暗数据 戴维 汉德 著 统计学

　　前 言 / V
　　第一部分 暗数据：原因与结果
　　第1 章 暗数据：塑造世界的无形力量 / 003
　　幽灵数据 / 003
　　你真的拥有全部数据吗？ / 012
　　被忽略的“无事发生” / 016
　　暗数据的力量 / 020
　　就在我们身边 / 022
　　第2 章 探索暗数据：收集到的与没收集到的 / 026
　　来自各方的暗数据 / 026
　　数据废气、选择和自我选择 / 028
　　以小见大 / 039
　　实验数据 / 051
　　注意人性的弱点 / 060
　　第3 章 定义与暗数据：你想知道什么？ / 064
　　定义差异与错误测量 / 064
　　你不能测量所有事物 / 071
　　筛查 / 080
　　基于过往表现的选择 / 083
　　第4 章 非故意的暗数据：说一套，做一套 / 087
　　大视界 / 087
　　汇总 / 091
　　人为差错 / 092
　　仪器限制 / 097
　　连接数据集 / 099
　　第5 章 方略性暗数据：博弈、反馈和信息不对称 / 102
　　博弈 / 102
　　反馈 / 109
　　信息不对称 / 115
　　逆向选择和算法 / 116
　　第6 章 故意的暗数据：欺诈与欺骗 / 126
　　欺诈 / 125
　　身份盗用与网络诈骗 / 129
　　个人财务诈骗 / 133
　　金融市场欺诈与内幕交易 / 136
　　保险诈骗 / 141
　　其他欺诈形式 / 145
　　第7 章 科学与暗数据：科学发现的本质 / 149
　　科学的本质 / 149
　　早知道就好了 / 154
　　暗数据碰出新世界 / 162
　　暗数据打开大视野 / 164
　　隐瞒事实 / 177
　　撤回 / 192
　　出处和可信度：谁告诉你的？ / 194
　　第二部分 阐明和使用暗数据
　　第8 章 处理暗数据：让光照进来 / 201
　　希望 / 201
　　在已观测数据与缺失的数据之间建立关联 / 202
　　识别数据缺失机制 / 211
　　利用已有数据开展工作 / 212
　　超越数据：如果你先死怎么办？ / 218
　　超越数据：插补 / 221
　　迭代 / 227
　　错误数据 / 230
　　第9 章 从暗数据中获益：重构问题 / 236
　　隐藏数据 / 236
　　对自己隐藏数据：随机对照试验 / 237
　　可能发生的事 / 239
　　复制的数据 / 243
　　想象的数据：贝叶斯先验性 / 249
　　隐私与机密保护 / 251
　　从暗处收集数据 / 259
　　第10 章 暗数据分类：走出迷宫之路 / 263
　　暗数据分类法 / 263
　　启示 / 270
　　译者后记 发自暗处的光 / 279
　　参考文献 / 285

　　戴维·汉德（David Hand），伦敦帝国学院数学荣誉教授、资深研究员，英国皇家统计学会前主席，英国科学院院士。汉德教授学术成就非凡，曾出版著作7部。 

　　在大数据时代，我们常常以为自己拥有做出正确决策所需的所有信息。但事实上，我们拥有的信息从来都不完整，可能只是冰山一角。正如宇宙大部分是由暗物质组成的，尽管我们看不见，但它们仍然存在。在信息世界，如果我们忽视暗数据，则可能面临各种风险。
　　汉德教授以一个引人入胜、充满启迪和智慧的统计学视角总结了15种暗数据类型，并逐一阐释它们的发生机制和可能带来的风险。书中引用大量翔实的案例，这些案例来源于社会生活的方方面面，富含鲜活细节，包括人口普查、火箭发射、总统选举、飓风灾难、地方治安、历史考古、分数膨胀、学术造假、金融诈骗、财务管理等专业领域里的各种案例。汉德教授不仅揭示了深深埋藏在数据背后世界本来的样貌，还提醒要我们警惕未知事物带来的风险，并阐述了如何利用暗数据并从中获益，从而做出理智的决策。
　　暗数据无处不在。在我们知道的、不知道的每一处角落，暗数据如同一道发自暗处的光，终将照亮人类认知的盲区。
　　本书将带领我们开启一段奇妙而富有启蒙性的旅程，进入我们看不到的数据世界。