AI新商业模式：你能保住自己的饭碗吗？

　　│第一章│  人工智能将如何改变社会和商业????
　　人工智能的应用：从虚拟世界扩大到现实世界 / 2
　　活用人工智能：人工智能的商业价值 / 4
　　提高现存业务的办理效率 / 4
　　促进新业务的建立 / 5
　　业务加速规模化 / 5
　　现实世界的智能化 / 6
　　知识的民主化：所有人都能接触先进知识 / 7
　　竞争因素的变化：从知识转向速度 / 9
　　人工智能自动化 / 12
　　正确、迅速的判断 / 14
　　规模与速度并存 / 16
　　创造速度加快 / 18
　　公司发展速度加快 / 18
　　未来社会：自动驾驶改变世界 / 20
　　向节能社会转变 / 20
　　交通事故急剧减少 / 22
　　消除人手短缺和交通拥堵 / 23
　　城市向24 小时不夜城发展 / 23
　　车站附近的房子价格暴跌 / 24
　　汽车行业的服务品质提高 / 25
　　扩展阅读：迅速制定规则成为竞争力的源泉 / 27
　　│第二章│  人工智能的基础知识
　　人工智能是什么 / 30
　　印象各异 / 30
　　定义很难 / 31
　　人工智能的定义 / 32
　　现代三大发明：物联网、大数据、人工智能 / 34
　　人工智能的历史：搜索引擎—知识库—机器学习 / 37
　　规则库和本体论 / 39
　　机器学习的发展 / 40
　　扩展阅读：强化学习拯救日本 / 43
　　人工智能进化的因素：硬件、数据、算法 / 46
　　硬件的进化 / 46
　　数据量的爆炸式增长 / 49
　　算法的戏剧性演变 / 50
　　扩展阅读：奇点出现了吗   / 54
　　开始超越人类的深度学习   / 56
　　人工智能的特征 / 59
　　人工智能的适用领域 /   60
　　知识搜索·鸟瞰 / 60
　　知识发现·决策 / 61
　　内容生成 / 62
　　沟通 / 62
　　感知·控制 / 62
　　│第三章│  被人工智能改变的产业
　　金融业：人工智能化的交易和审查 / 68
　　算法交易 / 68
　　智能投顾 / 70
　　社交借贷 / 72
　　汽车产业：生态系统化和跨行业合作的加速 / 73
　　跨行业合作加速 / 75
　　无镜汽车 / 76
　　远程车载信息通信服务 / 77
　　智能派车服务 / 78
　　制造业：工厂、仓库、运营的改变 / 80
　　会学习的工业机器人 / 81
　　智能仓库 / 83
　　视情维修 / 84
　　数字化双胞胎 / 87
　　将数据分析连接到新业务创建 / 87
　　农业：精准农业的实现 /   88
　　农业保险和支持系统 / 90
　　植物工厂 / 91
　　全球粮食问题的解决 / 92
　　医疗行业：诊断、基因分析和研制新药 / 93
　　诊断和预测病情 / 95
　　基因分析 / 96
　　新药的开发 / 97
　　基因组编辑和长生不老的挑战 / 98
　　安防行业：安全与被侵权的矛盾 / 100
　　安保机器人 / 100
　　违法检测 / 101
　　犯罪预测 / 102
　　人工智能的可信度 / 104
　　扩展阅读：大脑逆向工程与人工智能的关系 / 106
　　│第四章│  人工智能改变我们的工作
　　智力支持：法律咨询、保险审查 / 110
　　免费的法律咨询 / 113
　　严格的保险审查 / 114
　　行政客服支持：智能机器人、呼叫中心 / 117
　　RPA / 118
　　呼叫中心的现状 / 120
　　人工智能助力呼叫中心 / 122
　　交互式电子商务：客服、店铺的人工智能化 / 123
　　虚拟与现实之间的服务 / 124
　　到店顾客分析 / 126
　　教育：自适应学习、人工智能+ 游戏 / 128
　　自适应学习 / 128
　　远程教育的进步 / 130
　　人工智能+ 游戏   / 132
　　数字营销：广告投放、营销自动化 / 133
　　广告投放 / 133
　　市场营销自动化 / 136
　　后勤部门的进步：HR   Tech、机器人上司 / 137
　　HR Tech 给招聘带来的变化 / 138
　　机器人上司登场 / 140
　　内容制作：人工智能创作者、内容生成服务 / 141
　　图像自动生成 / 142
　　文章自动生成 / 145
　　新型内容服务 / 147
　　人工智能的技术壁垒和盈利困局 / 149
　　│第五章│  加速商业发展的人工智能战略
　　明确目的是引入人工智能的前提 / 155
　　人才获得：人工智能人才的保护与培养 / 157
　　人工智能人才争夺战 / 159
　　日本企业的人才获取战略 / 161
　　建立人工智能团队 / 163
　　数据收集 / 164
　　收集方式：合作、购买、自行收集 / 165
　　各公司获取数据的趋势 / 166
　　生态系统的构建：网络效应加速增长 / 167
　　个人助理的生态系统化 / 168
　　免费深度学习工具的发布 / 169
　　│第六章│  人工智能应用的关键和问题
　　引领人工智能成功应用的思维 / 174
　　人工智能需要持续培养 / 175
　　引入人工智能要考虑效率和可行性 / 176
　　人工智能并非只有深度学习 / 177
　　不确定性交织 / 178
　　所需的数据量受多种因素影响 / 178
　　对准确度的要求别太高 / 179
　　通盘考虑整个过程 / 180
　　信息管理要注意保护隐私 / 180
　　道德问题：比失业还可怕的人工智能应用注意点 / 181
　　火车难题 / 183
　　因小失大不可取 / 184
　　法律问题：人工智能使人类重新定义权利 / 185
　　著作权争议 / 186
　　企业自卫策略：故障安全控制、获得许可、PDS / 190
　　故障安全控制 / 190
　　获得许可是不可动摇的法则 / 191
　　集中管理数据的构想 / 192
　　被遗忘权和数据可移植权 / 193
　　│第七章│  人工智能热潮已经退去
　　热潮退去，机会显现 / 196
　　真的有一半工作没有了吗 / 197
　　人工智能的商品化和影响力 / 198
　　如何应对人工智能的发展 / 200
　　后记 / 202

