精益AI

　　目录
　　序 1
　　前言 3
　　部分 AI 增长营销 = 智能营销
　　第1章 认识增长营销 9
　　第2章 为何选择精益AI 17
　　2.1 什么是AI .18
　　2.2 什么是机器学习 18
　　2.3 AI的三大驱动力 20
　　2.4 AI营销的行业趋势 .22
　　2.5 AI 增长营销=智能营销 26
　　第二部分 客户获取3.0
　　第3章 何谓客户获取3.0 . 31
　　3.1 扩张和学习的新维度 31
　　3.2 AI与客户获取 .33
　　3.3 是时候开启智能机器了 .33
　　第4章 手动与自动 37
　　4.1 数字营销世界中的智能机器思维 .37
　　4.2 筹码：客户生命周期管理 44
　　4.3 IMVU增长团队的自动化策略 48
　　4.4 构建自动化业务用例 49
　　第5章 “智能机器”的框架 . 53
　　5.1 分解用于营销目的的机器学习 54
　　5.2 监督学习算法的主要类型 57
　　5.3 无监督学习算法的主要类型 .58
　　5.4 监督或无监督通用的学习算法 59
　　5.5 数据的重要性 .62
　　5.6 受众选择 64
　　5.7 信息投放 66
　　5.8 探索与优化 66
　　5.9 将机器学习和AI应用于IMVU的客户旅程 66
　　5.10 小结 .71
　　第6章 自行搭建与外部采购 . 73
　　6.1 搭建与采购分析 74
　　6.2 搭建AI解决方案的风险 .76
　　6.3 采购AI解决方案的风险 .78
　　6.4 机器学习即服务 79
　　6.5 搭建还是采购……还是都选？ 80
　　6.6 权衡利弊 81
　　第三部分 选择和衡量重要指标
　　第7章 创业公司的关键增长指标 . 85
　　7.1 客户获取成本 .86
　　7.2 留存率 86
　　7.3 客户终身价值 .89
　　7.4 广告投资回报率 89
　　7.5 转化率 90
　　7.6 提防无价值指标 91
　　第8章 创意的效果 93
　　8.1 创意资产的重要性 .93
　　8.2 创意团队的参与 96
　　8.3 广告疲劳 96
　　8.4 优秀创意的益处 97
　　8.5 创意的实践 99
　　8.6 移动端广告实践 101
　　8.7 未来创意发展与迭代 101
　　第9章 跨渠道归因 . 103
　　9.1 什么是营销归因？ . 104
　　9.2 营销归因模型 . 104
　　9.3 为你的初创企业选择合适的归因模型 . 107
　　9.4 营销归因工具 . 108
　　9.5 营销归因的好处 109
　　9.6 展望未来基于人的归因 . 110
　　第四部分 选择正确的用户获取方法
　　第10章 用户获取策略 123
　　10.1 如何思考用户获取策略 123
　　10.2 营销漏斗的阶段 125
　　10.3 五个关键的用户获取策略 127
　　第11章 增长堆栈 131
　　11.1 它是如何起作用的？ 132
　　11.2 分析与见解 133
　　11.3 获取 . 143
　　11.4 参与与留存 148
　　11.5 变现 . 154
　　11.6 跨堆栈的活动 . 158
　　11.7 通信平台 . 164
　　11.8 在AI世界中应用堆栈 . 166
　　第五部分 管理增量复杂性和风险
　　第12章 如何管理复杂性 . 171
　　12.1 识别用例 . 172
　　12.2 期望值 174
　　12.3 运营状态 . 175
　　12.4 关注结果 . 175
　　12.5 客户数据 . 176
　　12.6 选择正确的指标 176
　　第13章 如何降低风险 179
　　13.1 数据依赖 . 180
　　13.2 透明度 181
　　13.3 算法偏差 . 182
　　13.4 合规 . 183
　　13.5 明确的目标 185
　　13.6 机器学习模型的可适应性 185
　　第14章 人与机器 187
　　14.1 未来增长团队需要的技能 188
　　14.2 采取增长的心态 190
　　14.3 AI带来的工作机会 192
　　第六部分 下一个前沿领域
　　第15章 为成功做规划 195
　　15.1 成功目标和衡量标准 195
　　15.2 AI与人类合作共赢 197
　　15.3 数据是一切事物的核心 200
　　15.4 数据隐私和完整性 206
　　第16章 持续的挑战 209
　　16.1 数据采集 . 209
　　16.2 隐私权控制 211
　　16.3 精简团队 . 213
　　16.4 新的渠道和机遇 214
　　16.5 随时警惕欺诈 . 215
　　16.6 面对挑战 . 216
　　第17章 如何与AI共赢 217
　　作者介绍 223

　　Lomit Patel，是IMVU增长团队的副总裁，负责用户获取，留存和转化。加入IMVU之前，Lomit在一些初创公司负责过增长，包括Roku（IPO）、TrustedID（被Equifax收购）、Texture（被Apple收购）和EarthLink。Lomit是一个公共演讲家，作家和顾问，Liftoff称赞为一个移动时代的英雄。

　　用AI和自动化来支持精益创业的客户获取。
　　深度挖掘客户获取3.0，占取用户增长和留存的先机。
　　探索AI在营销领域的应用。
　　理解创业公司增长指标的衡量方式。
　　制定正确的战略来促进用户获取。
　　管理AI项目中不断增长的复杂性和风险。
　　专家推荐
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　　——Oren Kaniel，AppsFlyer CEO
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　　——Jim Calhoun，Nectar9 CEO
　　“要构建一个现代化的增长团队，首要任务是优化团队成员和流程，组建全栈式团队，为实验设定明确的考量目标。接下来，就该更深入地理解用户行为和业务成果之间的关系，进行预见性分析，并在此基础上做出产品和市场的相关决策。掌握本书，充分利用数据的力量，就能实实在在地把握好这些潜在机遇。”
　　——Naomi Pilosof Ionita，Menlo Ventures合伙人
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　　——Erik Qualman，《Socialnomics》作者、畅销书作家
　　“如果你所在的增长团队已经驾驭精益创业，想要通过AI进一步驱动增长，那么本书应该是你的书籍。”
　　——Momchil Kyurkchiev ，Leanplum CEO兼合伙人