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机器学习:算法视角(原书第2版)

机器学习:算法视角(原书第2版)
作者:(新西兰) 史蒂芬?马斯兰(Stephen Marsland)
出版:机械工业出版社 2019.4
定价:99.00 元
ISBN-13:9787111622260
ISBN-10:711162226X 去豆瓣看看 
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  机器学习融合了计算机科学、统计学、数学、工程学等多个学科,应用领域遍及经济、生物、医药、物理、化学等。本书针对计算机科学专业学生遇到的统计学基础知识不足的问题,聚焦于机器学习中的算法,清晰呈现算法背后的数学和统计学知识,同时提供必要的编程技巧和实验方法。
  书中全面涵盖各类算法,如神经网络、多层感知器、径向基函数、支持向量机、进化学习、强化学习、决策树学习、无监督学习、图模型等。第2版进行了全面修订和更新,以反映机器学习的新发展,新增了两个章节来讨论深度置信网络和高斯过程,此外,还添加了随机森林、考虑精度的方法、MLP的共轭梯度优化、卡尔曼滤波和粒子滤波等内容。
  本书的代码示例采用Python语言编写,所有代码均可从stephenmonika.net免费下载。

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