超简单的人工智能——人气讲师为你讲解AI商业应用

　　与人工智能共同创造的未来商业
　　01理解人工智能能做什么
　　02在商业领域中人工智能是什么
　　03人工智能有哪些种类
　　04思考在商业领域中怎样利用人工智能
　　05思考在制造商品的现场如何使用人工智能
　　06思考在金融服务中怎样使用人工智能
　　07人工智能对人类来说可以替代吗
　　08在开始人工智能商业活动之前的思考
　　09理解为了获得人才而必要的事情
　　10在商业领域中入手人工智能的三种方法
　　11人工智能引起的从未有过的伦理问题
　　12思考人工智能商业的未来
　　专栏 促进日本的革新
　　 
　　第2章 人工智能商业的法律风险
　　13人工智能的法律问题············································································
　　14了解人工智能应用有怎样的法律风险······················································
　　15实施人工智能商业活动时探讨法律问题的推进方法······························
　　专栏 促进日本的革新
　　 
　　自动驾驶技术带来的全新社会
　　16发展至今的自动驾驶技术·········································································
　　17了解自动驾驶技术的前景和课题
　　18自动驾驶的细节原理
　　19用于降低事故风险的人工智能
　　20孕育出新产业的自动驾驶技术
　　21阻碍实现完全自动驾驶的法律壁垒
　　22发生事故谁来负责····················································································
　　23谁来决定生命的重要性—电车难题·····················································
　　专栏 率先实现完全自动驾驶的会是谁
　　 
　　第4章 依靠机器学习而进化的无人机产业
　　24无人机和人工智能
　　25人工智能和无人机孕育的新产业
　　26无人机和无线电操控有什么不同
　　27了解无人机行业的现状
　　28依靠搭载人工智能而扩大可能性的无人机产业
　　29了解飞行无人机所必要的手续
　　30应用无人机时的注意点············································································
　　31人工智能开创的应用无人机的基础架构
　　专栏 未解决的课题正是创新的源泉
　　第5章人工智能孕育出的新产物
　　32自主表现活动的进化
　　33了解依靠人工智能创作的细节
　　34创作自动化发挥优势的领域
　　35思考使用人工智能进行创作的灵
　　36了解人工智能产物引发的问题
　　37了解人工智能软件的应用
　　38保护人工智能软件的细节
　　39保护自主创作内容的细节
　　40发展已训练的模型，创造新的价值
　　专栏 人工智能与艺术家的未来
　　 
　　第6章 深度学习开创的图像识别业务的可能性
　　41深度学习和图像识别的机制·····································································
　　42了解图像识别技术的应用领域·································································
　　43理解人脸认证的原理和目的·····································································
　　44人脸认证和其他生物体征认证的区别·····················································
　　45应用人脸识别技术的产业
　　46思考促进提供图像所必要的附加价值······················································
　　47认识到人脸认证数据是“个人信息”
　　48人脸认证数据和肖像权、隐私权的关系··················································
　　49同意获取人脸认证数据的方法·································································
　　专栏 从舆论事件学习成功的人脸认证
　　 
　　第7章 人工智能和大数据创造的匹配业务
　　50大数据和人工智能能做什么
　　51如何收集大数据························································································
　　52如何使用大数据························································································
　　53人工智能使匹配业务变得有可能
　　54匹配业务中人工智能的应用案例······························································
　　55如何依靠匹配提高客户满足度
　　56共享经济中人工智能的应用
　　57大数据包含个人信息的处理方法
　　专栏 无人商店的未来
　　 
　　第8章 金融科技、医疗等依靠人工智能而扩大的商业机会
　　58了解金融科技中人工智能的应用
　　59了解银行业界如何应用人工智能
　　60了解保险行业如何使用人工智能
　　61了解其他金融科技领域人工智能的应用
　　62医疗领域的人工智能应用①
　　63医疗领域的人工智能应用②
　　64医疗领域的人工智能应用③
　　65了解护理领域人工智能的应用
　　66可以应用人工智能的各种事业领域
　　67凭借与人工智能交流而扩大的新业务
　　专栏 人工智能和商业嗅觉
　　 
　　索引

　　[日]二木康晴：庆应义塾大学商学部、东京大学法学院毕业。株式会社经营共创基础(IGPI)律师。曾任职于国内法律事务所，负责各种合同的制定和审查、股东大会指导、合规应对、事业再生、m&a等企业法务和诉讼等工作。之后参与经营共创基础，从事创业、m&a、风险企业等的出资方的监事业务等。合著有《围绕经营支配权的法律实务解说、格式等和案例研究》。 [日]盐野诚：庆应义塾大学法学部毕业，华盛顿大学法学院法学硕士。株式会社经营共创基础(IGPI)合伙人/董事财务总监，IGPI商业分析与情报代表理事，新加坡首席执行官IGPI在国内外为企业和政府机构提供战略立案和执行咨询、m&a顾问业务，有10年以上企业投资的经验。近年来在AI / IoT领域做了很多大企业的全公司战略和事业开发的项目，同时也担任政府相关委员。著作有《在世界上活跃的人，在进行怎样的战略思考?》。与合著有《东京大学副教授教的“人工智能能做到那种程度吗?”》《为事业负责人的逆推商务法务手册》等。

　　本书从业内人士视角出发，向读者介绍了人工智能技术在人类商业活动中的应用情况，探讨了AI应用与商业活动中的法律问题。本书并没有采用教科书似的枯燥理论讲解方式，也没有涉及过多的专业理论知识。本书以实例为基础，选取了有望利用人工智能技术的商业领域，来解说实际应用方法和面临的法律法规问题。