智能视觉技术及应用

　　本书系统地介绍了智能视觉技术的发展、相关技术以及在部分行业中的应用。全书共分为上、中、下三篇，共13章。上篇主要介绍智能视觉的组成，包括第1～4章：第1章概述了智能视觉技术的发展、智能视觉系统的组成和智能视觉技术的应用；第2～4章详细介绍了智能视觉组成，包括工业相机、工业镜头和视觉光源等。中篇主要介绍智能视觉算法，包括第5～9章：第5～7章介绍了传统的数字图像处理技术，包括图像预处理、图像定位、图像测量等；第8～9章介绍了基于深度学习和神经网络的图像处理技术，包括深度学习与神经网络以及基于卷积神经网络的图像处理等。下篇主要介绍智能视觉应用，包括第10～13章：第10章介绍了智能视觉技术的主要应用及智能视觉开发平台VisionBank；第11～13章分别从定位与识别、计数与测量、缺陷检测和测量计数等方面介绍了智能视觉技术在机械、半导体、医药、汽车制造、手机辅料、3C散热风扇等行业的应用。
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　　本书系统地介绍了智能视觉技术的发展、相关技术以及在部分行业中的应用。全书共分为上、中、下三篇，共13章。上篇主要介绍智能视觉的组成，包括第1～4章：第1章概述了智能视觉技术的发展、智能视觉系统的组成和智能视觉技术的应用；第2～4章详细介绍了智能视觉组成，包括工业相机、工业镜头和视觉光源等。中篇主要介绍智能视觉算法，包括第5～9章：第5～7章介绍了传统的数字图像处理技术，包括图像预处理、图像定位、图像测量等；第8～9章介绍了基于深度学习和神经网络的图像处理技术，包括深度学习与神经网络以及基于卷积神经网络的图像处理等。下篇主要介绍智能视觉应用，包括第10～13章：第10章介绍了智能视觉技术的主要应用及智能视觉开发平台VisionBank；第11～13章分别从定位与识别、计数与测量、缺陷检测和测量计数等方面介绍了智能视觉技术在机械、半导体、医药、汽车制造、手机辅料、3C散热风扇等行业的应用。
　　本书可作为高等院校计算机、自动化、电子、信息、管理、控制等专业本科生或研究生教材，也可供从事智能视觉研究的工作人员自学或参考。
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