前 言// VII
第 1 章 简介
1.1 一处墨迹// 003
1.2 欢迎来到数字时代// 005
1.3 研究设计// 009
1.4 本书的主题// 010
1.5 本书梗概// 013
第 2 章 观察行为
2.1 简介// 019
2.2 大数据// 020
2.3 大数据的10个共同特征// 023
2.3.1 海量性// 024
2.3.2 持续性// 028
2.3.3 不反应性// 030
2.3.4 不完整性// 031
2.3.5 难以获取// 035
2.3.6 不具代表性// 037
2.3.7 漂移// 042
2.3.8 算法干扰// 044
2.3.9 脏数据// 046
2.3.10 敏感性// 049
2.4 研究策略// 051
2.4.1 计数// 052
2.4.2 预测和临近预测// 054
2.4.3 近似实验// 059
2.5 结论// 071
第 3 章 提问
3.1 简介// 077
3.2 提问与观察// 080
3.3 调查误差总框架// 081
3.3.1 代表性// 084
3.3.2 测量// 087
3.3.3 成本// 092
3.4 向谁提问// 092
3.5 提问的新方法// 102
3.5.1 生态瞬时评估法// 104
3.5.2 维基调查// 107
3.5.3 游戏化// 112
3.6 与大数据资源相结合的调查// 114
3.6.1 丰富型提问// 115
3.6.2 扩充型提问// 121
3.7 结论// 130
第 4 章 开展实验
4.1 简介// 133
4.2 什么是实验// 136
4.3 实验的两个维度：实验室–实地以及模拟–数字// 138
4.4 超越简单实验// 145
4.4.1 效度// 151
4.4.2 处理效应的异质性// 156
4.4.3 原理// 159
4.5 使实验成为现实// 163
4.5.1 利用现有环境开展实验// 165
4.5.2 创建自己的实验// 170
4.5.3 创建自己的产品// 174
4.5.4 与有能力的组织合作// 175
4.6 建议// 181
4.6.1 创造零可变成本数据// 182
4.6.2 将道德伦理融入你的设计：替代、改进和减少// 190
4.7 结论// 196
第 5 章 进行大规模协作
5.1 简介// 201
5.2 人本计算// 203
5.2.1 星系动物园// 205
5.2.2 政治宣言的公众编码// 212
5.2.3 结论// 216
5.3 公开征集// 218
5.3.1 网飞奖// 219
5.3.2 蛋白质折叠游戏// 222
5.3.3 公众专利评审// 225
5.3.4 结论// 228
5.4 分布式数据采集// 231
5.4.1 观鸟数据库// 232
5.4.2 照片城// 235
5.4.3 结论// 238
5.5 设计你自己的大规模协作项目// 241
5.5.1 激励参与者// 242
5.5.2 利用异质性// 243
5.5.3 集中注意力// 244
5.5.4 允许惊喜// 244
5.5.5 合乎道德伦理// 246
5.5.6 最后的设计建议// 247
5.6 结论// 249
第 6 章 道德伦理
6.1 简介// 253
6.2 三个事例// 256
6.2.1 情绪感染项目// 256
6.2.2 “3T”项目// 258
6.2.3 “Encore”项目// 259
6.3 数字时代的不同// 261
6.4 四项原则// 267
6.4.1 对人的尊重原则// 268
6.4.2 有利化原则// 269
6.4.3 公正原则// 272
6.4.4 对法律和公共利益的尊重原则// 273
6.5 两种道德框架// 276
6.6 困难面// 278
6.6.1 知情同意// 278
6.6.2 理解与管理信息化风险// 282
6.6.3 隐私权// 291
6.6.4 面对不确定性做出决策// 295
6.7 实用技巧// 299
6.7.1 机构审查委员会是底线，不是上线// 299
6.7.2 换位思考// 301
6.7.3 将研究伦理视作连续的而非离散的过程// 302
6.8 结论// 302
历史附录// 304
第 7 章 未来
7.1 展望// 313
7.2 未来主题// 313
7.2.1 现成品与定制物之间的融合// 313
7.2.2 以参与者为中心的数据采集// 315
7.2.3 研究设计中的道德伦理// 316
7.3 回到开始// 317
致 谢// 319
参考文献// 327
^ 收 起 
