原因与结果的经济学

　　前 言 1
　　第1 章 如何不受无稽之谈的蒙蔽
　　因果推理根本的思考法 1
　　何谓“因果关系”和“相关关系”？ 3
　　判断因果关系的三个要点 4
　　证明因果关系需要“反事实” 11
　　没有时光机就制造不出反事实吗？ 12
　　用“贴切的值”替换反事实 14
　　只有“可比较”的组才能替换 17
　　想象不出正确的反事实就会被无稽之谈蒙蔽吗？ 18
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　　中室牧子：庆应义塾大学综合政策学部副教授。哥伦比亚大学公共管理硕士、教育经济学博士，研究领域为教育经济学。曾任职于日本银行、世界银行和东北大学。其作品《学力的经济学》荣膺2016年经管类图书亚军，销量超过30万册。    津川友介：加州大学洛杉矶分校（UCLA）助理教授。哈佛大学公共卫生硕士、医疗政策学博士，研究领域为医疗政策学和医疗经济学。曾就职于圣路加国际医院、世界银行和哈佛大学。

　　定期接受代谢综合征体检就能长寿吗？
　　看电视会导致孩子学习能力下降吗？
　　上偏差值高的大学收入就会更高吗？
　　想必很多人的回答都是肯定的。
　　不过，经济学的相关研究已经推翻了上述全部说法。大多数此类似是而非的说法源于我们混淆了相关关系与因果关系，因果关系隐藏在杂乱无章的数据和众多似是而非的线索之中，发掘因果关系需要严谨的论证和极具针对性的技术手段。分别在教育经济学和医疗经济学领域着力半生的中室牧子和津川友介，摒弃了令人望而却步的公式和计算，广泛采用民众*关心的教育、医疗案例，独辟蹊径地解析了基本的因果分析原理，没有统计学和经济学的基础知识的读者也能轻松读懂。
　　书中把因果推理法归纳为极为简单的5个步骤，并提供了一系列工具，以保证推…
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　　前 言 1
　　第1 章 如何不受无稽之谈的蒙蔽
　　因果推理根本的思考法 1
　　何谓“因果关系”和“相关关系”？ 3
　　判断因果关系的三个要点 4
　　证明因果关系需要“反事实” 11
　　没有时光机就制造不出反事实吗？ 12
　　用“贴切的值”替换反事实 14
　　只有“可比较”的组才能替换 17
　　想象不出正确的反事实就会被无稽之谈蒙蔽吗？ 18
　　COLUMN 1 巧克力消耗量越大，诺贝尔奖获奖人数越多？ 22
　　第2 章 定期接受代谢综合征体检就能长寿吗？
　　因果推理的理想形态——随机对照试验 25
　　“实验”能证明因果关系 27
　　原因与结果的经济学正文.indd 13 2019/4/18 星期四 上午 10:28:00
　　随机分组的必要性 29
　　“代谢综合征体检”与“长寿”是因果关系吗？ 30
　　何谓“在统计学上具有显著性”？ 31
　　定期接受体检并不能带来长寿 33
　　投入1 200 亿日元税金的代谢综合征体检 33
　　“医疗费用自付比例”和“健康”是因果关系吗？ 35
　　兰德健康保险实验的结果 37
　　除贫困阶层以外，提高自付比例对健康状况没有影响 38
　　COLUMN 2 整合多项研究的“元分析” 40
　　第3 章 男医生比女医生更优秀吗？
　　利用与实验类似的偶发现象进行自然实验43
　　用现有数据重现与实验类似的环境 45
　　“医生性别”与“患者死亡率”是因果关系吗？ 47
　　女医生负责的患者死亡率更低 48
　　“出生体重”与“健康”是因果关系吗？ 49
　　出生体重较重的婴儿更健康 50
　　COLUMN 3 被动吸烟会增加心脏病的患病风险吗？ 52
　　第4 章 工资与就业之间存在因果关系吗？
　　排除趋势影响的双重差分法 55
　　模仿实验的“准实验” 57
　　原因与结果的经济学正文.indd 14 2019/4/18 星期四 上午 10:28:00
　　前后比较毫无意义 57
　　不能使用实验前后测分析的两个原因 59
　　去年的销售额为“反事实”时，前后比较才有效 60
　　实验前后测设计的改良版——双重差分法 62
