数据科学入门 第2版(影印版)
目 录内容简介
想真正学会数据科学，你不仅要掌握工具——数 据科学库、框架、模块和工具包——还要理解它们背 后的思想和原理。 新的《数据科学入门》第2版为你 展示了这些工具和算法是如何从零开始实现的。
如果你具备数学能力和一些编程技能，作者Joel Grus将会帮你熟悉数据科学相关的核心数学和统计学 知识，以及作为一名数据科学家所需的黑客技巧。这 本 新的书还包含了关于深度学习、统计学和自然语 言处理的新资料，为你展示了如何在日常繁杂冗余的 数据中找到宝石。
快速入门Python 学习线性代数、统计学和概率的基础知识——以 及它们在数据科学中的使用场景 收集、探索、清理、管理和操作数据 深入研究机器学习的基础知识 实现k近邻、朴素贝叶斯、线性回归、逻辑回归、 决策树、神经网络和聚类等模型 探索 系统、自然语言处理、网络分析、 MapReduce和数据库知识
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