相关关系
第1章 社会科学研究中的集合关系：基本概念 /3
集合关系的本质 /3
集合关系是非对称的 /4
集合关系的两种重要类型 /7
相关方法有时会错失关系 /9
定性比较分析与显式关系 /10
展望 /13
实用附录：构建真值表 /13
第2章 模糊集和模糊集合关系 /15
模糊集的本质 /16
使用模糊集：基础 /18
模糊集关系 /21
展望 /24
实用附录：模糊集合关系 /25
第3章 评估集合关系：一致性与覆盖度 /27
集合论的一致性 /28
集合关系的覆盖度 /35
分隔覆盖度 /41
展望 /44
第二篇 校准与测量
第4章 为什么要校准 /47
什么是校准 /48
定量研究中的常用测量实践 /49
定性研究中的常用测量实践 /52
模糊集：两种方法之间的桥梁 /54
模糊集与常规变量的区别 /55
展望 /56
第5章 校准模糊集 /57
将定距尺度变量转化为模糊集 /58
直接校准法 /60
间接校准法 /64
使用已校准的测量 /67
结论 /71
实用附录：使用fsQCA校准模糊集（直接法） /72
第三篇 条件组态与“自”变量
第6章 组态思维 /75
组态思维和案例导向的研究 /75
组态和传统定量分析 /77
评估组态中的隶属度 /79
比较前因配方 /80
实用附录：如何评估前因配方 /84
第7章 使用模糊集和真值表进行组态分析 /87
模糊集和真值表 /89
向量空间角与真值表行的对应关系 /90
案例在前因条件组合中的分布 /92
评估模糊子集关系的一致性 /94
真值表分析 /95
为什么不简单地二分类化模糊集 /98
结论 /100
实用附录：模糊集真值表程序 /100
第四篇 因果复杂性分析与净效应分析
第8章 有限多样性和反事实案例 /105
反事实案例 /107
案例匹配问题的正式分析 /109
反事实案例和定性比较分析 /111
与传统定量研究的对比 /113
第9章 容易反事实与困难反事实 /115
容易的反事实和QCA /117
示范 /120
反事实分析与案例导向的研究 /124
实用附录：使用模糊集定性比较分析推导中间解 /125
第10章 “净效应”思维的局限性 /127
净效应思维 /128
净效应方法的问题 /129
把焦点转移到案例类别上 /132
组态比较 /134
模糊集和组态分析 /135
展望 /136
第11章 净效应与组态：实证演示 /137
贝尔曲线数据的净效应分析 /138
使用fsQCA重新分析贝尔曲线数据 /140
讨论 /149
实用附录：模糊集分析中的校准 /150
参考文献 /154
^ 收 起 
