Python统计分析基础及实践

　　谷合广纪（作者） 
　　日本东京人，东京大学研究生院信息理工学系电子信息学专业硕士毕业后，继续进行该专业的博士课程学习。日本职业将棋（也称为日本象棋）手，参加奖励会的四段联赛，通过日本将棋界顶级棋手之一的行方尚史九段与本书监修认识，开始对数据科学产生兴趣，并以此为契机学习Python，目前每天都需要和Python打交道。统计检验准1级，Kaggle Recruit Challenge for Student 2017比赛摘得桂冠，SIGNATE AI边缘竞赛部门第2名，自动驾驶AI挑战赛优秀奖。
　　辻真吾（监修） 
　　1975年出生于日本东京，东京大学博士。本科毕业于东京大学工学部计数工学科数理工学专业。2000年3月硕士毕业后，加入一家初创IT风险投资公司，并作为技术骨干之一用Java进行Web应用程序开发。之后回到东京大学尖端科学技术研究中心基因组科学研究所，从事生命科学和信息科学的融合领域——生物信息学的研究，2005年取得博士（工学）学位。现为该研究中心的特聘副教授，工作之余，还组织举办“公共 Python 学习会”，致力于Python的普及活动。 
　　吴延科（译者）
　　吴延科，河南省方城县人，博士毕业于中国人民大学统计学专业，主要从事数理统计的相关研究，包括分位数回归分析，时空数据建模分析和大数据分析等，现任职于广东海洋大学数学与计算机学院（软件学院）数据科学系。

　　《Python统计分析基础及实践》以Python 3为基础，详细介绍了Python在统计分析中的基础知识和实践应用，全书大致
　　由数据整理、概率和统计推断三部分组成。其中在第1章对统计分析对象——数据的基本用语和数据的分类进行了介绍。
　　第2~3章介绍了汇总平均值和数据方差的计算方法，进而介绍了数据可视化的方法。第4~9章介绍概率相关知识，概率是
　　统计分析中不可缺少的数学知识。第10~12章介绍主要的统计分析方法，如参数估计、假设检验、回归分析等。其中每章
　　都用一个例子贯穿始终，提出问题并用Python编程实现，以点带面，可帮助读者快速理解知识点，并通过编程让读者对统
　　计分析建立直观的理解。
　　 《Python统计分析基础及实践》知识点全面，内容安排由浅入深、循序渐进，特别适合大中专院校金融、财务、统计、
　　计算机、人工智能、机器学习相关专业学生学习，也适合初级科研人员、职场的数据分析人员参考学习。