R数据科学——从数据挖掘基础到深度学习

　　北荣辅1991年名古屋大学大学院工学研究科博士后期课程修完，工学博士、助教1999年名古屋大学信息文化学部助教授2003年名古屋大学大学院信息科学研究科助教授2007年名古屋大学大学院信息科学研究科准教授2009年名古屋大学大学院信息科学研究科教授2010年神户大学大学院系统信息学研究科客座教授现在名古屋大学大学院信息学研究科教授 

　　与 SPSS、Excel、Python 部分功能相似，R 是一款免费的、简单易学、优秀的统计分析软件，广泛应用 于数据分析、统计建模和数据可视化等。《R 数据科学 —— 从数据挖掘基础到深度学习》一书就用 R 语言 解释了主要数据挖掘技术的理论基础，并通过实例介绍了具体的应用方法和实现过程。全书分为多变量分 析和机器学习两部分，内容涵盖回归分析、主成分分析、判别分析、聚类分析、神经网络、支持向量机（SVM）、 贝叶斯估计、自组织映射网络、决策树和深度学习等，特别适合有一定 R 语言使用基础，想通过 R 语言快 速了解数据挖掘和深度学习技术的读者学习。