部分 理论篇
章 人力资源大数据分析概述
节 大数据与企业管理
第二节 人力资源大数据分析
第三节 人力资源大数据分析的问题与障碍
第二章 人力资源大数据分析思维框架
节 人力资源分析概述
第二节 大数据分析的思维模式
第三节 人力资源分析模型
第三章 基于数据分析的人力资源问题解决
节 数字时代的人力资源管理
第二节 人力资源规划问题解决
第三节 招聘与甄选问题解决
第四节 绩效管理问题解决
第五节 薪酬管理问题解决
第六节 企业培训问题解决
第七节 员工关系管理问题解决
第四章 统计分析基础与大数据典型算法
节 数据的统计分析基础
第二节 数据挖掘模型
第三节 文本挖掘
第二部分 技术篇
第五章 数据获取技术
节 数据采集
第二节 数据清洗
第三节 数据集成
第六章 数据可视化技术
节 数据可视化概述
第二节 数据可视化工具介绍
第三节 Tableau可视化图表制作
第七章 数据挖掘技术及操作示例
节 回归分析及操作示例
第二节 分类分析及操作示例
第三节 聚类分析及操作示例
第四节 降维分析及操作示例
第五节 文本分析及操作示例
第六节 社会网络分析及操作示例
第三部分 实践篇
第八章 企业人力资源大数据分析综合实例
节 案例背景资料
第二节 基于数据导向的分析过程
第三节 解决方案与优化策略
第九章 社会网站人力资源大数据分析典型实例
节 基于智联招聘网站的“CIER指数”
第二节 基于“58同城”网站的“蓝领就业景气指数”
第三节 基于百度搜索引擎的“失业百度指数”和“招聘网站活跃度指数”
第四节 基于微信（即时通信）的“失业”与“就业”微信指数
第五节 疫情影响下的大学生求职行为——基于小红书用户笔记的分析结果
第十章 基于VR的大数据人才测评实例
节 VR大数据测评背景
第二节 VR大数据测评的特点
第三节 VR大数据测评分析
第四节 在校大学生测评报告解读
第五节 企业员工测评报告解读
第六节 VR大数据测评的应用
第十一章 人力资源大数据研究前沿文本分析实例
节 引言
第二节 研究方法及数据来源
第三节 研究过程
第四节 研究结论
参考文献
^ 收 起 