　　作者简介：
　　樋口晋也，2002年毕业于名古屋大学大学院，日本21世纪政策研究所“人工智能普及委员”。现任日本NTT DATA技术开发部课长，专攻人工智能解决方案的研发。
　　城冢音也，1988年毕业于东京大学文学部语言学专业，1990—1991年为美国斯坦福研究所客座研究员。现任日本NTT DATA技术开发部部长，为NTT技术研发专家、名古屋大学兼职讲师。
　　译者简介：　　万宁，1975年出生于北京，1998年毕业于中国人民大学外语系，毕业后一直沉浸在电子信息技术、计算机通信行业，先后就职于北京电信、理光（中国）、华为，有多年在大型国企、外企、民企的电信科技资料翻译和设备管理经验，一直关注电子信息技术的发展。

　　人工智能是智力等于或高于人类的智能，是什么都能回答的魔法计算机……在人工智能领域，这类炒作和错误认识比比皆是。
　　作者认为不如说人工智能是“融入生活各个方面，支持人类的东西”更合适。
　　本书从人工智能的现状说起，详述了其在商业应用中的种种问题及未来发展趋势：
　　人工智能热潮退去？
　　奇点出现了吗？
　　人工智能对哪些行业产生了重大影响？
　　真的有一半工作没有了吗？
　　怎么利用人工智能加快商业发展？
　　如何应对因人工智能而产生的道德与法律问题？
　　……