实用统计分析程序设计

　　第1章 多元回归分析
　　1．1 多元线性回归分析
　　1．2 逐步回归分析
　　1．3 岭回归分析
　　1．4 配方回归分析
　　1．5 阶段回归分析
　　1．6 多项式回归分析
　　1．7 调和趋势分析
　　第2章 多因素分析
　　2．1 主成分分析
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　　《实用统计分析程序设计》提供了24个多元分析程序，涉及多元回归分析、多因素分析、聚类分析和概率统计模型等内容。为了方便读者使用书中所提供的程序，每个方法都对数学原理做了简要的论述，对程序的使用做了较为详细的说明，并附有实例和计算结果。
　　《实用统计分析程序设计》可供从事多元统计分析的研究人员使用，也可作为大专院校数据科学与大数据技术专业及相关专业教师、学生学习多元统计分析或程序设计的参考书。

　　第1章 多元回归分析
　　1．1 多元线性回归分析
　　1．2 逐步回归分析
　　1．3 岭回归分析
　　1．4 配方回归分析
　　1．5 阶段回归分析
　　1．6 多项式回归分析
　　1．7 调和趋势分析
　　第2章 多因素分析
　　2．1 主成分分析
　　2．2 因子分析
　　2．3 费歇准则二类线性判别分析
　　2．4 贝叶斯准则多类逐步判别分析
　　2．5 模糊模型识别
　　2．6 典型相关分析
　　2．7 多类训练迭代法
　　2．8 主坐标分析
　　第3章 聚类分析
　　3．1 Q模式系统聚类分析
　　3．2 R模式系统聚类分析
　　3．3 图论聚类分析
　　3．4 动态聚类分析
　　3．5 模糊聚类分析
　　3．6 费歇最优分段法
　　3．7 非线性映射
　　第4章 概率统计模型
　　4．1 一维时间序列分析
　　4．2 马尔科夫链分析
　　参考文献
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　　《实用统计分析程序设计》提供了24个多元分析程序，涉及多元回归分析、多因素分析、聚类分析和概率统计模型等内容。为了方便读者使用书中所提供的程序，每个方法都对数学原理做了简要的论述，对程序的使用做了较为详细的说明，并附有实例和计算结果。
　　《实用统计分析程序设计》可供从事多元统计分析的研究人员使用，也可作为大专院校数据科学与大数据技术专业及相关专业教师、学生学习多元统计分析或程序设计的参考书。