R语言实战技巧精粹：350秘技大全

　　第1章　配置R开发环境和R语言编程基础
　　1-1  配置R语言开发环境
　　1-2  执行R语言程序
　　1-3  项目实践
　　 
　　第2章　数据操作的秘诀
　　2-1  向量和数据类型
　　2-2  向量的生成和操作
　　2-3  因子
　　2-4  将向量转换为矩阵/数组
　　2-5  字符串向量
　　2-6  列表
　　2-7  矩阵
　　2-8  数据转换
　　2-9  日期
　　 
　　第3章　文件操作的秘诀
　　3-1  操作文本文件
　　3-2  读取Excel数据
　　 
　　第4章　基本编程的秘诀
　　4-1  程序的控制
　　4-2  创建函数
　　 
　　第5章　基本的描述统计学
　　5-1  描述统计量
　　5-2  顺序统计量
　　5-3  多列的计算
　　5-4  直方图
　　 
　　第6章　正态分布
　　6-1  标准正态分布和一般正态分布
　　 
　　第7章　统计估计
　　7-1  点估计
　　7-2  区间估计
　　 
　　第8章　统计假设检验
　　8-1  χ2检验
　　8-2  方差分析
　　 
　　 
　　 
　　第9章　回归分析
　　9-1  相关分析
　　9-2  线性单回归分析
　　9-3  线性多元回归分析
　　9-4  非线性回归分析
　　 
　　第10章　多变量分析
　　10-1聚类分析
　　10-2判别分析
　　10-3主成分分析
　　10-4因子分析
　　 
　　第11章　时间序列分析
　　11-1时间序列对象
　　11-2 AR模型
　　 
　　第12章　绘图
　　12-1绘图的基础
　　12-2绘制多个组
　　12-3创建条形图
　　12-4直方图、正态QQ图
　　 
　　专栏

　　本书是为那些立志成为数据科学家的读者准备的，深入浅出地讲解了R语言的安装、RStudio的操作和基础知识，以及数据分析方法等工作中需要用到的重点内容。从R数据结构的基础开始介绍语法技术，包括对数据有作用的代码和函数群，向量、矩阵、排列、数据帧等内容，350个统计分析的实际运用方法。