HALCON编程及工程应用（第二版）

　　第1章 机器视觉和HALCON机器视觉软件
　　1．1 机器视觉
　　1．1．1 机器视觉简介
　　1．1．2 机器视觉关键技术与发展
　　1．1．3 机器视觉工程应用
　　1．2 HALCON简介
　　1．2．1 HDevelop简介
　　1．2．2 HALCON功能及应用简介
　　本章小结
　　习题
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　　《HALCON编程及工程应用（第二版）》以HALCON为编程工具，介绍了各种图像处理方法的理论和工程应用实例，使读者能更好地学习和掌握HALCON编程技巧，完成图像处理技术的应用实践。
　　《HALCON编程及工程应用（第二版）》全书共11章，内容包括机器视觉和HALCON机器视觉软件、HALCON数据结构、HALCON图像采集、HALCON图像预处理、HALCON图像分割、HALCON数学形态学与Blob分析、HALCON图像匹配、HALCON图像测量、HALCON其他应用、HALCON标定方法、HALCON工程应用与混合编程等。
　　《HALCON编程及工程应用（第二版）》中每一章的末尾都配有适量的习题，以便读者加深对本章所述内容的理解。
　　《HALCON编程及工程应用（第二版）》内容翔实，难易程度适中，可作为…
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　　第1章 机器视觉和HALCON机器视觉软件
　　1．1 机器视觉
　　1．1．1 机器视觉简介
　　1．1．2 机器视觉关键技术与发展
　　1．1．3 机器视觉工程应用
　　1．2 HALCON简介
　　1．2．1 HDevelop简介
　　1．2．2 HALCON功能及应用简介
　　本章小结
　　习题
　　第2章 HALCON数据结构
　　2．1 HALCON图像
　　2．1．1 图像分类
　　2．1．2 图像通道
　　2．2 HALCON区域
　　2．2．1 区域的初步介绍
　　2．2．2 区域的点线
　　2．2．3 区域行程
　　2．2．4 区域特征
　　2．3 HALCONXLD轮廓
　　2．3．1 XLD的初步介绍
　　2．3．2 XLD的数据结构分析
　　2．3．3 XLD的特征分析
　　2．3．4 XLD的回归参数
　　2．4 句柄
　　2．5 数组
　　本章小结
　　习题
　　第3章 HALCON图像采集
　　3．1 图像采集硬件
　　3．1．1 工业相机
　　3．1．2 镜头
　　3．1．3 光源
　　3．2 图像采集算子
　　3．2．1 工业相机连接
　　3．2．2 同步采集
　　3．2．3 异步采集
　　3．3 图像采集助手
　　3．4 HALCON图像读取、显示和转换
　　3．4．1 HALCON图像读取
　　3．4．2 HALCON图像显示
　　3．4．3 HALCON图像转换
　　本章小结
　　习题
　　第4章 HALCON图像预处理
　　4．1 灰度变换
　　4．1．1 灰度变换的基础知识
　　4．1．2 线性灰度变换
　　4．1．3 分段线性灰度变换
　　4．1．4 非线性灰度变换
　　4．2 直方图处理
　　4．2．1 灰度直方图的定义和性质
　　4．2．2 直方图均衡化
　　4．2．3 直方图规定化
　　4．3 图像几何变换
　　4．3．1 图像几何变换的一般表达式
　　4．3．2 仿射变换
　　4．3．3 投影变换
　　4．3．4 灰度插值
　　4．3．5 基于HALCON的图像校正
　　4．4 图像的平滑
　　4．4．1 图像噪声
　　4．4．2 局部统计法
　　4．4．3 空域平滑法
　　4．4．4 中值滤波
　　4．4．5 频域低通滤波
　　4．5 图像的锐化
　　4．5．1 一阶微分算子法
　　4．5．2 拉普拉斯算子法
　　4．5．3 高通滤波法
　　4．6 图像的彩色增强
　　4．6．1 真彩色增强
　　4．6．2 伪彩色增强
　　4．6．3 假彩色增强
　　本章小结
　　习题
　　第5章 HALCON图像分割
　　5．1 阈值分割
　　5．1．1 实验法
　　5．1．2 根据直方图谷底确定阈值法
　　5．1．3 迭代选择阈值法
　　5．1．4 最大类间方差法
　　5．2 边缘检测
　　5．2．1 边缘检测概述
　　5．2．2 边缘检测原理
　　5．2．3 边缘检测方法的分类
　　5．2．4 边缘检测典型算子
　　5．2．5 Hough变换
　　5．3 区域分割
　　5．3．1 区域生长法
　　5．3．2 区域分裂与合并法
　　5．3．3 分水岭分割法
　　本章小结
　　习题
　　第6章 HALCON数学形态学与Blob分析
　　6．1 数学形态学基础
　　6．2 二值图像的基本形态学运算
　　6．2．1 腐蚀
　　6．2．2 膨胀
　　6．2．3 开运算和闭运算
　　6．2．4 击中/击不中变换
　　6．3 二值图像的HALCON形态学应用
　　6．3．1 边界提取
　　6．3．2 孔洞填充
　　6．3．3 骨架
　　6．4 Blob分析
　　6．4．1 Blob分析相关理论
　　6．4．2 Blob分析相关算子
　　6．4．3 Blob分析例程
　　6．5 数学形态学工程应用
　　6．5．1 数学形态学工程应用背景
　　6．5．2 数学形态学工程应用案例
　　本章小结
　　习题
　　……
　　第7章 HALCON图像匹配
　　第8章 HALCON图像测量
　　第9章 HALCON其他应用
　　第10章 HALCON标定方法
　　第11章 HALCON工程应用与混合编程
　　参考文献
^ 收 起　　

　　《HALCON编程及工程应用（第二版）》以HALCON为编程工具，介绍了各种图像处理方法的理论和工程应用实例，使读者能更好地学习和掌握HALCON编程技巧，完成图像处理技术的应用实践。
　　《HALCON编程及工程应用（第二版）》全书共11章，内容包括机器视觉和HALCON机器视觉软件、HALCON数据结构、HALCON图像采集、HALCON图像预处理、HALCON图像分割、HALCON数学形态学与Blob分析、HALCON图像匹配、HALCON图像测量、HALCON其他应用、HALCON标定方法、HALCON工程应用与混合编程等。
　　《HALCON编程及工程应用（第二版）》中每一章的末尾都配有适量的习题，以便读者加深对本章所述内容的理解。
　　《HALCON编程及工程应用（第二版）》内容翔实，难易程度适中，可作为高等学校电子信息工程、通信与信息工程、计算机科学与技术、控制科学与技术等专业本科生或研究生的教材，也可供图像处理、模式识别、人工智能、生物工程、医学成像等相关领域的科研人员和工程技术人员参考。
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