深度神经网络FPGA设计与实现
《深度神经网络FPGA设计与实现》从深度神经网络和AI芯片研究现状出发,系统地论述了目前深度学习主流开发平台和深度神经网络基于FPGA平台实现加速的开发原理和应用实例。
《深度神经网络FPGA设计与实现》主要包括5部分:第1~2章介绍了深度神经网络的发展,并总结了深度学习主流开发平台和AI芯片的研究现状;第3~6章在对深度神经网络基础层算子、FPGA进行了介绍后,总结了FPGA神经网络开发基础及RTL级开发;第7章分析了基于FPGA实现神经网络加速的实例;第8章介绍了基于OpenCL的FPGA神经网络计算加速开发;第9章分析了前沿神经网络压缩与加速技术。
《深度神经网络FPGA设计与实现》可以为人工智能、计算机科学、信息科学、神经网络加速计算研究者或者从事深度学习、图像处理的相关研究人员提供参考,也可作为相关专业本科生及研究生的教学参考书。
《深度神经网络FPGA设计与实现》主要包括5部分:第1~2章介绍了深度神经网络的发展,并总结了深度学习主流开发平台和AI芯片的研究现状;第3~6章在对深度神经网络基础层算子、FPGA进行了介绍后,总结了FPGA神经网络开发基础及RTL级开发;第7章分析了基于FPGA实现神经网络加速的实例;第8章介绍了基于OpenCL的FPGA神经网络计算加速开发;第9章分析了前沿神经网络压缩与加速技术。
《深度神经网络FPGA设计与实现》可以为人工智能、计算机科学、信息科学、神经网络加速计算研究者或者从事深度学习、图像处理的相关研究人员提供参考,也可作为相关专业本科生及研究生的教学参考书。
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