数据陷阱：不可不知的数据处理、分析和可视化错误
7大数据陷阱的干货总结与避坑锦囊，教会数据工作者如何在数据陷阱中迅速恢复，避免踩雷
数据陷阱无处不在，任何处理过数据的人都会在不知不觉中多次陷入其中。我们大多数人都还没有学会如何使用现代工具和所掌握的数据类型，从而导致了一些本可以轻易避免的常见的错误。
在本书中，作者为我们展示了以下七种在数据处理过程中常见的数据陷阱：
陷阱 1：认知误差——我们如何看待数据；
陷阱 2：技术陷阱——我们如何对数据进行处理；
陷阱 3：数学失误——我们如何对数据进行计算；
陷阱 4：统计疏忽——我们如何对数据进行比较；
陷阱 5：分析偏差——我们如何对数据进行分析；
陷阱 6：绘图乌龙——我们如何对数据进行可视化；
陷阱 7：设计风险——我们如何对数据进行修饰。
同时也向我们展示了这些数据陷阱是如何产生、如何变得如此常见的，指导我们如何从一开始就避免它们，并针对上述数据陷阱，提供了与之相对应的真实示例，以及数据可视化的实用指导。阅读本书，你将：
·深入了解随着我们对数据的依赖而增长的“数据与现实的差距”；
·了解如何使用正确的工具简化可视化过程；
·避免数据分析、可视化和演示中的常见错误；
·创建并呈现清晰、准确、有效的数据可视化。
数据陷阱无处不在，任何处理过数据的人都会在不知不觉中多次陷入其中。我们大多数人都还没有学会如何使用现代工具和所掌握的数据类型，从而导致了一些本可以轻易避免的常见的错误。
在本书中，作者为我们展示了以下七种在数据处理过程中常见的数据陷阱：
陷阱 1：认知误差——我们如何看待数据；
陷阱 2：技术陷阱——我们如何对数据进行处理；
陷阱 3：数学失误——我们如何对数据进行计算；
陷阱 4：统计疏忽——我们如何对数据进行比较；
陷阱 5：分析偏差——我们如何对数据进行分析；
陷阱 6：绘图乌龙——我们如何对数据进行可视化；
陷阱 7：设计风险——我们如何对数据进行修饰。
同时也向我们展示了这些数据陷阱是如何产生、如何变得如此常见的，指导我们如何从一开始就避免它们，并针对上述数据陷阱，提供了与之相对应的真实示例，以及数据可视化的实用指导。阅读本书，你将：
·深入了解随着我们对数据的依赖而增长的“数据与现实的差距”；
·了解如何使用正确的工具简化可视化过程；
·避免数据分析、可视化和演示中的常见错误；
·创建并呈现清晰、准确、有效的数据可视化。
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