TensorFlow与Keras—Python深度学习应用实务

　　陈允杰，中国台湾地区著名信息技术作家，已出版多本人工智能、机器学习/深度学习、数据科学、网络爬虫、大数据分析和物联网相关图书。另外，他开发了多种帮助初学者学习程序设计的教学工具，如fChart流程图解释器(可执行的流程图)，支持Python、JavaScript和C语言的Blockly可视化积木程序编辑器，并且将相关教学工具导入大专和中高职的图书和程序设计教学中。

　　《TensorFlow与Keras——Python深度学习应用实战》是一本使用Python TensorFlow Keras实现深度学习的
　　入门图书，全书秉持“先图解、再实现，而后实战应用”的精神，带你实际训练自己的深度学习模型。其中第1
　　篇详细介绍了人工智能、机器学习、深度学习基础，TensorFlow和Keras开发环境的搭建；第2篇介绍了多层感
　　知器在回归问题和分类问题中的应用；第3篇介绍了卷积神经网络CNN在计算机视觉中的应用；第4篇介绍了循
　　环神经网络RNN在自然语言处理中的应用；第5篇介绍了深度学习模型的构建。全书内容丰富，并通过大量的图
　　形和案例进行讲解，可以让读者快速看懂学会，特别适合大中专院校人工智能相关专业学生、机器学习/深度学习
　　初学者作为参考书学习。