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当计算机体系结构遇到深度学习:面向计算机体系结构设计师的深度学习概论

当计算机体系结构遇到深度学习:面向计算机体系结构设计师的深度学习概论
作者:(美)布兰登?里根 罗伯特?阿道夫 保罗?沃特莫 古杨?魏 大卫?布鲁克斯
出版:机械工业出版社 2019.4
定价:69.00 元
ISBN-13:9787111622482
ISBN-10:7111622480 去豆瓣看看 
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  深度学习技术在真实应用(例如图像分类、语音识别、自动翻译等领域)取得巨大成功,得益于海量数据集和高性能硬件的出现,特别是利用高性能硬件的体系结构特点,对深度神经网络模型进行软硬件联合设计和优化,将是未来深度学习领域出现重大突破的关键。由于深度学习体系结构研究仍然处于迅猛发展的阶段,缺少针对该领域提纲挈领性的参考书籍,本书的出现正好弥补了这部分空白。这本从体系结构视角研究深度学习的导论性图书将帮助读者入门深度学习体系结构。
  本书分为四大部分。*部分首先介绍神经网络的基本知识和发展历程,从线性回归到感知器,以及当前*的深度神经网络。第二部分主要针对当前流行的深度学习软件的设计异同进行深入介绍,指导读者针对他们的应用选择*正确的软件。第三部分对利用定制化硬件加速神经网络的体系结构进行了探索,特别是针对Minerva加速器设计和优化框架,具体介绍了Minerva方法论以及如何设计实验在神经网络准确度、功耗、性能和硬件面积间进行取舍。本书*后给出…
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