概率论与数理统计（第5版）

　　第一章 概率论的基本概念
　　§1 随机试验
　　§2 样本空间、随机事件
　　§3 频率与概率
　　§4 等可能概型（古典概型）
　　§5 条件概率
　　§6 独立性
　　小结
　　习题
　　第二章 随机变量及其分布
　　§1 随机变量
　　§2 离散型随机变量及其分布律
　　§3 随机变量的分布函数
　　§4 连续型随机变量及其概率密度
　　§5 随机变量的函数的分布
　　小结
　　习题
　　第三章 多维随机变量及其分布
　　§1 二维随机变量
　　§2 边缘分布
　　§3 条件分布
　　§4 相互独立的随机变量
　　§5 两个随机变量的函数的分布
　　小结
　　习题
　　第四章 随机变量的数字特征
　　§1 数学期望
　　§2 方差
　　§3 协方差及相关系数
　　§4 矩、协方差矩阵
　　小结
　　习题
　　第五章 大数定律及中心极限定理
　　§1 大数定律
　　§2 中心极限定理
　　小结
　　习题
　　第六章 样本及抽样分布
　　§1 随机样本
　　§2 直方图和箱线图
　　§3 抽样分布
　　小结
　　习题
　　第七章 参数估计
　　§1 点估计
　　*§2 基于截尾样本的最大似然估计
　　§3 估计量的评选标准
　　§4 区间估计
　　§5 正态总体均值与方差的区间估计
　　§6 （0-1）分布参数的区间估计
　　§7 单侧置信区间
　　小结
　　习题
　　……
　　第八章 假设检验
　　第九章 方差分析及回归分析
　　第十章 bootstrap方法（自助法）
　　第十一章 在数理统计中应用R软件
　　第十二章 随机过程
　　第十三章 马尔可夫链
　　第十四章 平稳随机过程
　　第十五章 时间序列分析
　　选做习题
　　参读材料
　　附表
　　习题答案

　　《概率论与数理统计（第5版）》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，在2008年出版的《概率论与数理统计》（第四版）的基础上增订而成。本次修订改写和新增的内容有：在数理统计中应用R软件、bootstrap假设检验方法举例、时间序列分析等。
　　《概率论与数理统计（第5版）》主要内容包括概率论、数理统计、随机过程三部分，每章附有习题；同时涵盖了《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》的所有知识点。
　　《概率论与数理统计（第5版）》可作为高等学校工科、理科（非数学类专业）各专业的教材和研究生入学考试的参考书，也可供工程技术人员、科技工作者参考。