人工智能实践——动手做你自己的AI

　　前言 1
　　第1部分 图像识别
　　第一章 图像识别的基础知识 10
　　第二章 K近邻算法 22
　　第三章 卷积神经网络 29
　　第2部分 图像风格迁移
　　第四章 图像风格迁移基础知识 52
　　第五章 色彩的模仿 — K近邻算法 53
　　第六章 像素级别梯度优化 58
　　第七章 生成对抗网络 72
　　第3部分 文本生成
　　第八章 文本生成基础知识 98
　　第九章 n元语法模型 — 从数数开始 102
　　第十章 循环神经网络 107
　　第十一章 编码与解码 — seq2seq 
　　第4部分 角斗士棋
　　第十二章 角斗士棋基础知识 128
　　第十三章 常用的搜索算法 133
　　第5部分 红绿灯调度
　　第十四章 红绿灯调度基础知识 152
　　第十五章 马尔可夫决策过程 155
　　第十六章 Q-learning 160
　　第十七章 Deep Q-Network 165
　　第十八章 智能红绿灯的代码实现 170
　　结语 187
　　附录一 “思考与实践”解答参考 188
　　附录二 参考文献 191

　　本书通过五个有趣的项目，带领读者在理解原理的同时，动手编写代码，实现自己的人工智能应用。这五个项目分别是：图像识别、图像风格迁移、文本生成、角斗士游戏和红绿灯调度。