大数据时代依托Python提升数据素养的研究

　　第1章数据素养概述1
　　11数1
　　12数据8
　　13数据的价值16
　　14数据的演变与进化19
　　15什么是数据素养（Data Literacy）25
　　16本章小结32
　　第2章国内外DL教育的现状分析33
　　21现阶段高校数据素养的涉及领域33
　　22我国数据素养教育现存问题49
　　23国外数据素养教育现状72
　　24本章小结90
　　第3章迈向DL的步：走近Python91
　　31什么是Python91
　　32何时用Python97
　　33何时不该用Python102
　　34如何用Python103
　　35Python中的重要概念112
　　36本章小结125
　　第4章实践Python与DL的千丝万缕关系127
　　41在文件中存取数据127
　　42用Beautiful Soup从网页中读取数据136
　　43Pandas：分析数据的利剑150
　　44NumPy & Matplotlib：可视化数据的“宝刀”173
　　45本章小结198
　　第5章DL行而不辍，DT未来可期199
　　51不可不谈的理论199
　　52不可不知的探索分析方法207
　　53不可不会的智能计算211
　　54不可不察的智能计算214
　　55本章小结226
　　参考文献227
　　附录1Python中字符串的常用方法231
　　附录2Python中列表对象的常用方法235
　　附录3Python中字典对象的常用方法239
　　附录4Python 3中的内建函数241
　　附录5Python 3中有关文件处理的常用方法246
　　附录6xlrd和xlwt库文件中的常用函数250
　　附录7正则表达式中的普通字符252
　　附录8正则表达式中的元字符254
　　附录9正则表达式中的常用函数258
　　附录10Series数据对象的常用函数261
　　附录11DataFrame数据对象的常用函数263
　　附录12ndarray对象的常用属性268

　　 范美英，北京信息职业技术学院副教授，软件与信息学院骨干教师，北京市高等学校青年英才，高级教师创新团队成员。主要研究领域为Web前端开发技术、移动应用开发技术、软件开发技术、软件UI设计等。曾主持有关部门职业教育计算机应用技术专业教学资源库 “Android移动应用开发” 课程子库建设，荣获优秀项目奖。近年来，在各级教师教学能力大赛中屡获奖项。 

　　本书主要介绍了什么是Python，Python的主要特点和优势，在此前提下，介绍了该技术的主要应用场景，并对一些不适合使用该技术的情况进行了分析。本书结构清晰、严密，理论方面涉及了数据素养的基本概念、模型，国内外数据素养教育的现状分析，以及数据素养中不可忽略的各种算法介绍。