　　双重差分法成立的两个前提条件 64
　　“保育所数量”与“母亲就业”是因果关系吗？ 67
　　增设认可保育所不会提升母亲的就业率 68
　　“工资”与“就业”是因果关系吗？ 69
　　提高工资不会减少就业 71
　　COLUMN 4 “不快点睡觉，妖怪就要来了”是正确的教育方法吗？ 72
　　第5 章 看电视会导致孩子学习能力下降吗？
　　利用第三变量的工具变量法 75
　　广告费打折，该怎样利用 77
　　工具变量法成立的两个前提条件 79
　　“看电视”与“学习能力”是因果关系吗？ 80
　　看电视可以提高偏差值 81
　　“母亲的学历”与“孩子的健康”是因果关系吗？ 82
　　母亲上过大学，孩子更健康 83
　　COLUMN 5 增加女性管理层成员能促进企业成长吗？ 85
　　第6 章 和学霸做朋友，学习能力会提高吗？
　　关注跳跃的断点回归设计 89
　　利用“49 人店铺”与“50 人店铺”的差异 91
　　断点回归设计成立的前提条件 92
　　“朋友的学力”与“自己的学力”是因果关系吗？ 93
　　和学霸在一起，也无法提高自己的学习能力 94
　　“医疗费用自付比例”与“死亡率”是因果关系吗？ 95
　　提高老年人医疗费用的自付比例对死亡率没有影响 96
　　COLUMN 6 “激素替代疗法”的陷阱 99
　　第7 章 上好大学收入就会更高吗？
　　组合相似个体的匹配法 101
　　找出相似的店铺 103
　　整合多个协变量的“倾向得分匹配法” 104
　　倾向得分匹配法成立的前提条件 107
　　“大学偏差值”与“收入”是因果关系吗？ 108
　　上偏差值高的大学，收入也不会增长 109
　　COLUMN 7 商务版随机对照试验“A/B 测试” 112
　　第8 章 便于分析现有数据的回归分析 115
　　假如现有数据都不适合用来评估因果关系…… 117
　　画一条表示数据的“回归线” 118
　　原因与结果的经济学正文.indd 16 2019/4/18 星期四 上午 10:28:00
　　用“多元回归分析”排除混杂因素的影响 119
　　COLUMN 8 因果推理的发展史 122
　　补论1 了解分析的有效性和局限性 127
　　内部效度与外部效度 127
　　随机对照试验也有局限性 128
　　补论2 因果推理的五个步骤 131
　　后 记 135
　　参考文献 141
　　 
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　　中室牧子：庆应义塾大学综合政策学部副教授。哥伦比亚大学公共管理硕士、教育经济学博士，研究领域为教育经济学。曾任职于日本银行、世界银行和东北大学。其作品《学力的经济学》荣膺2016年经管类图书亚军，销量超过30万册。    津川友介：加州大学洛杉矶分校（UCLA）助理教授。哈佛大学公共卫生硕士、医疗政策学博士，研究领域为医疗政策学和医疗经济学。曾就职于圣路加国际医院、世界银行和哈佛大学。

　　定期接受代谢综合征体检就能长寿吗？
　　看电视会导致孩子学习能力下降吗？
　　上偏差值高的大学收入就会更高吗？
　　想必很多人的回答都是肯定的。
　　不过，经济学的相关研究已经推翻了上述全部说法。大多数此类似是而非的说法源于我们混淆了相关关系与因果关系，因果关系隐藏在杂乱无章的数据和众多似是而非的线索之中，发掘因果关系需要严谨的论证和极具针对性的技术手段。分别在教育经济学和医疗经济学领域着力半生的中室牧子和津川友介，摒弃了令人望而却步的公式和计算，广泛采用民众*关心的教育、医疗案例，独辟蹊径地解析了基本的因果分析原理，没有统计学和经济学的基础知识的读者也能轻松读懂。
　　书中把因果推理法归纳为极为简单的5个步骤，并提供了一系列工具，以保证推理过程的严谨，请务必严格按照本书的步骤和工具进行因果推理。
　　无论是身处一线城市还是十八线小城镇，因果推理思考都是不容回避的决策利器。本书可帮助读者刷新对因果关系的认知，高效实现人生目标，而不是被朋友圈的人云亦云所左右。
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