千脑智能

　　推荐序一 探索大脑理论的孤胆英雄
　　推荐序二 从大脑中探索智能的起源
　　推荐序三 智能的起源  
　　中文版序 人工智能与大脑
　　 
　　部分 千脑智能理论——对大脑的全新理解
　　第1章 新旧大脑的争斗
　　新皮质与旧脑
　　关于新皮质的 3 个发现
　　第2章新皮质的智能算法
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　　[译者简介]杰夫·霍金斯科技界一代传奇，美国有名的发明家、计算机科学家和神经科学家，于2003年当选美国国家工程院院士。Palm掌上电脑创始人，Numenta公司创始人。多年来深耕对大脑的探索，致力于解释大脑是如何工作的。他认为只有把人类智能弄明白，才能制造出像人类大脑一样工作的机器智能，著有《千脑智能》《新机器智能》。[译者简介]廖璐北京智源人工智能研究院项目与国际合作经理，美国马里兰大学公共管理硕士，广东外语外贸大学翻译硕士、同声传译。熊宇轩武汉大学计算机学院在读博士研究生，曾任机器之心、雷锋网等科技媒体学术编辑。马雷类脑智能研究者，北京大学未来技术学院副研究员，北京智源人工智能研究院生命模拟研究中心部门负责人、副主任。

　　近些年，当人们谈论人工智能时，总热衷于讨论算法的优化、模型的迭代、算力的多少。人们不断地在追求模型的深度、数据的规模和芯片的算力。海量参数的复杂网络仿佛就是人工智能的发展方向。然而，这就是真的智能吗？
　　科技界的一代传奇人物、计算机科学家与神经科学家杰夫·霍金斯在《千脑智能》中揭示了一种关于大脑和智能的理论——千脑智能理论，这将彻底改变我们对大脑和人工智能的未来的理解。
　　就像人类蕞终不是通过模仿鸟类，而是通过理解空气动力学而发明了飞行一样，在我们改进机器和深度学习的同时，我们需要首先了解大脑是如何工作的。
　　杰夫·霍金斯和他的团队发现，大脑使用类似地图的结构来建立一个世界的模型——不仅仅是一个模型，而是成千上万个我们所知道的一切的模型，也就是千脑智能理论。这一发现为创造机器智能提供了清晰的路线图。
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　　推荐序一 探索大脑理论的孤胆英雄
　　推荐序二 从大脑中探索智能的起源
　　推荐序三 智能的起源  
　　中文版序 人工智能与大脑
　　 
　　部分 千脑智能理论——对大脑的全新理解
　　第1章 新旧大脑的争斗
　　新皮质与旧脑
　　关于新皮质的 3 个发现
　　第2章新皮质的智能算法
　　智能的多样性基于一种基本的算法
　　负责感知与智能的皮质柱
　　第3章 大脑中的世界模型
　　通过运动学习世界的预测模型
　　神经元工作的两个基本原则
　　第4章 大脑新皮质的 3 个发现
　　个发现：新皮质学习世界的预测模型
　　第二个发现：预测发生在神经元内部
　　第三个发现：新皮质的关键是参考系
　　第5章 大脑中的地图
　　为世界建立参考系
　　旧脑中的地图
　　新脑中的地图
　　大脑地图的使用方式
　　新皮质中的地图模型
　　新皮质的方向感
　　第6章 大脑中的参考系
　　大脑使用参考系管理所有知识
　　大脑的两个视觉通路
　　皮质柱如何为无法感知到的事物建模
　　找出有用的参考系
　　好的参考系是成为专家的关键
　　第7章 千脑智能理论
　　现有的新皮质理论
　　参考系下的新皮质理论
　　大脑中的知识存储在哪
　　大脑中的“投票”机制
　　稳定的感知
　　大脑的注意力
　　千脑智能理论中的层次结构
　　 
　　第二部分  人工智能的未来
　　第8章 并不智能的人工智能
　　实现通用人工智能的两条路
　　将大脑视作人工智能模型
　　从专用到通用人工智能的解决方案
　　智能的判断标准
　　第9章 当机器拥有意识
　　意识的核心
　　感受质的来源是意识之谜
　　关于意识的神经科学
　　有意识的机器
　　第10章 机器智能的未来
　　设计智能机器
　　可复制的机器智能
　　机器智能未知的未来应用
　　第11章 机器智能存在的风险
　　智能爆炸的威胁
　　目标失调的威胁
　　智能机器并不会威胁人类的生存
　　第三部分  人类智能的未来
　　第12章 大脑的错误信念
　　我们生活在虚拟世界中吗
　　错误的模型
　　病毒式传播的错误世界模型
　　语言与错误信念的传播
　　第13章人类智能存在的风险
　　旧脑带来的风险
　　错误信念带来的风险
　　我们面临的生存威胁
　　第14章 脑机融合的畅想
　　为什么我们感觉被困在身体里
　　上传你的大脑
　　第15章 保存人类遗产的 3 种可能
　　漂流瓶之信
　　长明灯
　　第16章 阻止人类灭绝的 3 种方法
　　方法 1：成为星际物种
　　选择我们的未来
　　方法 2：修改自身基因
　　方法 3：离开达尔文轨道
　　有目标和方向的未来
　　 
　　后 记  人类重要的科学探索  
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　　致 谢
　　译者后记
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　　[译者简介]杰夫·霍金斯科技界一代传奇，美国有名的发明家、计算机科学家和神经科学家，于2003年当选美国国家工程院院士。Palm掌上电脑创始人，Numenta公司创始人。多年来深耕对大脑的探索，致力于解释大脑是如何工作的。他认为只有把人类智能弄明白，才能制造出像人类大脑一样工作的机器智能，著有《千脑智能》《新机器智能》。[译者简介]廖璐北京智源人工智能研究院项目与国际合作经理，美国马里兰大学公共管理硕士，广东外语外贸大学翻译硕士、同声传译。熊宇轩武汉大学计算机学院在读博士研究生，曾任机器之心、雷锋网等科技媒体学术编辑。马雷类脑智能研究者，北京大学未来技术学院副研究员，北京智源人工智能研究院生命模拟研究中心部门负责人、副主任。

　　近些年，当人们谈论人工智能时，总热衷于讨论算法的优化、模型的迭代、算力的多少。人们不断地在追求模型的深度、数据的规模和芯片的算力。海量参数的复杂网络仿佛就是人工智能的发展方向。然而，这就是真的智能吗？
　　科技界的一代传奇人物、计算机科学家与神经科学家杰夫·霍金斯在《千脑智能》中揭示了一种关于大脑和智能的理论——千脑智能理论，这将彻底改变我们对大脑和人工智能的未来的理解。
　　就像人类蕞终不是通过模仿鸟类，而是通过理解空气动力学而发明了飞行一样，在我们改进机器和深度学习的同时，我们需要首先了解大脑是如何工作的。
　　杰夫·霍金斯和他的团队发现，大脑使用类似地图的结构来建立一个世界的模型——不仅仅是一个模型，而是成千上万个我们所知道的一切的模型，也就是千脑智能理论。这一发现为创造机器智能提供了清晰的路线图。
　　霍金斯多年深耕于大脑研究的领域，终于在这本书中给出了答案。
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