第一篇 人工神经网络基础篇
第1章 生物神经网络理论基础
1．1 生物神经元的结构和功能
1．2 神经系统的电活动
1．3 人脑的信息存储
1．4 人脑与电脑
习题
参考文献
第2章 人工神经网络概述
2．1 人工神经网络发展历程
2．2 人工神经网络特点
2．3 人工神经网络应用
习题
参考文献
第3章 人工神经网络数理基础
3．1 神经元模型
3．2 导数
3．3 微分
3．3．1 定义
3．3．2 定理与性质
3．4 积分
3．4．1 定义
3．4．2 定积分定理与性质
3．5 梯度
3．6 行列式
3．7 矩阵
3．7．1 概念
3．7．2 矩阵的运算
3．7．3 矩阵运算性质
3．8 向量
3．8．1 定义
3．8．2 向量的运算和向量内积的准则
3．8．3 线性表示与线性相关
3．9 特征值与特征向量
3．10 随机事件与概率
3．11 范数
3．11．1 定义
3．11．2 向量的范数
3．11．3 矩阵的范数
习题
参考文献
第二篇 人工神经网络理论篇
第4章 感知器
4．1 概述
4．2 感知器的结构和原理
4．2．1 感知器的结构
4．2．2 感知器的原理
4．2．3 感知器的学习策略
4．3 单层感知器
4．3．1 单层感知器模型
4．3．2 单层感知器的功能
4．3．3 单层感知器的学习算法
4．3．4 单层感知器的局限性
4．4 多层感知器
4．4．1 多层感知器的结构和特点
4．4．2 多层感知器的功能
4．4．3 多层感知器的学习算法
4．5 应用案例
习题
参考文献
第5章 BP神经网络
5．1 概述
5．2 BP神经网络结构
5．3 BP神经网络算法
5．3．1 算法原理
5．3．2 反向传播实例
5．4 BP算法的不足与改进
5．4．1 BP算法的不足
5．4．2 BP算法的改进
5．5 应用案例
习题
参考文献
第6章 RBF神经网络
6．1 概述
6．2 RBF神经网络结构和原理
6．3 RBF神经网络算法
6．4 RBF神经网络的相关问题
6．5 应用案例
习题
参考文献
第7章 ADALINE神经网络
7．1 概述
7．2 ADALINE结构和原理
7．2．1 单层ADAUNE模型
7．2．2 算法原理
7．2．3 多层ADAUNE模型
7．3 应用案例
习题
参考文献
第8章 Hopfield神经网络
8．1 概述
8．2 离散Hopfield神经网络
8．2．1 网络结构
8．2．2 工作方式
8．2．3 网络的稳定性
8．2．4 网络算法
8．3 连续Hopfield神经网络
8．3．1 网络结构
8．3．2 网络的稳定性
8．4 应用案例
习题
参考文献
第9章 深度卷积神经网络
9．1 概述
9．2 深度卷积神经网络的结构和原理
9．2．1 深度卷积神经网络的结构
9．2．2 深度卷积神经网络的原理
9．3 几种基本的深度卷积神经网络
9．3．1 AlexNet
9．3．2 VGGNet
9．3．3 ResNet
9．4 应用案例
9．4．1 几种深度学习应用框架
9．4．2 基于AlexNet的图像识别
习题
参考文献
第10章 生成式对抗网络
10．1 概述
10．2 生成式对抗网络的结构
10．3 生成式对抗网络算法
10．4 改进的生成式对抗网络
10．5 应用案例
习题
参考文献
第11章 Elman神经网络
11．1 概述
11．2 Elman神经网络结构和原理
11．3 E1man神经网络的学习算法
11．4 Elman神经网络稳定性分析
11．5 应用案例
习题
参考文献
第12章 AdaBbost神经网络
12．1 概述
12．2 AdaBoost网络结构和算法
12．3 AdaBoost算法中的影响因素
12．3．1 AdaBoost算法的训练误差分析
12．3．2 AdaBoost分类问题中的损失函数
12．3．3 AdaBoost算法的正则化
12．4 应用案例
习题
参考文献
第13章 SOFM神经网络
13．1 概述
13．2 SOFM神经网络的结构
13．3 SOFM神经网络的原理和学习算法
13．3．1 SOFM神经网络的原理
13．3．2 SOFM神经网络的学习算法
13．4 应用案例
习题
参考文献
第三篇 人工神经网络实践及应用篇
第14章 基于Simulink的人工神经网络建模
14．1 概述
14．2 Slmulink启动和神经网络模块库
14．2．1 Simulink的启动
14．2．2 Simulink神经网络模块库
14．3 模型的设置和操作
14．3．1 模块的操作
14．3．2 信号线的操作
14．3．3 仿真参数的设置
14．3．4 常用模块的设置
14．4 单神经元建模
14．5 函数逼近的simulink仿真模型
14．5．1 参数未改变的模型及仿真
14．5．2 改变参数的模型及仿真
14．6 应用案例
习题
参考文献
第15章 基于GUI的人工神经网络设计
15．1 概述
15．2 软件架构设计
15．3 创建工程
15．3．1 FIG文件编辑器
15．3．2 M文件编辑器
15．4 主页面设计
15．5 交互式参数设置
15．6 软件主要功能设计
15．6．1 检测识别
15．6．2 处理建议
15．7 辅助功能
15．8 帮助文件制作
习题
参考文献
附录A GUI对象的常用属性
附录B 特殊字符格式说明
附录C 软件代码
^ 收 起 
