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Python迁移学习

Python迁移学习
作者:[印],迪潘简·撒卡尔(Dipanjan,Sarkar) 著; 张浩然 译
出版:人民邮电出版社 2020.10
页数:351
定价:89.00 元
ISBN-13:9787115543561
ISBN-10:7115543569 去豆瓣看看 
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  迁移学习是机器学习技术的一种,它可以从一系列机器学习问题的训练中获得知识,并将这些知识用于训练其他相似类型的问题。
  本书分为3个部分:第1部分是深度学习基础,介绍了机器学习的基础知识、深度学习的基础知识和深度学习的架构;第2部分是迁移学习精要,介绍了迁移学习的基础知识和迁移学习的威力;第3部分是迁移学习案例研究,介绍了图像识别和分类、文本文档分类、音频事件识别和分类、DeepDream算法、风格迁移、自动图像扫描生成器、图像着色等内容。
  本书适合数据科学家、机器学习工程师和数据分析师阅读,也适合对机器学习和迁移学习感兴趣的读者阅读。在阅读本书之前,希望读者对机器学习和Python编程有基本的掌握。


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