篇企业风险管理理论
第1 章企业风险管理概述/1
【学习目标】/1
【思维导图】/1
1.1 风险管理相关理论/2
1.2 风险/4
1.3 企业风险管理的概念与框架/7
1.4 企业风险管理的流程/9
1.5 数字经济下企业风险的转变/11
课程思政/13
第2 章大数据智能在企业风控中的应用/14
【学习目标】/14
【思维导图】/14
2.1 大数据智能对企业风险管理的影响/15
2.2 企业实施大数据智能风控的必要性/17
2.3 企业实施大数据智能风控的可行性/18
2.4 大数据智能风控技术框架/20
2.5 大数据智能风控典型应用场景/22
课程思政/25
第3 章大数据智能风控实训平台与实验沙盘/26
【学习目标】/26
【思维导图】/26
3.1 大数据智能风控实训平台概述/27
3.2 平台功能框架/27
3.3 大数据风控功能/28
3.4 智能风控功能/34
3.5 商品质量风险分析案例/39
3.6 物理模拟教学沙盘/44
课程思政/46
第二篇大数据风控实务
第4 章大数据理论基础/47
【学习目标】/47
【思维导图】/47
4.1 大数据的概念与特征/48
4.2 大数据技术/50
4.3 大数据风控实施流程/57
课程思政/71
第5 章采购业务大数据风控/73
【学习目标】/73
【思维导图】/74
5.1 总体介绍/75
5.2 供应商准入/78
5.3 供应商评级/87
5.4 采购计划编制/95
5.5 采购执行/104
5.6 货物验收与付款/112
实验一采购业务大数据风控实操/120
课程思政/127
第6 章销售业务大数据风控/128
【学习目标】/128
【思维导图】/129
6.1 总体介绍/130
6.2 销售计划编制/133
6.3 销售合同签订/140
6.4 销售发货/148
6.5 销售收款/155
实验二销售业务大数据风控实操/161
课程思政/167
第7 章固定资产管理大数据风控/168
【学习目标】/168
【思维导图】/169
7.1 总体介绍/170
7.2 取得与验收/173
7.3 固定资产日常管理/181
7.4 报废与处置/188
实验三固定资产管理大数据风控实操/194
课程思政/198
第8 章财务风险管理大数据风控/199
【学习目标】/199
【思维导图】/199
8.1 财务风险管理概述/200
8.2 财务风险管理内容/201
8.3 财务风险管理大数据风控实施流程/202
8.4 大数据风控分析模型构建/203
8.5 大数据采集/205
8.6 大数据预处理/208
8.7 数据仓库构建/208
8.8 风险评估/211
8.9 风险评估结果可视化/212
8.10 风险评估报告输出/213
实验四财务风险管理大数据风控实操/214
课程思政/219
第三篇智能风控实务
第9 章人工智能理论基础/221
【学习目标】/221
【思维导图】/221
9.1 人工智能的概念/221
9.2 人工智能的内容/222
9.3 机器学习算法/225
课程思政/230
第10 章采购业务智能风控/231
【学习目标】/231
【思维导图】/231
10.1 采购业务概述/232
10.2 智能风控在采购业务中的具体应用/233
10.3 基于K?means 聚类算法的供应商智能评级/235
实验五基于K?means 聚类算法的供应商智能评级/243
课程思政/249
第11 章销售业务智能风控/250
【学习目标】/250
【思维导图】/250
11.1 销售业务概述/251
11.2 智能风控在销售业务中的具体应用/252
11.3 基于随机森林算法的智能销量预测/254
实验六基于随机森林算法的智能销量预测/258
课程思政/263
第12 章固定资产管理智能风控/264
【学习目标】/264
【思维导图】/264
12.1 固定资产管理概述/265
12.2 智能风控在固定资产管理中的具体应用/266
12.3 基于支持向量机算法的固定资产智能报废评估/268
实验七基于支持向量机算法的固定资产智能报废评估/274
课程思政/278
第13 章财务管理智能风控/280
【学习目标】/280
【思维导图】/280
13.1 财务管理智能风控概述/281
13.2 智能风控在财务管理中的具体应用/282
13.3 基于岭回归算法的智能成本预测/286
实验八基于岭回归算法的智能成本预测/291
13.4 基于逻辑回归算法的财务风险预警/293
实验九基于逻辑回归算法的财务风险预警/298
课程思政/302
主要参考文献/303
^ 收 起 
