概率论与数理统计

　　目录
　　第1章 随机事件及其概率 001
　　1.1 随机试验与随机事件 001
　　1.2 频率与概率 005
　　1.3 等可能概型与几何概型 008
　　1.4 条件概率 012
　　1.5 全概率公式和贝叶斯公式 014
　　1.6 事件的独立性 018
　　习题1 023
　　第2章 随机变量及其概率分布 027
　　2.1 随机变量与分布函数 027
　　2.2 离散型随机变量及其分布 030
　　2.3 连续型随机变量及其分布 034
　　2.4 随机变量的函数的分布 040
　　习题2 044
　　第3章 多维随机变量及其分布 047
　　3.1 二维随机变量 047
　　3.2 边缘分布 051
　　3.3 条件分布 053
　　3.4 随机变量的独立性 054
　　3.5 两个随机变量函数的分布 058
　　习题3 063
　　第4章 随机变量的数字特征 066
　　4.1 数学期望 066
　　4.2 方差 077
　　4.3 协方差与相关系数 082
　　4.4 矩与协方差矩阵 087
　　习题4 088
　　第5章 大数定律与中心极限定理 092
　　5.1 大数定律 092
　　5.2 中心极限定理 096
　　习题5 099
　　*第6章 数理统计的基本概念 100
　　6.1 基本概念 100
　　6.2 样本数字特征 103
　　6.3 统计量与抽样分布 105
　　习题6 111
　　*第7章 参数估计 113
　　7.1 点估计 113
　　7.2 估计量的评选标准 117
　　7.3 区间估计 121
　　习题7 132
　　**第8章 假设检验 135
　　8.1 假设检验的基本概念 135
　　8.2 单正态总体参数的假设检验 137
　　8.3 双正态总体参数的假设检验 140
　　8.4 分布假设检验 142
　　习题8 144
　　**第9章 方差分析 146
　　9.1 方差分析的基本概念、基本思想和基本假定 146
　　9.2 单因素方差分析 148
　　9.3 双因素方差分析 151
　　习题9 159
　　**第10章 相关分析与一元线性回归分析 161
　　10.1 相关分析的基本原理 161
　　10.2 回归分析的概念 165
　　10.3 一元线性回归分析 166
　　10.4 一元线性回归的显著性检验 171
　　10.5 一元线性回归的预测与控制 173
　　10.6 可线性化的非线性回归 176
　　习题10 177
　　参考答案 179
　　参考文献 189
　　附表 190
　　附表1 几种常用的概率分布 190
　　附表2 标准正态分布表 192
　　附表3 泊松分布表 193
　　附表4 t分布表 194
　　附表5 χ2分布表 195
　　附表6 F分布表 197
　　附表7 均值的t检验的样本容量 202
　　附表8 均值差的t检验的样本容量 203

　　《概率论与数理统计》内容包括随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析与一元线性回归分析等。《概率论与数理统计》知识体系结构完整，例题、习题丰富。其中第1～5章为基础部分，可供学时数较少的专业的学生使用，第6、7章（用*表示）可供学时数较多的专业的学生使用，第8～10章（用**表示）就可供多学时使用。