车联网安全

　　第1章 概述
　　1．1 引言
　　1．2 车联网体系架构
　　1．2．1 车外网通信体系
　　1．2．2 车内总线网络架构
　　1．2．3 车联网的应用
　　1．3 车联网安全威胁
　　1．3．1 网络级安全威胁
　　1．3．2 平台级安全威胁
　　1．3．3 应用级安全威胁
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　　车联网的快速发展为智慧交通提供了强有力的技术保障，极大地便利了人们的日常出行，同时，其存在的安全问题日益凸显。
　　《车联网安全》针对车联网中存在的安全问题，在对现有应对方案进行归纳、总结的基础上，提出了具体的解决方案，以期提高车联网的安全性，使其得到更广泛的应用。
　　《车联网安全》共12章，主要内容包括针对车联网体系架构、安全威胁、安全保护现状的详细归纳，车辆组网安全、车内网安全、车联网应用级安全的解决方案，以及对现有研究工作的总结和对车联网安全未来发展的展望。
　　《车联网安全》既可作为相关从业者与科研人员的参考资料，也可作为相关专业的本科生与研究生更深入了解车联网安全领域相关进展的重要资料。
　　此外，作为车联网安全方面的科普读物，《车联网安全》也可供社会各界人士阅…
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　　第1章 概述
　　1．1 引言
　　1．2 车联网体系架构
　　1．2．1 车外网通信体系
　　1．2．2 车内总线网络架构
　　1．2．3 车联网的应用
　　1．3 车联网安全威胁
　　1．3．1 网络级安全威胁
　　1．3．2 平台级安全威胁
　　1．3．3 应用级安全威胁
　　1．4 车联网安全防护现状
　　1．4．1 网络级安全防护
　　1．4．2 平台级安全防护
　　1．4．3 应用级安全防护
　　1．5 本书内容安排
　　第2章 车联网匿名身份认证方案
　　2．1 引言
　　2．2 预备知识
　　2．2．1 同态加密
　　2．2．2 区块链和共识机制
　　2．3 方案设计
　　2．3．1 系统结构与攻击模型
　　2．3．2 BUA的实现流程
　　2．4 安全性分析
　　2．4．1 隐私保护
　　2．4．2 相互认证
　　2．4．3 不可抵赖性与可追溯性
　　2．5 实验
　　2．5．1 计算开销
　　2．5．2 通信开销
　　本章小结
　　第3章 车联网中隐私增强的位置匿名路由方案
　　3．1 引言
　　3．2 预备知识
　　3．3 问题描述
　　3．3．1 网络架构
　　3．3．2 假设和攻击者模型
　　3．3．3 安全目标
　　3．4 改进的顺序可见加密方案
　　3．5 方案设计
　　3．5．1 节点位置共享
　　3．5．2 节点间消息的匿名路由
　　3．6 方案分析
　　3．6．1 安全目标分析
　　3．6．2 计算开销分析
　　3．7 实验
　　3．7．1 实验环境搭建
　　3．7．2 实验结果及分析
　　本章小结
　　第4章 基于迁移学习的车联网入侵检测方案
　　4．1 引言
　　4．2 预备知识
　　4．3 方案设计
　　4．3．1 云辅助更新方案
　　4．3．2 本地模型更新方案
　　4．4 实验
　　4．4．1 实验环境
　　4．4．2 不同攻击类型的底层流量差异
　　4．4．3 云辅助更新方案的实验结果分析
　　4．4．4 本地模型更新方案的实验结果分析
　　本章小结
　　第5章 基于边缘计算的车联网攻击检测模型
　　5．1 引言
　　5．2 预备知识
　　5．2．1 CART模型与基尼指数
　　5．2．2 AegeanWiFi数据集
　　5．3 模型设计
　　5．3．1 边云协同攻击检测模型
　　5．3．2 边边协同攻击检测模型
　　5．4 两种模型的比较分析与选用场景
　　5．4．1 网络时延比较
　　5．4．2 计算复杂度比较
　　5．4．3 两种模型的适用场景
　　5．5 实验
　　5．5．1 实验准备
　　5．5．2 实验结果分析
　　本章小结
　　第6章 基于自适应的轻量级CAN总线安全机制
　　6．1 引言
　　6．2 现有的CAN总线安全研究
　　6．3 基于模糊决策的安全策略选取
　　6．3．1 系统架构
　　6．3．2 具体步骤
　　6．4 ECU分域密钥管理及安全协议的设计
　　6．4．1 预备知识
　　6．4．2 ECU分域密钥管理及安全协议
　　6．5 理论与实验分析
　　6．5．1 理论分析
　　6．5．2 实验分析
　　本章小结
　　第7章 基于改进SVDD的CAN总线异常检测方案
　　7．1 引言
　　7．2 预备知识
　　7．2．1 CAN总线报文
　　7．2．2 SVDD
　　7．2．3 马尔可夫链
　　7．2．4 系统模型
　　7．2．5 攻击者模型
　　7．3 方案设计
　　7．3．1 主要思路
　　7．3．2 方案概述
　　7．3．3 A型数据简单正常模型提取与建立（数据预处理阶段）
　　7．3．4 G-SVDD方案
　　7．3．5 M-SVDD方案
　　7．4 实验
　　7．4．1 实验环境
　　7．4．2 评估标准
　　7．4．3 实验结果与分析
　　本章小结
　　第8章 基于增强学习的车联网上下文感知信任模型
　　8．1 引言
　　8．2 预备知识
　　8．2．1 网络架构
　　8．2．2 敌手模型
　　8．3 基于增强学习的上下文感知信任模型
　　8．3．1 信任模型框架
　　8．3．2 信息形式化
　　8．3．3 信任评估
　　8．3．4 基于强化学习的策略调整方法
　　8．4 实验
　　本章小结
　　……
　　第9章 车联网中基于差分隐私的假名互换方案
　　第10章 车联网中基于差分隐私的位置扰动方案
　　第11章 车联网中基于信任的位置隐私保护方案
　　第12章 总结与展望
　　参考文献
^ 收 起　　

　　车联网的快速发展为智慧交通提供了强有力的技术保障，极大地便利了人们的日常出行，同时，其存在的安全问题日益凸显。
　　《车联网安全》针对车联网中存在的安全问题，在对现有应对方案进行归纳、总结的基础上，提出了具体的解决方案，以期提高车联网的安全性，使其得到更广泛的应用。
　　《车联网安全》共12章，主要内容包括针对车联网体系架构、安全威胁、安全保护现状的详细归纳，车辆组网安全、车内网安全、车联网应用级安全的解决方案，以及对现有研究工作的总结和对车联网安全未来发展的展望。
　　《车联网安全》既可作为相关从业者与科研人员的参考资料，也可作为相关专业的本科生与研究生更深入了解车联网安全领域相关进展的重要资料。
　　此外，作为车联网安全方面的科普读物，《车联网安全》也可供社会各界人士阅读。
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